Data science

7 วิธีที่ Big Data กำลังเปลี่ยนอีคอมเมิร์ซ

คลิกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้แต่ง Evelyn Johnson เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นทุกวินาที ความจำเป็นในการควบคุมศักยภาพที่แท้จริงของข้อมูลก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน แบรนด์ต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งตลาดอีคอมเมิร์ซกำลังให้ความสำคัญกับการใช้งานเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้น นักการตลาดอีคอมเมิร์ซหลายคนเชื่อมั่นว่าข้อมูลขนาดใหญ่มีความสำคัญต่อการสร้างพื้นฐานทางธุรกิจ ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้สามารถเป็นผู้เล่นหลักในการปฏิวัติอุตสาหกรรมและปลดปล่อยศักยภาพสูงสุด อ่านต่อไปเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการที่บิ๊กดาต้าเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ และพื้นที่ที่สามารถปรับปรุงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น การประยุกต์ใช้บิ๊กดาต้าในอีคอมเมิร์ซ บิ๊กดาต้าช่วยให้แบรนด์สามารถปรับปรุงการตัดสินใจ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานออนไลน์ของพวกเขา ได้รับข้อได้เปรียบในการแข่งขัน และดำเนินการตามกระบวนการปฏิบัติงานอย่างมีประสิทธิภาพ มันสร้างวิธีการผ่านข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ซับซ้อนและให้ความเข้าใจในธุรกิจดีขึ้น ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ มีจุดข้อมูลจำนวนมหาศาล ตั้งแต่จำนวนการแสดงผลไปจนถึงอัตราตีกลับ ไปจนถึงอัตราการละทิ้งรถเข็น ซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อสร้างการเติบโตอย่างมาก ในบรรดาแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมาก มีรายการด้านล่าง: 1. การตลาดส่วนบุคคล ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลขนาดใหญ่ การฝึกทำการตลาดเฉพาะบุคคลจะง่ายขึ้น ธุรกิจจำนวนมากล้มเหลวในการสร้างลูกค้าเป้าหมายที่มั่นคง พวกเขาต้องเผชิญกับอัตราตีกลับที่สูงและพบว่าการรักษาลูกค้าไว้ได้ยาก วิธีแก้ปัญหาเหล่านี้คือการทำความรู้จักกับสิ่งที่ลูกค้าของคุณชอบและนำเสนอสิ่งที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าของคุณมีแนวโน้มว่าจะซื้อเสื้อเชิ้ตแบบเป็นทางการ การเสนอกางเกงให้คงหนีไม่พ้น ดังนั้น คุณต้องรู้ว่าจะนำเสนออะไร และนั่นเป็นไปได้หากคุณรวมข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อวางแผนการเคลื่อนไหวทางการตลาดของคุณอย่างมีกลยุทธ์ นอกจากนี้ หากคุณจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อของพวกเขา คุณจะตรวจจับการเคลื่อนไหวครั้งต่อไปได้ดีขึ้น คุณสามารถสร้างความแตกต่างให้กับลูกค้าและเสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคล 2. ปรับปรุงส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่เพียงหมุนรอบข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง แต่ยังให้การตีความที่ลึกซึ้งแก่นักการตลาดในการตัดสินใจทางธุรกิจที่เหมาะสม ในแง่ของประสบการณ์ผู้ใช้และส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ มันช่วยได้หลายวิธี ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถแนะนำคุณเกี่ยวกับตำแหน่งที่จะวางปุ่มประเภทใดและการเลือกสีที่เหมาะสม โดยจะบอกคุณเกี่ยวกับช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงของวันที่ลูกค้าซื้อ นอกจากนี้ยังแนะนำคุณเกี่ยวกับวิธีทำให้อีเมลส่งเสริมการขายมีประสิทธิภาพมากขึ้นและต้องส่งเมื่อใด เมื่อพูดถึงประสิทธิภาพร้านค้าของคุณ ข้อมูลดังกล่าวจะบอกคุณว่าส่วนใดที่แปลงได้ดีกว่าและส่วนใดที่ต้องปรับปรุงมากกว่านี้ 3. ช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์มากขึ้น ตามสถิติ ประมาณ 50% ของข้อมูลที่มีโครงสร้างที่รวบรวมจาก Internet of Things (IoT) ถูกใช้ในกระบวนการตัดสินใจโดยแบรนด์ . มีเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงที่ใช้เพื่อทำความเข้าใจลูกค้าที่มีบทบาทในการปรับปรุงการตัดสินใจขององค์กรเช่นกัน ในบรรดาเครื่องมือวิเคราะห์ชั้นนำสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ บางส่วนมีดังต่อไปนี้ ที่มา: นักการตลาดของ GoodFirms สามารถรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและวางแผนแคมเปญการตลาดอย่างมีกลยุทธ์ พวกเขาสามารถระบุลูกค้าที่มีมูลค่าระยะยาวสูงสุดและสร้างความมั่นใจว่าพวกเขาจะสร้างความผูกพันที่แน่นแฟ้นกับพวกเขา นอกจากนี้ พวกเขาสามารถจับตาดูอัตราตีกลับและวางแผนวิธีการรักษาลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ การผสานรวมข้อมูลขนาดใหญ่หมายความว่าสามารถวางแผนงบประมาณทางการตลาดได้อย่างมีกลยุทธ์มากขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ทุกองค์กรต้องการบรรลุ 4. ปรับราคาให้เหมาะสมและเพิ่มยอดขายสูงสุด การปรับราคาให้เหมาะสมยิ่งขึ้นช่วยยกระดับธุรกิจเพื่อสร้างผลกำไรสูงสุด ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้นักการตลาดระบุราคาที่เหมาะสมของผลิตภัณฑ์และเรียนรู้เกี่ยวกับหน่วยเก็บสต็อก (SKU) ของผลิตภัณฑ์ของตน พวกเขาสามารถศึกษาตลาดและระบุความต้องการที่ยืดหยุ่นและไม่ยืดหยุ่น สิ่งสำคัญที่สุดคือ พวกเขาสามารถศึกษาพื้นที่ต่างๆ ของร้านค้า รวมถึงหน้า Landing Page และหน้าผลิตภัณฑ์ เพื่อทำความเข้าใจว่าส่วนใดมีประสิทธิภาพดีที่สุด จะหาลู่ทางที่เปลี่ยนและเพิ่มรอบการขายโดยรวมได้ง่ายขึ้น ข้อมูลขนาดใหญ่ยังช่วยให้นักการตลาดนำความก้าวหน้ามาสู่กลยุทธ์ทางธุรกิจและการวางแผนราคา ช่วยในการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการจัดทำงบประมาณโดยรวม รวมถึงค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน คุณยังสามารถปรับปรุงกระบวนการของคุณเพื่อลงทุนในการขนส่งของบุคคลที่สามได้อีกด้วย กล่าวโดยย่อ บิ๊กดาต้าช่วยให้การวางแผนลดต้นทุนอุปกรณ์และส่งผลกระทบต่องบประมาณการดำเนินงานทั้งหมด 5. ช่วยในการดำเนินการทดสอบ A/B การทดสอบ A/B เป็นขั้นตอนสำคัญอย่างหนึ่งในการทำให้ประสบการณ์ออนไลน์ของคุณราบรื่นและมีประสิทธิภาพ ช่วยในการระบุจุดบกพร่องและขจัดข้อบกพร่องที่อาจขัดขวางการเติบโตของคุณ สิ่งสำคัญที่สุดคือ เมื่อข้อมูลที่รวบรวมจากร้านค้าของคุณสามารถมั่นใจได้ว่าคุณเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของร้านค้า คุณยังสามารถทำงานเกี่ยวกับการทดสอบแบบจำลองราคาตามเวลา การกำหนดราคาที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้ผู้ค้าปลีกของคุณเสียเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงวันที่ความต้องการสูง นอกจากนี้ ด้วยการเริ่มต้นการทดสอบ A/B ตามเวลา นักการตลาดสามารถระบุตำแหน่งที่เพิ่มขึ้นและวิธีที่พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากการเพิ่มปริมาณ ซึ่งสามารถช่วยในการตัดสินใจกลยุทธ์การลดราคาเพิ่มเติม 6. คาดการณ์แนวโน้มและการคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มาช่วยเมื่อต้องระบุความต้องการและคาดการณ์แนวโน้มที่กำลังดำเนินอยู่ ช่วยให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้รับผลิตภัณฑ์ที่กำลังมองหาในช่วงเวลาที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่ามีการสร้างลูกค้าเป้าหมายที่ดีขึ้น ทำให้กระบวนการขายถูกต้องและขับเคลื่อนด้วยผลลัพธ์ ในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ ลูกค้าเริ่มมีสติมากขึ้น และความต้องการของพวกเขาก็เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วเช่นกัน ในช่วงเวลานี้ ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลขนาดใหญ่ คุณสามารถยึดตลาดและระบุความต้องการและความต้องการของผู้ชมเป้าหมายของคุณได้ คุณต้องก้าวไปข้างหน้าในการคาดการณ์ความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปและดำเนินการตามนั้น 7. ให้ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะหมวดหมู่ ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะหมวดหมู่แก่คุณได้ สามารถช่วยคุณระบุหมวดหมู่ที่เหมาะสมที่สามารถเพิ่มการมองเห็นออนไลน์ของคุณได้ ตัวอย่างเช่น หากแบรนด์ชั้นนำมีรอยเท้าในหมวดหมู่แชมพูและครีมนวด คุณสามารถเลือกหมวดหมู่แชมพูออร์แกนิกตามข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ของคุณ ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถแบ่งกลุ่มหมวดหมู่และกำหนดเป้าหมายแคมเปญของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สรุป ข้อมูลขนาดใหญ่ให้ประโยชน์ระยะยาวแก่แบรนด์ ขึ้นอยู่กับว่าคุณใช้งานอย่างไรและคุณใช้กลยุทธ์ใดในการตีความข้อมูลนี้ในเวลาที่เหมาะสม เนื่องจากเมื่อสิ้นสุดวัน ข้อมูลจะพร้อมช่วยคุณในการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ ประสบการณ์และสัญชาตญาณของมนุษย์ด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง สามารถช่วยนำทางองค์กรไปในทิศทางที่ถูกต้องได้

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button