Data science

นี่คือทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับ Business Intelligent Analyst

โลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นที่ต้องการอย่างมากของนักวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะ Business Intelligent Analyst เงินเดือนเฉลี่ย (ต่อปี): US$84, บทบาทและความรับผิดชอบ: นักวิเคราะห์ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจ ด้วยการใช้การวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงภาพข้อมูล และเทคนิคและเทคโนโลยีการสร้างแบบจำลองข้อมูล นักวิเคราะห์ BI สามารถระบุแนวโน้มที่สามารถช่วยให้แผนก ผู้จัดการ และผู้บริหารอื่นๆ ตัดสินใจทางธุรกิจเพื่อปรับปรุงและปรับปรุงกระบวนการในองค์กรให้ทันสมัย บทบาทของนักวิเคราะห์ BI กำลังมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อองค์กรต่างๆ เคลื่อนตัวเพื่อใช้ประโยชน์จากปริมาณข้อมูลที่รวบรวม นักวิเคราะห์ BI มักจะค้นพบพื้นที่ของการสูญเสียรายได้และระบุตำแหน่งที่สามารถปรับปรุงเพื่อประหยัดเงินของบริษัทหรือเพิ่มผลกำไร คุณสมบัติ: ความรู้เกี่ยวกับภาษาสคริปต์ SQL และ PLSQL สำเร็จการศึกษาด้านวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาการศึกษาอื่นที่คล้ายคลึงกัน ความรู้เกี่ยวกับภาษาโปรแกรมเช่น Python ความเข้าใจในเชิงลึกของกระบวนการทางธุรกิจ ความรู้ด้านงบประมาณและการติดตามต้นทุน ทักษะการวิเคราะห์และการสื่อสาร ความสามารถในการทำงานร่วมกับผู้ขาย ลูกค้า และนักวิเคราะห์อื่นๆ การจัดกำหนดการไปป์ไลน์ ETL หลักสูตรออนไลน์ 3 อันดับแรก: การวิเคราะห์ธุรกิจขั้นสูงสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (หลักสูตร): หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรที่สี่ในความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน Data Warehouse สำหรับ Business Intelligence ตามหลักการแล้วหลักสูตรควรทำตามลำดับ ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้รับความรู้และทักษะในการใช้คลังข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ด้านข่าวกรองธุรกิจและสำหรับการทำงานเป็นนักพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะ โดยให้โอกาสในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมคลังข้อมูล และจะได้เรียนรู้การใช้ความสามารถในการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) และการแสดงข้อมูลของ MicroStrategy เพื่อสร้างการแสดงภาพและแดชบอร์ด การคิดเชิงสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ (edx): หลักสูตรนี้จะสร้างพื้นฐานทางสถิติ การคิดเชิงสถิติในการออกแบบการรวบรวมข้อมูล ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลเป็นภาพ การได้มาและสนับสนุนหลักฐานสำหรับการตัดสินใจตามข้อมูล ตั้งแต่การแสดงแบบจำลองข้อมูลไปจนถึงการวิเคราะห์ธุรกิจที่แยกย่อย พื้นฐานสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ (Udemy): หลักสูตรนี้จะทำให้คุณเข้าใจพื้นฐานในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก วิเคราะห์การถดถอย ทำให้คุณคุ้นเคยกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Python และ R ทำการทดสอบสมมติฐาน และให้มุมมอง ของตัวแปรจำลองพื้นฐาน สถาบันชั้นนำที่เปิดสอนหลักสูตรนี้: MS ในการวิเคราะห์ข้อมูล: Imperial College London ปริญญาโทด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ: University of California, San Diego ปริญญาโทด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ: University of Geneva ผู้สรรหาอันดับต้นๆ สำหรับงานนี้: Apple: Apple เป็นบริษัทเทคโนโลยีข้ามชาติสัญชาติอเมริกันที่ ผู้เชี่ยวชาญด้านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ และบริการออนไลน์ นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจช่วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมคลังข้อมูล และจะได้เรียนรู้การใช้ความสามารถในการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) และการแสดงข้อมูลของ MicroStrategy เพื่อสร้างการแสดงข้อมูลและแดชบอร์ด Deloitte: Deloitte เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านการตรวจสอบและรับรอง การให้คำปรึกษา ที่ปรึกษาทางการเงิน และบริการด้านภาษี ข้อมูลนี้ถูกจัดเก็บในรูปแบบของข้อมูล ดังนั้น Business Intelligence Analyst จึงจำเป็นสำหรับบริษัทในการสร้างระบบฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนซึ่งเข้าถึงได้ มีประโยชน์ และปลอดภัยเพื่อความเข้าใจในธุรกิจที่ดีขึ้น Capgemini: Capgemini เป็นบริษัทที่ปรึกษา บริการเทคโนโลยี และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลด้วยข้อมูลที่ใช้กำหนดจุดสิ้นสุดของฐานข้อมูล จากนั้นจึงกำหนดกลยุทธ์ข้อมูลองค์กร รวมถึงมาตรฐานคุณภาพข้อมูล การไหลของข้อมูลภายในองค์กร และความปลอดภัยของ ข้อมูล. MuSigma: ช่วยให้ลูกค้าจัดระบบการตัดสินใจได้ดีขึ้นผ่าน 'Art of Problem Solving' ใหม่ พวกเขาเรียกโซลูชันว่า 'บริการเป็นซอฟต์แวร์ ซึ่งเป็นขั้นตอนที่เพิ่มขึ้นจากโซลูชัน SaaS (ซอฟต์แวร์เป็นบริการ) ดังนั้น พวกเขาจึงต้องการ Business Intelligence Analyst เพื่อช่วยองค์กรในการปรับขนาดโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลจากการกำหนดปัญหาและการทำแผนที่ไปจนถึงการค้นพบโซลูชันเชิงวิเคราะห์และการดำเนินการ Bank of America: เป็นธนาคารข้ามชาติสัญชาติอเมริกันที่ใช้ Business Intelligence Analysts จำนวนมากในการสร้างระบบฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนซึ่งเข้าถึงได้ มีประโยชน์ และรักษาความปลอดภัยให้กับกระบวนการของธนาคารและข้อมูลของธนาคารด้วยการทำความเข้าใจความต้องการทางธุรกิจและสำรวจที่มีอยู่ โครงสร้างข้อมูล.

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button