Proscia ประกาศความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจหาเนื้องอก

Proscia® ผู้ให้บริการชั้นนำด้านโซลูชันทางพยาธิวิทยาทางดิจิทัลและทางคอมพิวเตอร์ ได้เปิดเผยผลการศึกษาเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อตรวจหาเมลาโนมาโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นรูปแบบที่อันตรายที่สุดของมะเร็งผิวหนังด้วยความแม่นยำสูง ผลการวิจัยแสดงให้เห็นถึงคำมั่นสัญญาของ AI ในการวินิจฉัยที่รวดเร็วขึ้น ปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย และปรับเศรษฐศาสตร์ในห้องปฏิบัติการให้เหมาะสมในการปฏิบัติตามปกติของพยาธิวิทยา การศึกษาในอนาคตของ Proscia ดำเนินการที่ Thomas Jefferson University และ University of Florida แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงของ AI ในชุด 1 ที่ไม่ผ่านการควบคุม 422 การตรวจชิ้นเนื้อผิวหนังตามลำดับ เทคโนโลยีระบุ melanoma และ melanoma in situ ที่แพร่กระจายได้อย่างถูกต้องด้วยความไว 93% และความจำเพาะของ 91%. นอกจากนี้ยังจำแนกมะเร็งเซลล์ต้นกำเนิดและมะเร็งเซลล์สความัสด้วย AUC ของ .91 และ .15 ตามลำดับ คิดเป็นสัดส่วน 91% ของมะเร็งผิวหนังทั้งหมด การศึกษานี้ตรวจสอบผลการศึกษาย้อนหลังแบบหลายไซต์ของ ,784 ซึ่งจะถูกนำเสนอในระหว่างความท้าทายทางคอมพิวเตอร์ในการประชุมเชิงปฏิบัติการพยาธิวิทยาดิจิทัลที่ 2017 การประชุมนานาชาติเรื่อง Computer Vision1… Continue reading Proscia ประกาศความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจหาเนื้องอก

TOP 10 บทความภายในBIGDATA ประจำเดือน กันยายน 2564

ในคุณสมบัติปกติที่ต่อเนื่องนี้ เราให้ผู้อ่านที่มีค่าของเราทุกคนทราบล่วงหน้าทุกเดือนสำหรับบทความที่มีคนดูมากที่สุด 24 ที่ปรากฏในภายในBIGDATA เราได้ยินจากผู้ติดตามของเราหลายคนว่าฟีเจอร์นี้จะช่วยให้พวกเขาติดตามข่าวสารและฟีเจอร์สำคัญที่ไหลผ่านช่องต่างๆ ของเราได้ เรายินดีที่จะบังคับ! เราเข้าใจดีว่าผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีงานยุ่งไม่สามารถตรวจสอบไซต์ได้ทุกวัน Daniel – Editor-in-Chief & Resident Data Scientist, insideBIGDATA TOP Articles for September 2021 (จากมากไปน้อย ลำดับความนิยม) 1. Data Science กำลังเปลี่ยนโลกให้ดีขึ้น: นี่คือวิธี 2. อินโฟกราฟิก: ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดเท่าที่เคยสร้างมาและใครเป็นคนสร้าง 3. ดีที่สุดของ arXiv.org สำหรับ AI, การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง – สิงหาคม 2021 4. “เหนือเส้นแนวโน้ม” – ข่าวลืออุตสาหกรรมของคุณเป็นศูนย์กลางสำหรับวันที่ 1/9/1/2021 5. การเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์: ทรงพลัง เทคโนโลยีการวิเคราะห์เชิงกำหนดที่อยู่ในกล่องเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ 6. ได้ยินบนท้องถนน – 9/27/2021 7. ได้ยิน… Continue reading TOP 10 บทความภายในBIGDATA ประจำเดือน กันยายน 2564

การทำงานอย่างชาญฉลาด: ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดูดซับ CO2

นักวิทยาศาสตร์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเป็นแนวทางในการออกแบบวัสดุใหม่ที่มาจากของเสียจากชีวมวลสำหรับการดักจับ CO2 ของเสียจากชีวมวลสามารถนำมาใช้ในการผลิตคาร์บอนที่มีรูพรุนซึ่งสามารถกักเก็บก๊าซ CO2 ที่ปล่อยออกมาจากแหล่งกำเนิดที่มีจุดขนาดใหญ่ (เช่น โรงไฟฟ้า อุตสาหกรรมปูนซีเมนต์) อย่างไรก็ตาม ไม่มีแนวทางทั่วไปเกี่ยวกับวิธีการสังเคราะห์คาร์บอนที่มีรูพรุนคุณภาพสูงดังกล่าวหรือสภาวะการทำงานที่เหมาะสมที่สุด ในการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้ นักวิทยาศาสตร์ได้ใช้วิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อพิจารณาว่าปัจจัยหลักใดควรจัดลำดับความสำคัญในคาร์บอนที่มีรูพรุนที่มาจากชีวมวลเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพการดูดซับ CO2 ที่ดีที่สุด ซึ่งปูทางไปสู่เศรษฐกิจหมุนเวียน หากเราต้องการบรรเทาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เราต้องหาวิธีที่คุ้มค่าและยั่งยืนในการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในอุตสาหกรรม (CO2) น่าเสียดายที่วิธีการดักจับและกักเก็บคาร์บอน (CCS) ที่เป็นที่ยอมรับมากที่สุดในอุตสาหกรรมหลังการเผาไหม้ของอุตสาหกรรมมีข้อเสียที่สำคัญ เช่น ค่าใช้จ่ายสูง ความเป็นพิษต่อสิ่งแวดล้อม หรือปัญหาด้านความทนทาน กับฉากหลังนี้ นักวิจัยหลายคนได้มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่อาจเป็นทางออกที่ดีที่สุดของเราสำหรับระบบ CCS รุ่นต่อไป: การดูดซับ CO2 โดยใช้วัสดุคาร์บอนที่มีรูพรุนที่เป็นของแข็ง ข้อดีอย่างหนึ่งที่มีชื่อเสียงของการใช้คาร์บอนที่มีรูพรุนในการกักเก็บ CO2 คือสามารถผลิตได้จากขยะชีวมวล เช่น ของเสียจากการเกษตร เศษอาหาร ของเสียจากสัตว์ และเศษซากป่า สิ่งนี้ทำให้คาร์บอนที่มีรูพรุนจากของเสียจากชีวมวล (BWDPC) น่าสนใจไม่เพียงเพราะต้นทุนต่ำเท่านั้น แต่ยังเป็นอีกทางเลือกหนึ่งในการนำของเสียจากชีวมวลไปใช้ให้เกิดประโยชน์ แม้ว่า BWDPCs สามารถพาเราเข้าใกล้เศรษฐกิจหมุนเวียนได้อย่างแน่นอน แต่สาขาวิชานี้ยังค่อนข้างใหม่ และไม่มีแนวทางหรือฉันทามติที่ชัดเจนระหว่างนักวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับวิธีการสังเคราะห์ BWDPC หรือคุณสมบัติของวัสดุและองค์ประกอบที่ควรมุ่งมั่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยเราแก้ปัญหานี้ได้หรือไม่?… Continue reading การทำงานอย่างชาญฉลาด: ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดูดซับ CO2

รายงานใหม่ของ O'Reilly เผยเกือบสองในสามของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ AI ให้ความสำคัญกับการฝึกงานโดยหวังว่าจะได้เงินเดือนเพิ่มขึ้น

O'Reilly แหล่งข้อมูลชั้นนำสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีและธุรกิจ ประกาศผล 2021 Data/AI Salary Survey ซึ่งเปิดเผยว่า 64% ของผู้ตอบแบบสอบถามมีส่วนร่วมในการฝึกอบรมหรือได้รับการรับรองใหม่ในปีที่ผ่านมาเพื่อต่อยอดจากทักษะทางวิชาชีพของตน การสำรวจยังพบว่า 20% ของผู้ตอบแบบสอบถามเข้าร่วมการฝึกอบรมหรือได้รับการรับรองเพื่อเรียกร้อง การขึ้นเงินเดือนหรือการเลื่อนตำแหน่ง อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงค่าตอบแทนโดยเฉลี่ยในช่วงสามปีที่ผ่านมาคือ 9 ดอลลาร์ 252—เพิ่มขึ้นเพียง 2.25% ต่อปี โดยรวมแล้ว ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ AI มีความปรารถนาที่จะเรียนรู้อย่างชัดเจน โดย 91% ของผู้ตอบแบบสำรวจรายงานว่า พวกเขาสนใจที่จะเรียนรู้ทักษะใหม่หรือพัฒนาทักษะที่มีอยู่ จากการสำรวจพบว่า 1 ใน 3 ของผู้เชี่ยวชาญได้ทุ่มเทเวลาให้กับการฝึกอบรมและพัฒนามากกว่า 100 ชั่วโมง ซึ่งท้ายที่สุดแล้ว นำไปสู่การขึ้นเงินเดือนโดยเฉลี่ย $ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ AI ที่มีส่วนร่วมในหนึ่งถึง 19 ชั่วโมงของการฝึกอบรมพบว่าเงินเดือนเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 7 ดอลลาร์ 73 “ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ AI เป็นหนึ่งในพนักงานที่มีแรงผลักดันมากที่สุดในการเพิ่มทักษะ เนื่องจากการขาดแคลนพนักงานที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในสาขาต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง… Continue reading รายงานใหม่ของ O'Reilly เผยเกือบสองในสามของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ AI ให้ความสำคัญกับการฝึกงานโดยหวังว่าจะได้เงินเดือนเพิ่มขึ้น

ทำไมไดนามิกอัลกอริธึมยังไม่มาแทนที่กฎของมนุษย์

การรับรู้ทั่วไปในองค์กรที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางคือเทคโนโลยีการจัดการข้อมูลมีความก้าวหน้าเป็นเส้นตรง ตัวอย่างเช่น คลังสินค้าบนคลาวด์ โดยทั่วไปถือว่าเหนือกว่าคลังสินค้าเชิงสัมพันธ์ภายในองค์กร การเคลื่อนย้ายของ Kubernetes ถูกมองว่ามีประโยชน์มากกว่าระบบ ERP แบบเสาหิน และอัลกอริธึมไดนามิกที่พัฒนาขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปจะถือว่าเป็นการสืบทอดกฎคงที่ที่มนุษย์สร้างขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ เหตุผลสำหรับชัยชนะโดยอ้างว่าความถนัดของแมชชีนเลิร์นนิงเหนือกฎเกณฑ์ที่มนุษย์คิดขึ้นนั้นค่อนข้างง่ายและส่วนใหญ่เชื่อได้ Colin Sims ซีโอโอของ Forter กล่าวว่า “ที่สำคัญที่สุด ในระดับพื้นฐาน กฎเกณฑ์คือการมองย้อนกลับมาข้างหลัง” “คุณเขียนกฎโดยอิงจากบางสิ่งที่คุณรู้ว่ามันเกิดขึ้น แล้วคุณคิดว่าจะมีอะไรเกิดขึ้นอีกมากโดยอิงจากอดีต” ดังนั้น ความสามารถในการทำนายของการวิเคราะห์การประมวลผลทางปัญญา ซึ่งสามารถตรวจสอบเหตุการณ์ในอดีตและปัจจุบันเพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคต จะต้องดีกว่ากฎที่อิงจากการวิเคราะห์ในอดีตใช่ไหม ความจริงก็ไม่เป็นเช่นนั้นเสมอไป ในความเป็นจริง มีหลายกรณีที่กฎถูกฝังอยู่ในกระบวนการคำนวณทางความคิดและทำงานได้ดีกว่าอัลกอริธึมที่ไม่แน่นอนอย่างสม่ำเสมอ มันขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน และจากการตรวจสอบแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่สำคัญต่อภารกิจ เช่น Business Intelligence การตรวจจับการฉ้อโกง และการรู้จำคำพูด กฎเกณฑ์มีความสำคัญต่อความสำเร็จของความพยายามเหล่านี้ “ชุดของเทคนิคในการทำงานร่วมกันของคอนเสิร์ต แมชชีนเลิร์นนิงเป็นหนึ่งในนั้น ช่วยสร้างระดับความแม่นยำและคุณภาพของผลลัพธ์สำหรับผู้ที่ถามคำถาม” Mike Potter CTO ของ Qlik กล่าว กฎของมนุษย์เป็นองค์ประกอบที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ของเทคนิคเหล่านั้น ความเชี่ยวชาญ ความรู้ และความแม่นยำที่รวมเข้าด้วยกันจะไม่เพียงแต่คงอยู่ในยุคการเรียนรู้ของเครื่องเท่านั้น แต่ยังช่วยสนับสนุนการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนั้นอย่างต่อเนื่องด้วย หากไม่ได้พิสูจน์ว่ามีประโยชน์มากกว่าพวกเขา ผลบวกเท็จ โดยตัวมันเอง กฎเกณฑ์แทบจะเป็นยาครอบจักรวาล… Continue reading ทำไมไดนามิกอัลกอริธึมยังไม่มาแทนที่กฎของมนุษย์

นักลงทุนสถาบันถือกุญแจสู่ความสำเร็จในการใช้ AI ของสตาร์ทอัพ

หมึกจำนวนมาก—และการใช้แป้นพิมพ์—ได้ทุ่มเทให้กับวิธีที่การแพร่ระบาดได้เร่งการย้ายไปยังคลาวด์และการประยุกต์ใช้ AI ในบริบททางธุรกิจที่หลากหลาย AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกอุตสาหกรรมที่คุณคิดได้ เนื่องจากธุรกิจต่างๆ คิดหาวิธีสนับสนุนการทำงานระยะไกล ทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติ และมอบคุณค่าให้กับลูกค้าโดยไม่ต้องมีปฏิสัมพันธ์แบบตัวต่อตัว ในแง่หนึ่ง เครื่องมือ AI ได้รับการทำให้เป็นประชาธิปไตย ทรัพยากรและชุดเครื่องมือพร้อมสำหรับบริษัทที่ต้องการสร้างนวัตกรรม แต่ถึงจะเห็นได้ชัดว่าองค์กรต่างๆ จำเป็นต้องใช้ AI กับธุรกิจ การดำเนินการนั้นไม่ง่ายนัก น่าเสียดายที่สตาร์ทอัพที่เกิดใหม่จำนวนมากไม่มีทุนที่จะจ้างผู้เชี่ยวชาญภายในองค์กรหรือจ่ายเงินให้บุคคลที่สามเพื่อจัดการกับรายการที่ต้องการในการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม นักลงทุนเทวดา บริษัทร่วมทุน บริษัทไพรเวทอิควิตี้ และสถาบันการลงทุนอื่นๆ ที่เดิมพันกับพวกเขามักจะทำ และนักการเงินเหล่านี้มีโอกาสและแรงจูงใจที่ดีที่จะแบ่งปันประสบการณ์ของพวกเขาในการใช้ AI กับกระบวนการของตนเอง เพื่อที่จะกระตือรือร้น นำการเดิมพันของพวกเขาไปสู่ผลตอบแทนที่มากขึ้น ใช่ เงินทุน ความรู้ด้านการจัดการ และความเชื่อมโยงที่พวกเขามอบให้ช่วยบริษัทพอร์ตโฟลิโอของพวกเขาได้เป็นอย่างดี อย่างไรก็ตาม นักลงทุนสถาบันสามารถทำได้มากขึ้นโดยทำให้พื้นฐานการวิเคราะห์พร้อมใช้งาน ช่วยให้บริษัทพอร์ตโฟลิโอเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมจากข้อเสนอที่เปิดเผยต่อสาธารณะ และทำงานร่วมกับพวกเขาเพื่อปรับแต่ง AI ให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของพวกเขา เป็นความรู้ด้าน AI ที่ประยุกต์ใช้ ไม่ใช่เทคโนโลยีที่สร้างความแตกต่าง ในรูปแบบใหม่นี้ บริษัทการลงทุนสถาบันไม่เพียงแต่ทำให้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่เป็นกรรมสิทธิ์และทีมพัฒนาของตนพร้อมใช้งานสำหรับสตาร์ทอัพทั้งหมด ซึ่งส่วนใหญ่ยังอยู่ในกลุ่มรายได้ 7 หลัก พวกเขาเพิ่มมูลค่าในการดำเนินงานด้วยการช่วยให้พวกเขาใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์… Continue reading นักลงทุนสถาบันถือกุญแจสู่ความสำเร็จในการใช้ AI ของสตาร์ทอัพ

จากการจัดเก็บสู่เรื่องราว: ส่งมอบคุณค่าใหม่ด้วยการปลดล็อกพลังของข้อมูล

เมื่อพูดถึงข้อมูล องค์กรของคุณทำงานด้วยกรอบความคิดด้านสตอเรจหรือแนวคิดเรื่องสตอรี่หรือไม่? คุณกำลังรวบรวมข้อมูลและปล่อยให้มันมืดไปโดยไม่มีจุดประสงค์ที่ชัดเจน หรือคุณกำลังระบุ จับ และเปิดเผยข้อมูลเรื่องราวอย่างแข็งขันสามารถเปิดเผยข้อมูลได้หรือไม่ เพื่อนของเราที่ Kin+Carta ทราบดีว่าการเพิ่มประสิทธิภาพมูลค่าข้อมูลทั้งหมดให้เหมาะสมและหาจุดเริ่มต้นได้ยาก นั่นคือเหตุผลที่บริษัทได้เขียนเอกสารไวท์เปเปอร์นี้ “จากที่เก็บข้อมูลสู่เรื่องราว: การส่งมอบคุณค่าใหม่ด้วยการปลดล็อกพลังของข้อมูล” เกี่ยวกับวิธีการทำให้ข้อมูลทำงานในสี่วิธีที่ชัดเจน พร้อมช่วยให้คุณเปลี่ยนจากที่เก็บข้อมูลสู่เรื่องราว จากความทันสมัย ไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ แนวทางของบริษัทมุ่งเน้นไปที่การสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่มีข้อมูลเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของลูกค้าและธุรกิจ เอกสารรายงานประกอบด้วยส่วนต่างๆ ดังต่อไปนี้: ข้อมูล, ข้อมูล, DataExecutive SummaryThe Story MindsetData Platform ModernizationData-Driven Product Management Intelligent Customer ExperiencesDecision IntelligenceData-Driven Business CultureConclusion ดาวน์โหลดรายงานฉบับสมบูรณ์ “จากการจัดเก็บสู่เรื่องราว: การส่งมอบคุณค่าใหม่โดยการปลดล็อกพลังของข้อมูล ” วันนี้! ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว InsideBIGDATA ฟรี เข้าร่วมกับเราบน Twitter: @InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1 บ้าน ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การตลาดดิจิทัล ตลาดการค้า

Panzura ยกระดับเส้นทางสู่การใช้ไฮบริดคลาวด์ด้วยการรับประกัน Panzura ใหม่ในทุกขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้า

Panzura ได้ประกาศ Panzura Guarantee ซึ่งเป็นโปรแกรมเสริมใหม่เพื่อความอุ่นใจและความสะดวกในทุกขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้าโดยเริ่มจากการซื้อและการเปิดตัว และตลอดอายุการใช้งานของการใช้งาน Panzura ได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งการใช้ไฮบริดคลาวด์เพื่อให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากการจัดการข้อมูลบนคลาวด์ได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัยโดยใช้เทคโนโลยีที่ได้รับรางวัลของ Panzura มีให้สำหรับลูกค้าทุกคน และผ่านผู้ให้บริการที่มีการจัดการ (MSP) ที่ต้องการเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล การจัดเก็บ และการสำรองข้อมูลไปยัง Panzura มีบริการย้ายถิ่นแบบพิเศษและสิ่งจูงใจสำหรับลูกค้าที่ต้องการเปลี่ยนไปใช้ Panzura จากข้อเสนอ NAS แบบรวมทางเลือกอื่น การรับประกันของ Panzura ผสมผสานบริการการประเมินและความพร้อมอันชาญฉลาด เส้นทางการปรับใช้ที่ปราศจากความเสี่ยงและเรียบง่าย และความช่วยเหลือตลอดชีพเพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน ระบบไฟล์ทั่วโลกของ Panzura ทำให้สามารถใช้พื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์ได้ เช่น ศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่ทั่วโลก สร้างสภาพแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพสูงทั่วทั้งองค์กร ขอแนะนำการรับประกัน Panzura ด้วยคะแนนโปรโมเตอร์สุทธิชั้นนำของอุตสาหกรรม 87 Panzura ให้การสนับสนุนลูกค้าและบริการที่มีความสามารถสูงสุด การรับประกัน Panzura เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามอย่างต่อเนื่องของบริษัทในการมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ พร้อมด้วยตัวเลือก MSP เพื่อสนับสนุนความสำเร็จของระบบคลาวด์ในระยะยาว Gold Installation Services ให้คำปรึกษาแบบ end-to-end และการสนับสนุนอย่างมืออาชีพ รวมถึงแผนโครงการที่ครอบคลุมซึ่งเชื่อมโยงกับธุรกิจของลูกค้าแต่ละรายและเป้าหมายการดำเนินงาน ผู้จัดการโครงการโดยเฉพาะและผู้เชี่ยวชาญด้านการติดตั้ง ตลอดจนความช่วยเหลือด้านข้อมูลทางเทคนิคอย่างเต็มรูปแบบสำหรับการย้ายและการใช้งาน ได้รับการเสนอเพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าแต่ละรายมีเครื่องมือและคำแนะนำในการย้าย จัดการ… Continue reading Panzura ยกระดับเส้นทางสู่การใช้ไฮบริดคลาวด์ด้วยการรับประกัน Panzura ใหม่ในทุกขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้า

แผนก AP ของคุณรวบรวมข้อมูลที่มีค่า คุณกำลังปลดล็อกศักยภาพอย่างเต็มที่หรือไม่?

ทุกองค์กรในปัจจุบันมุ่งเน้นที่สิ่งหนึ่ง นั่นคือ ทำมากขึ้นโดยใช้น้อยลง พูดง่ายๆ ก็คือ บริษัทที่แข็งแกร่งที่สุดสนใจที่จะปรับขนาดโดยไม่ต้องเพิ่มคน เพื่อให้สามารถประมวลผลธุรกรรมได้มากขึ้นด้วยทรัพยากรจำนวนเท่าเดิม การทำเช่นนี้ต้องใช้การลงทุนอย่างชาญฉลาดในระบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้คุณดำเนินการได้เร็วขึ้น ขจัดงานที่ต้องทำด้วยตนเองซ้ำๆ และรับข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อการตัดสินใจที่ดีที่สุด ในความพยายามที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานขององค์กรและเพิ่มความสามารถในการทำกำไร องค์กรต่างๆ กำลังลงทุนในแผนกบัญชีเจ้าหนี้ (AP) ของตนมากขึ้นเรื่อยๆ AP กำลังเปลี่ยนจากกระบวนการที่เน้นกระดาษเป็นหลักซึ่งจัดการใบแจ้งหนี้ด้วยตนเองไปเป็นกระบวนการอัตโนมัติที่แก้ไขข้อยกเว้นของใบแจ้งหนี้ ป้อนข้อมูลไปยัง ERP และสร้างมุมมองแบบเรียลไทม์ในการชำระเงินและเงินสด ด้วยการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ AP จึงมีวิวัฒนาการจากหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนไปสู่ศูนย์กลางด้านข่าวกรองเชิงกลยุทธ์สำหรับทั้งองค์กร อันที่จริง ผลการศึกษาล่าสุดจาก Ardent Partners พบว่า 60 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรมองว่า AP มีค่า “มาก” หรือ “พิเศษ” ต่อการดำเนินงานของพวกเขา ด้วยระบบอัตโนมัติของ AP องค์กรสามารถเปลี่ยน AP ในขณะที่เพิ่มการควบคุมและการมองเห็นในกระบวนการ AP ทั้งหมด ให้ข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อทำการตัดสินใจที่มีผลกระทบมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เสมอ เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ ต่อไปนี้คือสามวิธีที่คุณสามารถใช้เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติของ AP เพื่อปลดล็อกมูลค่าทั้งหมดของข้อมูลที่อยู่ในแผนก AP ของคุณ 1. การเพิ่มประสิทธิภาพระบบอัตโนมัติของ Cash Flow… Continue reading แผนก AP ของคุณรวบรวมข้อมูลที่มีค่า คุณกำลังปลดล็อกศักยภาพอย่างเต็มที่หรือไม่?

“เหนือเทรนด์ไลน์” – Your Industry Rumour Central for 9/24/2021

เหนือเทรนด์ไลน์: ศูนย์กลางข่าวลือในอุตสาหกรรมของคุณเป็นคุณลักษณะที่เกิดซ้ำของ InsideBIGDATA ในคอลัมน์นี้ เรานำเสนอรายการข่าวที่มีความสำคัญในช่วงเวลาสั้นๆ ที่หลากหลาย โดยจัดกลุ่มตามหมวดหมู่ เช่น กิจกรรม M&A การเคลื่อนไหวของผู้คน ข่าวด้านเงินทุน การเป็นพันธมิตรในอุตสาหกรรม ชัยชนะของลูกค้า ข่าวลือ และ scuttlebutt ทั่วไปที่ลอยอยู่รอบ ๆ ข้อมูลขนาดใหญ่ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง อุตสาหกรรมรวมถึงเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยเบื้องหลังและข่าวลือที่อยากรู้อยากเห็น ความตั้งใจของเราคือการจัดหาแหล่งข่าวล่าสุดแบบครบวงจรแก่คุณเพื่อช่วยให้คุณทันต่อระบบนิเวศที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ เรากำลังทำงานอย่างหนักในนามของคุณกับเครือข่ายผู้จำหน่ายที่กว้างขวางของเราเพื่อให้คุณได้รับข้อมูลล่าสุดทั้งหมด ได้ยินบางสิ่งบางอย่างด้วยตัวคุณเอง? บอกเรา! เพียงส่งอีเมลหาฉันที่: daniel@insidebigdata.com อย่าลืมทวีตบทความ Above the Trend Line โดยใช้แฮชแท็ก: #abovethetrendline มาเริ่มกันเลยกับข่าวการระดมทุนใหม่ … Blackbird.AI แพลตฟอร์มข่าวกรองการบิดเบือนข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประกาศความสำเร็จของ $ การระดมทุน M Series A นำโดย Dorilton Ventures โดยมีส่วนร่วมจากนักลงทุนหน้าใหม่ ได้แก่ Generation Ventures, Trousdale… Continue reading “เหนือเทรนด์ไลน์” – Your Industry Rumour Central for 9/24/2021