วิธีเริ่มต้นในการพัฒนา AI

วิธีเริ่มต้นในการพัฒนา AI

ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการแข่งขันและอยู่รอด ที่จริงแล้ว หากคุณไม่ได้ใช้ AI ใน 2021 มีโอกาสสูงที่คุณจะเสียเปรียบคู่แข่งของคุณ แน่นอนว่านั่นทำให้การพัฒนา AI เป็นอาชีพที่เป็นที่ต้องการอย่างมาก เนื่องจากมีบริษัทจำนวนมากขึ้นจำเป็นต้องจ้างนักพัฒนาที่มีทักษะเพื่อช่วยให้พวกเขารวม AI เข้าไว้ในบริษัท ผลิตภัณฑ์ และบริการของตน แล้วคุณจะเริ่มต้นพัฒนา AI ได้อย่างไร และทักษะอะไรที่คุณต้องการ? พื้นฐานคณิตศาสตร์เป็นสิ่งสำคัญ เมื่อคุณดูที่ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ชัดเจนว่าคุณจะต้องมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในวิชาคณิตศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จำเป็นต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับพีชคณิตเชิงเส้นและแคลคูลัส นอกจากนี้ ความน่าจะเป็น สถิติ และอัลกอริธึมจะถูกนำมาใช้ มีหลักสูตรมากมายในเว็บไซต์ เช่น แพลตฟอร์ม edX และ Coursera โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แหล่งข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้พื้นฐานในการเตรียมตัวสำหรับการพัฒนา AI: หลักสูตรแคลคูลัสของ MIT เริ่มต้นด้วยการสร้างความแตกต่างความน่าจะเป็นและสถิติ เช่น ความน่าจะเป็นของ MIT— ศาสตร์แห่งความไม่แน่นอนและ DataLinear Algebra (มหาวิทยาลัยเท็กซัส) นอกจากนี้ แหล่งข้อมูลเช่น MIT OpenCourseWare มีหลักสูตรและสื่อสนับสนุนสำหรับหลักสูตรคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่หลากหลาย เมื่อคุณครอบคลุมพื้นฐานทางคณิตศาสตร์แล้ว ก็ถึงเวลาเริ่มเจาะลึกข้อมูลเฉพาะของ AI Andrew Ng ได้สร้างชุดหลักสูตรที่คุณสนใจ โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึกของเขาเป็นส่วนหนึ่งของความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึกที่ Coursera Columbia เสนอหลักสูตร Artificial Intelligence MicroMasters ซึ่งถือว่าเป็นสิ่งจำเป็นเช่นกัน นอกจากหลักสูตรแล้ว ยังมีหนังสือเรียนและสื่อการเรียนรู้อื่นๆ มากมาย เช่น: Deep LearningNeural Networks และ Deep Learning Python และอื่นๆ เมื่อคุณมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ในวิชาคณิตศาสตร์แล้ว ก็ถึงเวลาเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมเพื่อที่คุณจะได้เริ่มสร้าง โซลูชั่น แม้ว่าจะมีภาษาการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกัน แต่ไลบรารีและชุดเครื่องมือจำนวนมาก เช่น PyTorch นั้นต้องพึ่งพา Python จึงเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรมของ MIT โดยใช้ Python เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี โดยเฉพาะถ้าคุณมีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรม หากคุณยังใหม่กับมันโดยสิ้นเชิง การเขียนโปรแกรมสำหรับทุกคน (เริ่มต้นใช้งาน Python) จะช่วยให้คุณเข้าถึง Python ได้อย่างนุ่มนวลยิ่งขึ้น ภาษาโปรแกรม R ก็มีประโยชน์เช่นกัน โดยทั่วไปจะใช้ R สำหรับงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างๆ ตัวอย่างเช่น งานจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการจัดระเบียบและการล้างข้อมูลใช้ใบรับรอง Data Science ของ R. Harvard ให้กรอบการทำงานที่เป็นประโยชน์ในการปฏิบัติตาม เมื่อคุณเริ่มทำงานกับ AI คุณจะได้พบกับ TensorFlow อย่างไม่ต้องสงสัย เริ่มต้นจากทีม Google Brain ภายในองค์กร AI ของ Google Google นำเสนอบทแนะนำต่างๆ เพื่อเริ่มต้นใช้งาน TensorFlow โดยใช้ Keras API ระดับสูง คุณสามารถเรียกใช้ TensorFlow ในเครื่องหรือบน Google Cloud สุดท้าย Kaggle เป็นแหล่งเรียนรู้ยอดนิยม และการพิชิตความท้าทายของ Kaggle ให้สำเร็จเป็นวิธีที่ดีในการทำความเข้าใจวิธีพัฒนา ทดสอบ และวัดผลการพัฒนา AI ของคุณ นี่ไม่ใช่รายการที่ละเอียดถี่ถ้วนไม่ว่าด้วยวิธีใด ยังคงมีพื้นฐานที่มั่นคงในวิชาคณิตศาสตร์ การเข้าใจวิธีเขียนโปรแกรมในภาษาต่างๆ เช่น Python และการมีส่วนร่วมในความท้าทายเพื่อฝึกฝนทักษะของคุณ ล้วนเป็นวิธีที่ดีในการเริ่มต้น

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a comment

    Your email address will not be published. Required fields are marked *