Data science

การทดสอบสามารถเพิ่ม Conversion ให้กับการตลาดผ่านอีเมลของคุณได้อย่างไร

นักการตลาดส่วนใหญ่มีโปรแกรมอีเมลบางประเภท แต่พวกเขากำลังส่งอีเมลโดยมีจุดประสงค์หรือไม่ ในวันที่สองของ MarTech Kath Pay ซีอีโอของ Holistic Email Marketing แสดงให้เห็นว่าอีเมลทดสอบสามารถปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าและเพิ่ม Conversion ได้อย่างไร นักการตลาดบางคนไม่ได้ลงทุนอย่างเต็มที่ในการทดสอบ แต่ในประสบการณ์ของ Pay “ถ้าพวกเขากำลังทดสอบ ทำไมพวกเขาถึงทดสอบ” เธอพูด. “บางครั้งคำตอบก็เพียงเพราะเราคิดว่าควรทำ ไม่ใช่เพราะพวกเขามีความหลงใหลในการเรียนรู้อย่างแท้จริง มีความหลงใหลในการยกระดับและข้อมูลเชิงลึกที่เหลือเชื่อ” การทดสอบความจริง “อีเมลเป็นหนึ่งในช่องทางพุชไม่กี่ช่องทางและเป็นช่องทางการพุชดั้งเดิม” Pay กล่าว “และนั่นทำให้เกิดข้อได้เปรียบที่น่าทึ่งเมื่อพูดถึงปัจจัยบางอย่าง รวมถึงการทดสอบด้วย” เธอเสริมว่า “ถ้าคุณยังคงทำสิ่งเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า คุณจะได้ผลลัพธ์แบบเดิม” อีเมลเป็นช่องทางที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง ซึ่งข้อความและเนื้อหาอื่นๆ สามารถพูดได้โดยตรงกับสิ่งที่ลูกค้ากำลังมองหาจากแบรนด์ของคุณ การตลาดผ่านอีเมลจะให้ผลลัพธ์อันมีค่าเพราะการโต้ตอบได้รับความจริงในระดับที่ลึกกว่า ตัวอย่างเช่น การตอบแบบสำรวจของลูกค้า อ่านว่านักการตลาดผ่านอีเมลควรต่อต้านสิ่งใหม่ที่เป็นประกายอย่างไร “คนมักจะตอบ เพื่อเป็นตัวของตัวเองในอุดมคติ ดังนั้นพวกเขาจึงตอบตัวเองว่าอยากจะคิดว่าตัวเองเป็น หรือเป็นตัวของตัวเองที่อยากจะคิดว่าตัวเองจะเป็น” เพย์กล่าว “พวกเขาไม่จำเป็นต้องตอบตามความเป็นจริงว่าพวกเขาเป็นใครในปัจจุบัน นั่นหมายความว่าคุณต้องตอบแบบสอบถามของพวกเขาด้วยเม็ดเกลือ” การดูว่าลูกค้ามีส่วนร่วมกับอีเมลอย่างไรจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น “การตรวจสอบสิ่งที่พวกเขาคลิกและสิ่งที่พวกเขาไม่คลิก พวกเขาแสดงอย่างไร พวกเขามีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคุณอย่างไร อีเมลของคุณ และทุกอย่าง..นั่นคือความจริงของเรื่อง สิ่งที่พวกเขาเป็น คิดจริงๆ” เพย์กล่าว จากฐานข้อมูลสู่อีเมล มีจุดสัมผัสดิจิทัลมากมายที่ผู้คนสามารถมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณ รวมถึงบนเว็บไซต์ของคุณด้วย อย่างไรก็ตาม ผู้ที่เกี่ยวข้องจำนวนมากไม่จำเป็นต้องเป็นลูกค้าของคุณ ลูกค้าของคุณนั่งอยู่ในฐานข้อมูลของคุณแทน และพวกเขาควรมีส่วนร่วมกับอีเมล Pay กล่าว “ฐานข้อมูลของคุณคือตลาดเป้าหมายของคุณ” เธออธิบาย “ประกอบด้วยผู้ซื้อครั้งแรก ลูกค้าที่คุณกำลังเข้าร่วม ลูกค้าที่มีความสนใจ มันประกอบด้วยผู้ซื้อครั้งที่สอง ลูกค้าประจำของคุณ หรือลูกค้าที่จากไปและไม่ได้ซื้ออีกต่อไป” เธอเสริมว่า “ฐานข้อมูลของคุณคืออะไร เป็นกลุ่มของช่วงชีวิตที่แตกต่างกันทั้งหมด ซึ่งเราสามารถลองกำหนดเป้าหมายภายในการทดสอบของเราได้” เหมาะสมกับการทดสอบ A/B การทดสอบกับแคมเปญอีเมลให้ผลลัพธ์ที่ทันท่วงที มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงและช่วยให้นักการตลาดมีความสามารถในการทดสอบเซ็กเมนต์ ช่วงชีวิต และบุคลิกที่ทำให้การสื่อสารกับลูกค้ามีกลยุทธ์มากขึ้น “ด้วยอีเมล เราไม่ต้องจ่ายเงินเพื่อดึงดูดผู้ชมไปยังหน้า Landing Page โฆษณา PPC หรือโฆษณาโซเชียลมีเดียหรืออะไรก็ตาม” Pay กล่าว “ที่จริงเรามีผู้ชมอยู่ในบ้านของพวกเขา และเราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับเรื่องนั้น” เนื่องจากลูกค้าทั้งหมดที่คุณมีอยู่ในฐานข้อมูลของคุณ ในบางช่วงของวงจรชีวิต หรือเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มเฉพาะ การใช้การทดสอบเพื่อส่งอีเมลถึงพวกเขาจึงควรทำในเชิงวิทยาศาสตร์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด “เรามักจะพยายามยกระดับในสิ่งที่เรากำลังทดสอบในทันที” Pay อธิบาย “แต่สิ่งที่เราต้องการจะทำคือไปให้ไกลกว่านั้นเล็กน้อย และทำสิ่งที่ฉันเรียกว่า 'การทดสอบแบบองค์รวม' ซึ่งเป็นการทดสอบทางวิทยาศาสตร์อย่างมาก” เธอกล่าวเสริมว่า “เราต้องการอย่างมากที่จะเห็นว่าจุด A ยกระดับเหนือ B ได้อย่างไร แต่เป้าหมายที่สองที่เราต้องการทำการทดสอบคือเพื่อให้เราได้รับข้อมูลเชิงลึกระยะยาวเกี่ยวกับลูกค้าของคุณอีกต่อไป นั่นทำให้เรามีโอกาสปรับปรุงซ้ำๆ” การรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมผ่านการทดสอบอีเมลแบบองค์รวมทางวิทยาศาสตร์ช่วยให้นักการตลาดสามารถขยายขอบเขตของข้อมูลเชิงลึกโดยการปรับปรุงกลยุทธ์อีเมลจากแคมเปญหนึ่งไปยังอีกแคมเปญหนึ่ง และเผยแพร่ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปยังช่องทางอื่นๆ เมื่อมีส่วนร่วมกับลูกค้า การทดสอบสมมติฐาน เมื่อคุณทดสอบคุณลักษณะต่างๆ ภายในอีเมลของคุณถึงลูกค้า คุณต้องการให้แน่ใจว่าแบรนด์ของคุณกำลังเรียนรู้จากอีเมลฉบับหนึ่งไปยังอีกฉบับหนึ่ง เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ ตั้งสมมติฐานให้ชัดเจน นั่นคือ “A” ที่อีเมลของคุณกำลังทดสอบ accordion to Pay ตัวอย่างเช่น คุณอาจสงสัยว่าหัวเรื่องที่ยั่วยุสั้นๆ จะได้รับการมีส่วนร่วมมากกว่าหัวข้อที่มีรายละเอียดมากกว่า หากอีเมลที่สั้นกว่าได้รับการพิสูจน์แล้วว่าทำงานได้ดีกว่า อีเมลในอนาคตก็ควรเป็นไปตามรูปแบบนั้นด้วย นอกจากนี้ เมื่อผลลัพธ์เข้ามา คุณจะต้องแน่ใจว่าคุณสามารถแยกแยะปัจจัยอื่นๆ ที่จะขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่คุณเห็นได้ การสร้างเครื่องการตลาดที่พร้อมใช้งานตลอดเวลา การสร้างกรณีศึกษาสำหรับเทคโนโลยีการตลาดภายในองค์กรของคุณ 5 วิธีในการปรับปรุงการค้นหาในสถานที่ เพิ่มเติมจากการประชุม MarTech >> “คุณต้องการทำการทดสอบหลายรายการ” Pay กล่าว “และสาเหตุที่เป็นเพราะคุณต้องการให้แน่ใจว่า [the results are] ไม่ใช่แค่ความผิดปกติ ว่าไม่มีสิ่งที่เกิดขึ้นกับสภาพอากาศ การเมือง หรือบางสิ่งบางอย่างในโลกหรือประเทศที่ทำให้ผลลัพธ์สับสน” หลังจากตรวจทานผลลัพธ์และตรวจดูให้แน่ใจว่าไม่มีความผิดปกติแล้ว คุณสามารถกำหนดคำแนะนำตามสิ่งที่คุณค้นพบได้ นำคำแนะนำเหล่านั้นไปใช้กับแคมเปญในอนาคตเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมต่อจากประสบการณ์ในรอบที่แล้ว ก้าวไปไกลกว่าแต่ละแคมเปญ เมื่อมีข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับคุณลักษณะของอีเมลที่ทำงานได้ดีที่สุดกับกลุ่มลูกค้าเฉพาะ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ยังสามารถเชื่อมต่อกับโปรแกรมการตลาดผ่านอีเมลอัตโนมัติที่ครอบคลุมมากขึ้น “ฉันแนะนำว่าเมื่อคุณตั้งค่าโปรแกรมอัตโนมัติสำหรับอีเมล คุณต้องตั้งค่าสองสตรีม” Pay กล่าว “และสิ่งเหล่านี้เป็นกระแสถาวร แต่แน่นอนว่าเนื้อหาและสมมติฐานกำลังจะเปลี่ยนไป องค์ประกอบในอีเมลที่สามารถทดสอบได้ประกอบด้วยหัวเรื่อง ข้อเสนอพิเศษที่ระบุไว้ในอีเมล รูปภาพ และเนื้อหาอื่นๆ ส่วนสำคัญของสมมติฐานคือลิงก์หรือสาเหตุที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ต้องการ ซึ่งจะเปลี่ยนลูกค้าของคุณจริงๆ นักการตลาดควรกำหนดสมมติฐานโดยบอกว่าลูกค้าจะตอบสนองอย่างดี “เพราะ” ของปัจจัยเฉพาะที่คุณกำลังทดสอบ “เมื่อคุณได้ผลลัพธ์ที่ชนะ และสิ่งนี้จะขึ้นอยู่กับเวลา เมื่อเทียบกับปริมาณอีเมล (ในแคมเปญเดียว) คุณจะอัปเดตสมมติฐานและแทนที่สตรีมที่แพ้ด้วยสตรีมใหม่ที่ สนับสนุนสมมติฐานต่อไปของคุณ” เธอกล่าว การติดตามผลลัพธ์เหล่านี้และรวมเข้ากับสมมติฐานในอนาคตจะช่วยให้นักการตลาดสามารถแบ่งลูกค้าออกเป็นส่วนๆ ที่ดีขึ้นและขั้นตอนของวงจรชีวิตที่เหมาะสมเพื่อผลักดันให้เกิด Conversion ที่ดียิ่งขึ้นไปอีก ชมการบรรยายประเด็นสำคัญฉบับเต็มจาก MarTech ที่นี่ (ต้องลงทะเบียนฟรี)

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button