Data science

เหตุใดข้อมูลการตลาดเชิงคาดการณ์จึงเป็นพรมแดนถัดไปของการสร้างรายได้จากข้อมูล

การชี้แจงว่าการเปลี่ยนแปลงความเป็นส่วนตัวของ Apple จะเข้มงวดกว่าที่คาดไว้เป็นเพียงการระเบิดครั้งล่าสุดสำหรับผู้เผยแพร่ดิจิทัลที่พึ่งพาการสร้างความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นของผู้ชมเพื่อขับเคลื่อนรายได้ ความสามารถของเจ้าของสื่อในการติดตามกิจกรรมของผู้ชมและมอบประสบการณ์ดิจิทัลที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้เผชิญกับความท้าทายหลายประการในปีนี้ ซึ่งรวมถึงกำหนดเวลาของ Google ในการสนับสนุนคุกกี้ของบุคคลที่สามและคำตัดสินของศาลยุติธรรมกลางว่าผลประโยชน์ที่ชอบด้วยกฎหมายไม่ใช่จุดประสงค์ที่ถูกต้องสำหรับการติดตามโฆษณา การที่จำเป็นต้องได้รับความยินยอมเพื่อติดตามผู้ใช้ในแอป iOS และเบราว์เซอร์ต่างๆ หมายความว่าข้อมูลที่สร้างคุกกี้จะจางหายไปในอัตราที่เร็วขึ้น ควบคู่ไปกับกลไกดั้งเดิมของการสร้างโปรไฟล์และการปรับแต่งข้อความ ไม่น่าแปลกใจที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมบางคนกำลังโต้เถียงกันเกี่ยวกับระบบนิเวศทางเทคโนโลยีที่กว้างขึ้นควรเริ่มสร้างหีบเพื่อรับมือกับน้ำท่วมอย่างต่อเนื่อง ทว่าปัญหาในการมองหาเรือที่พัฒนาโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีก็คือมันเพิ่มการพึ่งพาผู้จัดพิมพ์และข้อมูลของพวกเขาเท่านั้น ในขณะที่อุตสาหกรรมแสวงหาทางเลือกอื่นแทนคุกกี้ มีโอกาสสำหรับเว็บแบบเปิดเพื่อใช้ประโยชน์จากทรัพย์สินของตนเอง ป้อนข้อมูลการตลาดเชิงคาดการณ์ — ขอบเขตถัดไปของการสร้างรายได้จากข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การนำการวิเคราะห์ไปสู่อีกระดับ มีเหตุผลที่ Google ได้เพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ไปเมื่อเร็วๆ นี้ ในโลกหลังการใช้คุกกี้ที่ตัวระบุมีขอบเขตน้อยกว่า นักการตลาดและผู้เผยแพร่จะต้องใช้เครื่องมืออัจฉริยะที่ช่วยให้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่เข้าถึงได้มากที่สุด และดังที่แสดงโดยการอัปเดตใหม่ของ Google Analytics ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกระตือรือร้นที่จะตอบสนองความต้องการนี้โดยนำเสนอโซลูชันที่ใช้ AI สำหรับการประมวลผลข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งและการคาดการณ์แนวโน้ม – อย่างไรก็ตามในขณะที่ยังคงรักษาอำนาจของตนไว้ในฐานะผู้เฝ้าประตูในการเข้าถึงข้อมูลและการวิเคราะห์ . เพื่อให้ธุรกิจมีความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างแท้จริง นวัตกรรมเทคโนโลยีข้อมูลต้องมุ่งทำลายอุปสรรคในการเข้าถึงและทำความเข้าใจข้อมูล ในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมความเป็นอิสระของข้อมูล เป็นการช่วยให้ธุรกิจเร่งกระบวนการ ตัดสินใจได้ดีขึ้น และคว้าโอกาสด้วยการปลดล็อกคุณค่าที่ฝังอยู่ในองค์กร ในขณะที่อุตสาหกรรมมุ่งมั่นที่จะสร้างห่วงโซ่อุปทานข้อมูลที่โปร่งใสและยุติธรรมมากขึ้น ความคิดริเริ่มในการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการช่วยให้ผู้เผยแพร่โฆษณาเข้าใจผู้ชมได้ดีขึ้น แต่ยังใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพื่อสร้างกลุ่มผู้ชมอย่างมีประสิทธิภาพด้วยวิธีที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัว แพลตฟอร์มข่าวกรองการตลาดรุ่นต่อไป แน่นอนว่าผู้เผยแพร่โฆษณาคุ้นเคยกับแนวคิดในการแตะข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพื่อจัดการกับปัญหาการกำหนดเป้าหมาย แต่การทำเช่นนั้นอาจไม่ใช่เรื่องง่าย แม้ว่าพวกเขาจะรับรู้ถึงศักยภาพมหาศาลของข้อมูลผู้ชมที่หลากหลาย แต่ก็มักจะแตกต่างกันและไม่เป็นระเบียบเกินกว่าจะนำไปปฏิบัติได้ สาเหตุของความโกลาหลนี้มีความหลากหลาย เนื่องจากผู้ใช้โต้ตอบกับเนื้อหาในรูปแบบต่างๆ มากมาย ข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมของพวกเขาจึงไหลไปตามกระแสน้ำที่ไม่มีโครงสร้าง ผู้ชมแบบผสมที่ไซต์ดึงดูด ซึ่งมักจะเป็นการผสมผสานระหว่างผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้และผู้ใช้ที่ไม่ระบุตัวตน หมายความว่าข้อมูลมักจะไม่สมบูรณ์ ครอบคลุมคุณลักษณะที่ทราบเกี่ยวกับบุคคลที่เลือกเข้าร่วมบางส่วนและชิ้นส่วนของข้อมูลเกี่ยวกับผู้อื่น อย่างไรก็ตาม ผลที่ตามมาก็คือ ผู้เผยแพร่โฆษณาส่วนใหญ่ต้องเผชิญกับข้อมูลที่กระจัดกระจายซึ่งทำให้ยากต่อการสร้างมุมมองระดับบุคคลแบบองค์รวมซึ่งจำเป็นสำหรับการทำโปรไฟล์ที่แม่นยำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากความสามารถของข้อมูลภายในมีน้อย โชคดีที่แพลตฟอร์มข่าวกรองการตลาดรุ่นใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์นำเสนอคำตอบสำหรับปัญหาเหล่านี้มากมาย นอกเหนือจากการประสานงานข้อมูลที่ไม่ปะติดปะต่อกันแล้ว เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังสามารถช่วยให้ผู้เผยแพร่โฆษณาเปลี่ยนให้เป็นพื้นฐานที่ทำงานได้สำหรับการตลาดที่ถูกต้อง มีผลกระทบ และเน้นความเป็นส่วนตัว การแบ่งเซ็กเมนต์ที่อัดแน่นด้วยคุณภาพข้อมูล ด้วยการใช้อัลกอริธึมอัจฉริยะเพื่อวิเคราะห์กิจกรรมในสถานที่ เครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงจะสร้างข้อมูลเชิงลึกในทันทีเกี่ยวกับพฤติกรรม ความต้องการ และความสนใจของผู้ใช้ ช่วยให้ผู้เผยแพร่สามารถเพิ่มโปรไฟล์ส่วนบุคคลและสร้างเซ็กเมนต์ที่ละเอียดในแบบเรียลไทม์ ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงสามารถนำเสนอกลุ่มผู้ชมที่ปราศจากคุกกี้ที่ได้รับการขัดเกลาแต่ไม่มีคุกกี้ ซึ่งขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคุณภาพที่เชื่อถือได้ ความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญอย่างยิ่งเมื่อ 35% ของนักการตลาดสูญเสียงบประมาณที่สำคัญในการกำหนดเป้าหมายที่ไม่ถูกต้อง ยิ่งไปกว่านั้น การใช้การวิเคราะห์แบบต่อเนื่องที่ดึงเอาข้อมูลที่เข้ามาและข้อมูลในอดีตมาช่วยในการคาดการณ์สิ่งที่ผู้ใช้น่าจะสนใจในอนาคต — ในแง่ของเนื้อหาและการส่งข้อความถึงแบรนด์ — ให้ผู้เผยแพร่มีวิธีการในการปรับมูลค่าของสินทรัพย์ของตนให้เหมาะสมในทุกด้าน การขยายข้อมูลเชิงลึกของผู้ชม ผู้เผยแพร่โฆษณาสามารถรวมคุณลักษณะที่เป็นที่รู้จักของผู้ใช้เข้ากับเทคนิคการสร้างแบบจำลองอัจฉริยะเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ชมโดยรวม รวมถึงผู้ใช้ที่ไม่ระบุตัวตนด้วย ในที่ที่โมเดลที่คล้ายคลึงกันก่อนหน้านี้มักต้องใช้กระบวนการข้อมูลที่ซับซ้อน ซึ่งมักใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการทำงาน ไม่ต้องพูดถึงการพึ่งพา 'กล่องดำ' ของเทคโนโลยีรุ่นเฮฟวี่เวท แพลตฟอร์มที่เกิดขึ้นใหม่นั้นสามารถทำงานอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ คล่องตัว และโปร่งใส ก้าวไปอีกขั้นด้วยข้อมูลเชิงลึกอันทรงพลังที่รวบรวมจากข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง ผู้เผยแพร่โฆษณาสามารถขยายความรู้ของผู้ชมได้มากขึ้นโดยสำรวจการเพิ่มพูนข้อมูลและแลกเปลี่ยนโซลูชันร่วมกับนักการตลาด ด้วยการรวมจุดข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง พฤติกรรม CRM และข้อมูลที่รวบรวมจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ เป็นต้น – ผู้เผยแพร่โฆษณาสามารถเข้าใจผู้ชมได้ดีขึ้นและระบุกลุ่มใหม่ที่มีศักยภาพแม่นยำยิ่งขึ้น ด้วยภาพที่ชัดขึ้นของแนวโน้มและความชอบของผู้ชมทั้งหมด ผู้เผยแพร่จะมีวิธีการในการสร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งให้เหมาะสมยิ่งขึ้นและทำให้ผู้ใช้ 100% อยู่ในช่วงการกำหนดเป้าหมาย ผู้จัดพิมพ์มีองค์ประกอบหลักที่จำเป็นในการทำให้ระบบการตลาดดิจิทัลทำงานและรักษารายได้ที่สำคัญไว้ได้อยู่แล้ว พวกเขาเพียงแค่ต้องใช้มันอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยความก้าวหน้าของการวิเคราะห์การตลาดเชิงคาดการณ์ได้ทำให้โลกกว้างขึ้นของความเป็นไปได้ด้านข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง รวมถึงศักยภาพในการแก้ไขปัญหาที่มีมายาวนานด้วยข้อมูลผู้ฟังที่ไม่เกะกะและปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่มีอยู่มากมาย สำหรับผู้เผยแพร่โฆษณาที่ชาญฉลาด ก้าวต่อไปที่ดีที่สุดคือการเปิดรับขอบเขตใหม่ของการสร้างรายได้จากข้อมูลด้วยความชาญฉลาดทางการตลาดขั้นสูงและความเป็นอิสระของข้อมูลที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button