Data science

แนวคิดโครงการแมชชีนเลิร์นนิงยอดนิยมสำหรับมืออาชีพ

นี่คือรายการแนวคิดชั้นนำสำหรับโปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับมืออาชีพ ในปัจจุบัน แมชชีนเลิร์นนิงเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก หากคุณกำลังวางแผนที่จะเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิง ทางเลือกคือการทำโครงการ มีหลักสูตรออนไลน์ หนังสือ ฯลฯ มากมายในตลาดปัจจุบัน แต่ทั้งหมดนี้จะช่วยในการทำความเข้าใจพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องเท่านั้น แต่โครงการจะช่วยให้คุณเรียนรู้หัวข้ออย่างละเอียดด้วยข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง บทความนี้มีแนวคิดหลักของโปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อให้คุณได้สำรวจและทำความเข้าใจเทคโนโลยีให้ดียิ่งขึ้น Enron Email Dataset ชุดข้อมูล Enron เป็นที่รู้จักในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ มีมากกว่าห้าอีเมลครั่งของลูกค้ามากกว่า 150 ขนาดข้อมูลประมาณ 432Mb. จากลูกค้า 150 ลูกค้าส่วนใหญ่เป็นผู้บริหารระดับสูงของ Enron การใช้การจัดกลุ่มโดยนัย k คุณสามารถรวบรวมแบบจำลองเพื่อระบุกิจกรรมที่เป็นการฉ้อโกงได้ การจัดกลุ่มโดยนัยของ K คือการคำนวณแมชชีนเลิร์นนิงที่ไม่มีผู้ดูแล แยกการรับรู้ออกเป็นจำนวน k กลุ่มขึ้นอยู่กับรูปแบบที่คล้ายกันในข้อมูล ชุดข้อมูลอีเมลของ Enron เป็นหนึ่งในแนวคิดโครงการแมชชีนเลิร์นนิงที่ดีที่สุด ชุดข้อมูล Chatbot Intents ชุดข้อมูลสำหรับ Chatbot เป็นเอกสาร JSON ที่มีป้ายกำกับต่างกัน เช่น การบอกลา ข่าวดี การค้นหาร้านขายยา การค้นหาในโรงพยาบาล และอื่นๆ แต่ละแท็กจะมีตัวอย่างที่ลูกค้าถามได้ และแชทบอทจะตอบสนอง ตามตัวอย่างนั้น ชุดข้อมูลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการดูว่าข้อมูลแชทบอททำงานอย่างไร คุณสามารถสร้างแชทบอทหรือเข้าใจการทำงานของแชทบอทได้ด้วยการบิดเบือนและเพิ่มข้อมูลด้วยการรับรู้ของคุณ ในการรวบรวม Chatbot ของคุณเอง คุณต้องมีข้อมูลที่ดีเกี่ยวกับแนวคิดในการจัดการภาษาที่เป็นธรรมชาติ โครงการทำนายเกม Xbox โครงการคาดการณ์เกม Xbox เป็นที่นิยมเนื่องจากใช้ข้อมูลที่สร้างโดยผู้คนในขณะที่ค้นหาสามารถใช้เพื่อคาดการณ์ความสนใจของผู้ใช้ บริษัทสินค้าอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค BestBuy ได้ให้ข้อมูลการค้นหานับล้านจากผู้ใช้ และคุณจะคาดการณ์เกม Xbox ที่ผู้ใช้จะสนใจซื้อมากที่สุด การวิเคราะห์ความรู้สึกโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง ด้วยโปรเจ็กต์นี้ คุณสามารถจัดหมวดหมู่อารมณ์ของลูกค้าเป็นบวก ลบ หรือเป็นกลาง เป็นโครงการที่น่าทึ่งอย่างแท้จริงที่เข้าใจวิธีวิเคราะห์ความรู้สึกและมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน นี่เป็นหนึ่งในโปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิงที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เพราะทุกบริษัทพยายามเข้าใจความรู้สึกของลูกค้าหากลูกค้ามีความสุข พวกเขาจะอยู่ต่อไป การวิเคราะห์ความคิดเห็นโดยใช้โปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิงอาจแสดงเส้นทางเพื่อลดการเลิกราของลูกค้า ชุดข้อมูล ImageNet ImageNet เป็นฐานข้อมูลรูปภาพขนาดมหึมาที่ประสานกันด้วยความก้าวหน้าของ wordnet มันมีมากกว่า , นิพจน์และค่าเฉลี่ยของ 1000 รูปภาพสำหรับทุกการแสดงออก ขนาดเกิน 150 GB มีเหตุผลสำหรับการจดจำภาพ การจดจำใบหน้า การจดจำวัตถุ และอื่นๆ นอกจากนี้ยังมีการแข่งขันที่ยากลำบากที่เรียกว่า ILSVRC เพื่อให้แต่ละบุคคลสร้างแบบจำลองที่แน่นอนมากขึ้นเรื่อย ๆ แนวคิดโครงการการเรียนรู้ของเครื่อง: เพื่อดำเนินการกำหนดลักษณะภาพบนชุดข้อมูลขนาดมหึมาและวัตถุที่รับรู้ โมเดล CNN (โครงข่ายประสาท Convolutional) มีความสำคัญสำหรับการลงทุนครั้งนี้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ ชุดข้อมูลลูกค้าศูนย์การค้า ชุดข้อมูลลูกค้าศูนย์การค้ามีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบุคคลที่เข้าชมศูนย์การค้า ชุดข้อมูลมีอายุ รหัสลูกค้า รสนิยมทางเพศ ค่าจ้างรายปี และคะแนนการใช้จ่าย ได้รับประสบการณ์จากข้อมูลและแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ขึ้นอยู่กับแนวทางปฏิบัติของพวกเขา แนวคิดโครงการการเรียนรู้ของเครื่อง: แบ่งกลุ่มลูกค้าตามรสนิยมทางเพศ อายุ ความสนใจ มีคุณค่าในการโฆษณาที่กำหนดเอง การแบ่งไคลเอ็นต์เป็นการดำเนินการที่สำคัญของการแบ่งพาร์ติชันไคลเอ็นต์โดยขึ้นอยู่กับแต่ละกลุ่มที่คล้ายคลึงกัน ระบบรู้จำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ วัตถุประสงค์ของโครงการการเรียนรู้เครื่องระบบรู้จำป้ายทะเบียนอัตโนมัติคือการตรวจจับและจดจำป้ายทะเบียนรถและอ่านหมายเลขใบอนุญาตที่พิมพ์บนป้าย นี่อาจเป็นแอปพลิเคชันที่ดีสำหรับการสแกนความปลอดภัย การตรวจสอบการจราจร ฯลฯ การแบ่งส่วนรูปภาพด้วย Machine Learning การแบ่งส่วนรูปภาพด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจะคาดการณ์ตำแหน่งและคลาสที่แต่ละวัตถุในภาพเป็นของ การแบ่งส่วนรูปภาพส่งผลให้ข้อมูลระดับละเอียดเกี่ยวกับรูปร่างของรูปภาพและเป็นส่วนขยายของแนวคิดในการตรวจจับวัตถุ

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button