Proscia ประกาศความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจหาเนื้องอก

Proscia® ผู้ให้บริการชั้นนำด้านโซลูชันทางพยาธิวิทยาทางดิจิทัลและทางคอมพิวเตอร์ ได้เปิดเผยผลการศึกษาเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อตรวจหาเมลาโนมาโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นรูปแบบที่อันตรายที่สุดของมะเร็งผิวหนังด้วยความแม่นยำสูง ผลการวิจัยแสดงให้เห็นถึงคำมั่นสัญญาของ AI ในการวินิจฉัยที่รวดเร็วขึ้น ปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย และปรับเศรษฐศาสตร์ในห้องปฏิบัติการให้เหมาะสมในการปฏิบัติตามปกติของพยาธิวิทยา การศึกษาในอนาคตของ Proscia ดำเนินการที่ Thomas Jefferson University และ University of Florida แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงของ AI ในชุด 1 ที่ไม่ผ่านการควบคุม 422 การตรวจชิ้นเนื้อผิวหนังตามลำดับ เทคโนโลยีระบุ melanoma และ melanoma in situ ที่แพร่กระจายได้อย่างถูกต้องด้วยความไว 93% และความจำเพาะของ 91%. นอกจากนี้ยังจำแนกมะเร็งเซลล์ต้นกำเนิดและมะเร็งเซลล์สความัสด้วย AUC ของ .91 และ .15 ตามลำดับ คิดเป็นสัดส่วน 91% ของมะเร็งผิวหนังทั้งหมด การศึกษานี้ตรวจสอบผลการศึกษาย้อนหลังแบบหลายไซต์ของ ,784 ซึ่งจะถูกนำเสนอในระหว่างความท้าทายทางคอมพิวเตอร์ในการประชุมเชิงปฏิบัติการพยาธิวิทยาดิจิทัลที่ 2017 การประชุมนานาชาติเรื่อง Computer Vision1… Continue reading Proscia ประกาศความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจหาเนื้องอก

วิธีสร้าง CX ที่ดีขึ้นด้วยแชทบอท AI ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาของมนุษย์

ไม่ว่าประสบการณ์ปัจจุบันของคุณกับแชทบอทจะทำให้คุณเชื่อฉันหรือไม่ ประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้นก็เป็นไปได้ด้วยแชทบอท AI ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาของมนุษย์ การวิจัยโดย Gartner ระบุว่าภายในไม่กี่ปีนับจากนี้ 89% ของธุรกิจจะแข่งขันกันโดยส่วนใหญ่เกี่ยวกับประสบการณ์ของลูกค้า เทียบกับ 36% สี่ปีที่แล้ว. นั่นหมายความว่าธุรกิจจำเป็นต้องปรับใช้ความช่วยเหลือทั้งหมดที่พวกเขาจะได้รับใน CX ระบบการจัดการความรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ได้รับการฝึกอบรมมาเป็นอย่างดีสามารถช่วยให้พนักงานของคุณเข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้น ซึ่งช่วยให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถนำความสอดคล้องมาสู่ประสบการณ์ CX ของคุณโดยที่คุณให้ปัญญาประดิษฐ์ที่จำเป็นจากตัวแทนมนุษย์ของคุณ การสนทนากับแชทบ็อต AI ของธุรกิจของคุณไม่จำเป็นต้องรู้สึกเหมือนถูกตอกบนกระดาน – และนี่คือวิธีการ ลูกค้ารู้สึกหงุดหงิดกับแชทบอทอย่างฉาวโฉ่ ทำไม? ความผิดหวังที่ใหญ่ที่สุดคือต้องพูดแชทบอทและบอททุกตัวมีนิสัยใจคอของตัวเอง เมื่อลูกค้าเริ่มแชทกับหน้าเว็บออนไลน์ของธุรกิจ – เห็นได้ชัดว่าพวกเขาไม่ได้พูดคุยกับมนุษย์ จากนั้นพวกเขาก็ใช้แชทบอทกลับไปกลับมา พยายามหาวิธีให้บอททำในสิ่งที่พวกเขาต้องการ เว้นแต่คุณจะพูดในสิ่งที่ถูกต้อง chatbot มักจะไม่เข้าใจสิ่งที่คุณต้องการ มันเหมือนกับการเรียนรู้ภาษาใหม่ และการเลือกหมวดหมู่ที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้คุณถูกไล่ออก เนื่องจากโครงสร้างการสนทนาที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้านั้นไม่ได้เปิดไว้สำหรับระยะขอบใดๆ ซึ่งเกิดจากปัญหาที่พบบ่อยที่สุดสองประการของแชทบอท ซึ่งมีดังนี้ ปัญหาแรกคือสคริปต์บอทถูกเขียนขึ้นเพื่อให้ครอบคลุมขั้นต่ำที่จำเป็น นักวิเคราะห์ทั่วไปจะเขียนคำถามที่พบบ่อยที่สุด 20 และทิ้งไว้ที่นั้น ความรู้นั้นจำกัดอย่างมากสำหรับแชทบ็อต ไม่ได้คำนึงถึงการวนซ้ำทุกครั้งที่คำถามสามารถใส่กรอบได้ บ่อยครั้งที่คุณเริ่มต้นจากศูนย์ทุกครั้งที่คุณเข้าถึงแชทบอท AI เช่นกัน แม้ว่าคุณจะไม่จำเป็นก็ตาม แชทบอทของ AI ควรได้รับอนุญาตให้เข้าถึงข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับการโต้ตอบของลูกค้ากับบริษัท… Continue reading วิธีสร้าง CX ที่ดีขึ้นด้วยแชทบอท AI ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาของมนุษย์

AI ใน Big Pharma: สิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปในการค้นพบและพัฒนายา

อย่าแปลกใจถ้าพรุ่งนี้ตื่นมาพบว่า AI ได้เข้าครอบงำอุตสาหกรรมอื่นที่คุณไม่เคยคิดมาก่อน การเปลี่ยนแปลงล่าสุดของ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ เป็นเครื่องพิสูจน์ว่าไม่มีที่ว่างใดที่สามารถจำกัดปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมดไว้สำหรับตัวมันเองได้ เช่นเดียวกับอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่มีความสุขกับการแพร่หลายของปัญญาประดิษฐ์ Big Pharma มีส่วนแบ่งของ AI-pie ที่ยุติธรรม ในพื้นที่ด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพต้องพึ่งพายาที่ผลิตโดยบริษัทยาเพื่อรักษาโรคต่างๆ และเพิ่มอายุขัยของผู้ป่วย ทั่วโลก อุตสาหกรรมชีวเภสัชภัณฑ์เป็นอุตสาหกรรมที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ซึ่งมักจะมุ่งเน้นไปที่ยาที่แปลกใหม่และสร้างสรรค์ โดยมีส่วนหลักสำคัญในการค้นคว้าและพัฒนายา การค้นพบยาและการพัฒนา การค้นพบยาเป็นกระบวนการของการค้นพบยาชนิดใหม่ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าสารประกอบสามารถรักษาและรักษาโรคได้ เมื่อสารประกอบตะกั่วได้รับการระบุผ่านการค้นคว้ายาแล้ว กระบวนการในการนำออกสู่ตลาดก็เริ่มต้นขึ้น นั่นคือการพัฒนายา กระบวนการตั้งแต่การหาสารตะกั่วจนถึงการเข้าสู่ตลาดไม่ใช่การเดินในสวนสาธารณะ ไม่ว่าจะเป็นค่าใช้จ่ายหรือไทม์ไลน์ที่เกี่ยวข้อง อาจต้องใช้เวลาถึงสิบปีกว่าที่ยาชนิดใหม่จะเดินไปตามเส้นทางนั้นโดยไม่ต้องแยกตัวประกอบในการทดลองทางคลินิกด้วยอัตราการอนุมัติที่น้อยกว่า 12% ซึ่งอาจครอบคลุมถึงหกถึง เจ็ดปี. สิ่งนี้ทำให้ บริษัท ยาต้องเสียค่าใช้จ่ายโดยเฉลี่ย 2.6 พันล้านดอลลาร์ตามรายงานของ Tufts Center for the Study of Drug Development ที่ตีพิมพ์ใน Journal of Health Economics AI TO THE… Continue reading AI ใน Big Pharma: สิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปในการค้นพบและพัฒนายา

วิธีเริ่มต้นในการพัฒนา AI

ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการแข่งขันและอยู่รอด ที่จริงแล้ว หากคุณไม่ได้ใช้ AI ใน 2021 มีโอกาสสูงที่คุณจะเสียเปรียบคู่แข่งของคุณ แน่นอนว่านั่นทำให้การพัฒนา AI เป็นอาชีพที่เป็นที่ต้องการอย่างมาก เนื่องจากมีบริษัทจำนวนมากขึ้นจำเป็นต้องจ้างนักพัฒนาที่มีทักษะเพื่อช่วยให้พวกเขารวม AI เข้าไว้ในบริษัท ผลิตภัณฑ์ และบริการของตน แล้วคุณจะเริ่มต้นพัฒนา AI ได้อย่างไร และทักษะอะไรที่คุณต้องการ? พื้นฐานคณิตศาสตร์เป็นสิ่งสำคัญ เมื่อคุณดูที่ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ชัดเจนว่าคุณจะต้องมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในวิชาคณิตศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จำเป็นต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับพีชคณิตเชิงเส้นและแคลคูลัส นอกจากนี้ ความน่าจะเป็น สถิติ และอัลกอริธึมจะถูกนำมาใช้ มีหลักสูตรมากมายในเว็บไซต์ เช่น แพลตฟอร์ม edX และ Coursera โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แหล่งข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้พื้นฐานในการเตรียมตัวสำหรับการพัฒนา AI: หลักสูตรแคลคูลัสของ MIT เริ่มต้นด้วยการสร้างความแตกต่างความน่าจะเป็นและสถิติ เช่น ความน่าจะเป็นของ MIT— ศาสตร์แห่งความไม่แน่นอนและ DataLinear Algebra (มหาวิทยาลัยเท็กซัส) นอกจากนี้ แหล่งข้อมูลเช่น MIT OpenCourseWare มีหลักสูตรและสื่อสนับสนุนสำหรับหลักสูตรคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่หลากหลาย เมื่อคุณครอบคลุมพื้นฐานทางคณิตศาสตร์แล้ว… Continue reading วิธีเริ่มต้นในการพัฒนา AI

AI ในการวิเคราะห์: ขับเคลื่อนอนาคตของการวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้น: การรวมกันของ AI และการวิเคราะห์เป็นนวัตกรรมล่าสุดในการวิเคราะห์ข้อมูล สำหรับองค์กร การวิเคราะห์ข้อมูลได้พัฒนาจากการจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล “ยูนิคอร์น” ไปสู่การมีแอปพลิเคชันอัจฉริยะที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อการตัดสินใจในไม่กี่คลิก ต้องขอบคุณ AI การเพิ่มตามคำจำกัดความหมายถึงการทำให้บางสิ่งมีความแข็งแกร่งหรือคุณค่ามากขึ้น การวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นหรือที่เรียกว่าการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยในการระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเปิดเผยแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ โดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการสร้างภาษาธรรมชาติ เพื่อทำให้กระบวนการจัดการข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติและช่วยเหลือในส่วนที่ยากของการวิเคราะห์ จากข้อมูลของ Gartner ในตอนท้ายของ 2024 75% ขององค์กรจะเปิดใช้งาน AI โดยผลักดันข้อมูลการสตรีมเพิ่มขึ้น 5 เท่า และโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ ความสามารถของ AI นั้นพร้อมที่จะเพิ่มกิจกรรมการวิเคราะห์และช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถประมวลผลการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลภายใน ขณะเดียวกันก็ทำให้ทุกคนในองค์กรจัดการกับข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ซึ่งหมายความว่า AI ช่วยในการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยทั่วทั้งองค์กรและช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร และผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลอื่นๆ จากการใช้เวลากับกระบวนการที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองซ้ำๆ AI ปรับปรุง Analytics อย่างไร ความก้าวหน้าล่าสุดในปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในการทำให้กระบวนการทางธุรกิจมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้นด้วยความช่วยเหลือของระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ก็เข้าถึงได้และเป็นอัตโนมัติมากขึ้นด้วยเพราะ AI ต่อไปนี้คือวิธีที่ AI มีส่วนร่วมในการวิเคราะห์: ด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ระบบ… Continue reading AI ในการวิเคราะห์: ขับเคลื่อนอนาคตของการวิเคราะห์ข้อมูล

เทียบกับบิลด์ของ AI ซื้อภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออก: ขนาดเดียวไม่พอดีทั้งหมด

ย้อนกลับไปในเดือนธันวาคม 2017 Gartner ได้ทำการวิจัยที่คาดการณ์ว่า “โดย 2020 85% ของ CIO จะนำร่องโครงการ AI ผ่านการซื้อ สร้าง และเอาต์ซอร์ซร่วมกัน” อย่างไรก็ตาม ในขณะที่เราเปิดตัว 2021 อัตราความสำเร็จของโครงการนำร่องยังคงต่ำ การดำเนินการที่ช้าอย่างน่าผิดหวัง ซึ่งโครงการต่างๆ ใช้เวลาหลายปีกว่าจะได้ผลลัพธ์ และมักจะล้มเหลวอย่างมาก นั้นเป็นอุปสรรคต่อ AI จำเป็นต้องมีแนวทางที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นก่อนที่เราจะสามารถเข้าสู่ยุค AI ได้อย่างเต็มที่ แต่คำถามยังคงอยู่ บริษัทต่างๆ จะเร่งการเปลี่ยนแปลง AI ของพวกเขาได้อย่างไร การสร้างคือตัวเลือกเริ่มต้น หากบริษัทตัดสินใจที่จะดำเนินการเปลี่ยนแปลง AI ผ่านความพยายามภายในองค์กร ความท้าทายประการหนึ่งคือการสร้างทีม AI อาจใช้เวลาสองสามปีในการสร้างทีมประเภทนี้ให้เป็นความสามารถหลัก ถึงอย่างนั้น ความซับซ้อนของการสร้างแอปพลิเคชัน AI ในโลกแห่งความเป็นจริงทำให้อัตราความสำเร็จต่ำ ซึ่งมักส่งผลให้ ROI ติดลบ และสำหรับเปอร์เซ็นต์เล็กน้อยที่เข้าถึงการผลิต พวกเขาไม่จำเป็นต้องทน การสร้าง AI ภายในองค์กรหมายถึงวัฏจักรการพัฒนาที่ยาวนาน โดยมีเวลาในการสร้างมูลค่าที่ยาวนานขึ้น จากรายงานของ Harvard Business… Continue reading เทียบกับบิลด์ของ AI ซื้อภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออก: ขนาดเดียวไม่พอดีทั้งหมด

AI ในเวชศาสตร์มารดาและทารกในครรภ์: รูปแบบใหม่สำหรับการดูแลแม่และเด็ก

AI มีความสนใจอย่างมากในด้านเวชศาสตร์มารดาและทารกในครรภ์ แม้ว่าสิ่งประดิษฐ์ก่อนหน้านี้ในด้านที่ละเอียดอ่อนของการดูแลสุขภาพจะใช้ระบบที่อิงตามกฎของผู้เชี่ยวชาญเพื่อทำนายความเสี่ยงของการคลอดก่อนกำหนดในสตรีมีครรภ์ แต่ตอนนี้ก็พร้อมสำหรับความก้าวหน้าของ AI ที่น่าตื่นเต้นมากขึ้น เวชศาสตร์มารดาและทารกในครรภ์เป็นสาขาของยาที่เน้นการจัดการสภาวะสุขภาพทั้งหมดที่มีผลต่อสตรีมีครรภ์และทารกในครรภ์ก่อน ระหว่าง และหลังการตั้งครรภ์ไม่นาน ภายใต้สถานการณ์ปกติ การตั้งครรภ์ควรดำเนินไปโดยไม่มีปัญหา อย่างไรก็ตาม สตรีมีครรภ์บางรายอาจมีอาการแทรกซ้อนตั้งแต่เล็กน้อยไปจนถึงรุนแรง เนื่องจากไม่ทราบสาเหตุ ซึ่งอาจส่งผลต่อสุขภาพของมารดา สุขภาพของทารก หรือทั้งสองอย่าง ตามรายงานของ Johns Hopkins Medicine ภาวะแทรกซ้อนทั่วไปบางประการที่ผู้หญิงพบในระหว่างตั้งครรภ์ ได้แก่ ความดันโลหิตสูง แพ้ท้องอย่างรุนแรง เบาหวานขณะตั้งครรภ์ และรกเกาะต่ำ ซึ่งเป็นภาวะที่รกของทารกปกคลุมมดลูกของมารดาทำให้เลือดออกรุนแรง ภาวะแทรกซ้อนจากการตั้งครรภ์เป็นสาเหตุสำคัญของการเสียชีวิตของมารดาทั่วโลก ทำให้การจัดการการตั้งครรภ์และการคลอดบุตรของสตรีที่มีภาวะเรื้อรังก่อนตั้งครรภ์มีความสลับซับซ้อนมากขึ้น ยาสำหรับมารดาและทารกในครรภ์ได้รับการดูแลโดยแพทย์เฉพาะทางสำหรับมารดาและทารกในครรภ์ (MFM) ซึ่งทำงานควบคู่ไปกับทีมแพทย์เพื่อให้แน่ใจว่าทั้งแม่และเด็กจะได้รับการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นและปลอดภัยผ่านการปฏิสนธิและการคลอด แม้ว่าพวกเขาจะให้ความสำคัญกับสุขภาพของสตรีมีครรภ์ทุกประเภท แต่ผู้หญิงที่มีความเสี่ยงสูงเป็นที่สนใจเป็นพิเศษสำหรับพวกเขาเนื่องจากต้องได้รับการดูแลมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญ MFM ทราบถึงความเจ็บป่วย การใช้ยา และภาวะแทรกซ้อนที่กำลังจะเกิดขึ้นเพื่อหาแผนการรักษาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับทั้งแม่และลูกในครรภ์ ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของ AI และข้อมูลทางคลินิกจาก Electronic Medical Record ภาวะแทรกซ้อนจะถูกตรวจพบตั้งแต่เนิ่นๆสำหรับการแทรกแซงทางการแพทย์ที่เป็นไปได้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับทั้งคู่ นี่คือผลกระทบของ AI ในด้านต่างๆ ของเวชศาสตร์มารดาและทารกในครรภ์ ภาวะเจริญพันธุ์โดยใช้ AI ช่วย AI… Continue reading AI ในเวชศาสตร์มารดาและทารกในครรภ์: รูปแบบใหม่สำหรับการดูแลแม่และเด็ก

มกราคม AI ระดมทุน 8.8 ล้านดอลลาร์สำหรับ AI ที่ช่วยให้ผู้คนจัดการโรคเบาหวานได้

บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกที่ VentureBeat และทำซ้ำโดยได้รับอนุญาต มกราคม AI สตาร์ทอัพที่พัฒนาแพลตฟอร์มที่คาดการณ์การตอบสนองของผู้ป่วยเบาหวานต่ออาหารบางประเภท ประกาศในวันนี้ว่าสามารถระดมทุนได้ 8.8 ล้านดอลลาร์ นักลงทุนที่มีชื่อเสียงในรอบนี้ ได้แก่ Marc Benioff CEO ของ Salesforce, Steve Chen ผู้ร่วมก่อตั้ง YouTube และอดีต Yahoo! มาริสา เมเยอร์ ซีอีโอ Noosheen Hashemi ผู้ก่อตั้งเดือนมกราคม กล่าวว่า เงินทุนนี้จะนำไปใช้เพื่อเติมเต็มการจ้างงานในทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และฝ่ายปฏิบัติการของเดือนมกราคม ในขณะเดียวกันก็เร่งการลงทะเบียนเข้าร่วมโครงการด้านสุขภาพ “เราเชื่อว่าทุกวันสามารถรู้สึกเหมือนวันที่ 1 มกราคม ซึ่งเป็นวันเริ่มต้นใหม่เพื่อสุขภาพที่ดีขึ้น และการพัฒนาตนเองนั้นเป็นกีฬาประเภททีม นอกจากนี้ เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะขยายรอยเท้าของเราไปสู่องค์กร รวมถึงฟาร์มา ซึ่งเรามีลูกค้าที่ชำระเงินอยู่แล้ว” เธอกล่าวในการแถลงข่าว จากข้อมูลของศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคแห่งสหรัฐอเมริกา 122 ชาวอเมริกันนับล้าน – ครึ่งหนึ่งของประชากรผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ – มีโรคเบาหวานหรือภาวะก่อนเป็นเบาหวาน โดยคาดการณ์การเติบโตเป็นเลขสองหลัก ในทศวรรษหน้า โรคเบาหวานเป็นหนึ่งในโรคเรื้อรังที่มีราคาแพงที่สุด โดยเงิน 1… Continue reading มกราคม AI ระดมทุน 8.8 ล้านดอลลาร์สำหรับ AI ที่ช่วยให้ผู้คนจัดการโรคเบาหวานได้

ปีนขึ้นไปด้านบน: ทำไมจึงถึงเวลาประเมินกลยุทธ์การประมูลของคุณใหม่

กลยุทธ์การประมูลเปลี่ยนไปอย่างมากเนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI), การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการวิเคราะห์ขั้นสูงแจ้งกลยุทธ์ให้ดียิ่งขึ้น หรือมีพวกเขา? เครื่องจักรกำลังเข้ายึดครอง การตลาดดิจิทัลกำลังถูกครอบงำโดยสภาพแวดล้อมการเสนอราคาแบบเรียลไทม์ ซึ่งส่วนใหญ่ควบคุมโดยอัลกอริทึมและเทคโนโลยีแพลตฟอร์ม ทว่าสิ่งเหล่านี้กำลังปิดมากขึ้นเกี่ยวกับการควบคุมที่ผู้โฆษณาสามารถมีได้ แต่วิทยาการข้อมูลมักเป็นเพียงบริการด้านริมฝีปาก โดยมีเพียงไม่กี่คนที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในทางที่ถูกต้อง ซึ่งทำให้เครื่องมือนี้เป็นเครื่องมือทางการตลาดที่เกินจริงแต่ยังใช้งานไม่ได้ หมายความว่าผู้โฆษณาพลาดการเพิ่มประสิทธิภาพที่บรรลุผลได้ง่าย การยกประโยชน์ให้กับยักษ์ใหญ่ดิจิทัล เป็นการเลิกใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะที่มอบข้อได้เปรียบให้กับแบรนด์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกที่มีงบประมาณมหาศาลและทีมนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในการดำเนินการนี้ หมดเวลาแล้วที่ Google AdWords เรียบง่ายจนทุกคนสามารถเข้าสู่ระบบ เปิดตัวแคมเปญ และแข่งขันกับคำหลักกับผู้เล่นชั้นนำในตลาดเหล่านั้น บริษัทแม่และป๊อปทุกบริษัทหรือบริษัทสตาร์ทอัพที่มีความเฉียบแหลมสามารถแข่งขันในสนามแข่งขันที่มีระดับมากกว่าในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ผู้โฆษณาส่วนใหญ่เป็น “คนอื่น” และพวกเขาจำเป็นต้องใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีและวิธีคิดใหม่ๆ เพื่อให้ได้สกินในเกมนี้ ข่าวดีก็คือไม่ต้องใช้เงินหรือบุคลากรที่ไร้ขีดจำกัด คลื่นลูกใหม่ของผู้โฆษณาที่จะก้าวขึ้นสู่อันดับต้น ๆ หรือกลุ่มระดับกลางที่ต้องการอยู่รอด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเศรษฐกิจที่ผันผวนอย่างทุกวันนี้ จะต้องมีแผนงานของการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อให้โดดเด่นจากฝูงชนและจ้างงาน กลยุทธ์ที่แตกต่างและประสบความสำเร็จมากขึ้นสำหรับคู่แข่ง มิฉะนั้น ขนาดที่แบรนด์สามารถเติบโตได้จะถูกจำกัด นั่นเป็นเหตุผลที่แบรนด์ควรพิจารณาว่าพวกเขาสามารถสร้างความรู้เกี่ยวกับสิ่งที่แพลตฟอร์ม 'ปิด' กำลังทำ และสร้างวิศวกรรมย้อนกลับด้วยเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งสามารถอยู่ด้านบนสุดและให้ข้อมูลด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น AI ไม่ใช่ – และทำไม่ได้ – เพียงแค่กดปุ่มเพื่อใช้งานและต่อต้านโดยอัตโนมัติ อัลกอริธึมกลยุทธ์การประมูลเครื่องตัดคุกกี้ไม่เพียงพอ แบรนด์ควรมองหาลูกค้าที่มีคุณค่ามากที่สุดด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุด และพิจารณามูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า ไม่ใช่แค่ราคาที่ได้มาเท่านั้น ตัวอย่างเช่น คาสิโนออนไลน์จะเข้าใจว่าไม่ใช่แค่ขนาดของเงินฝากที่ผู้ฝากเงินครั้งแรกทำเท่านั้น หรือจำนวนผู้ที่ทำการฝากเงินครั้งแรก แต่ยังรวมถึงความเร็วของเงินฝากเหล่านั้นด้วย… Continue reading ปีนขึ้นไปด้านบน: ทำไมจึงถึงเวลาประเมินกลยุทธ์การประมูลของคุณใหม่

เอาชนะความท้าทายด้าน AI 7 ประการในปี 2564

AI ได้กลายเป็นทรัพยากรที่ขาดไม่ได้สำหรับธุรกิจจำนวนมากใน 2020 ท่ามกลางความท้าทายของ COVID- 19 แม้จะมีความตึงเครียดทางเศรษฐกิจ % ของบริษัทที่มีประสิทธิภาพสูงลงทุนใน AI มากขึ้น 2020 ในขณะที่การฟื้นตัวจากการสูญเสียจากโรคระบาดกำลังดำเนินไป ผู้คนจำนวนมากขึ้นอาจหันมาใช้ AI เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การลงทุนที่เพิ่มขึ้นใน AI สามารถช่วยให้เศรษฐกิจฟื้นตัวเร็วขึ้น แต่ก็มีความเสี่ยงอยู่บ้าง ด้วยเหตุนี้ 2021 อาจเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับเทคโนโลยี เนื่องจากธุรกิจต่างๆ ต่างพยายามแก้ไขปัญหาความท้าทายด้าน AI ที่มีมายาวนานและเพิ่งค้นพบใหม่ ต่อไปนี้คือประเด็น 7 ข้อที่ต้องเผชิญกับการนำ AI และวิธีที่บริษัทต่างๆ จะเอาชนะปัญหาเหล่านี้ได้ 1. คุณภาพของข้อมูลไม่ดี บางทีอุปสรรคที่สำคัญที่สุดในการนำ AI มาใช้เพื่อผลกำไรก็คือความชุกของข้อมูลคุณภาพต่ำ แม้จะมีคำมั่นสัญญาที่สูงส่งเกี่ยวกับเทคโนโลยี 65% ของผู้บริหารระดับโลกกล่าวว่าพวกเขาไม่เห็นคุณค่าจากการลงทุน AI ล่าสุดของพวกเขา คุณภาพของข้อมูลที่ไม่ดีเป็นส่วนสำคัญของปัญหานี้ เนื่องจากแอปพลิเคชัน AI นั้นดีพอๆ กับข้อมูลที่เข้าถึงได้เท่านั้น หลายบริษัทรวบรวมข้อมูลมากเกินไป ทำให้มีความซ้ำซ้อนและไม่สอดคล้องกัน การค้นหาและการใช้ข้อมูลคุณภาพสูงเป็นเรื่องของการปรับปรุงกระบวนการรวบรวมและให้ความสำคัญกับการทำความสะอาด การติดฉลาก และการจัดเก็บคลังสินค้า การเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์เหล่านี้พร้อมกับซอฟต์แวร์การทำรายการที่ดีขึ้นจะช่วยให้บริษัทมีข้อมูลคุณภาพสูงขึ้นใน 2021… Continue reading เอาชนะความท้าทายด้าน AI 7 ประการในปี 2564