Data science

8 ผู้หญิงที่สร้างแรงบันดาลใจใน AI นำความก้าวหน้าในสาขานี้

วันที่ 8 มีนาคมของทุกปี วันสตรีสากลเป็นวันเฉลิมฉลองความสำเร็จทางสังคม เศรษฐกิจ วัฒนธรรม และการเมืองของผู้หญิง และแน่นอนว่ารวมถึงผู้หญิงใน AI อุตสาหกรรมเทคโนโลยีและภาค AI เผชิญกับวิกฤตความหลากหลายและความเท่าเทียมกันอย่างต่อเนื่องและต่อเนื่อง ในการศึกษาจากสถาบัน AI Now ที่มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก ประเด็นนี้มีความชัดเจน มีวิกฤตความหลากหลายในภาค AI ในเรื่องเพศและเชื้อชาติ การศึกษาล่าสุดพบว่ามีเพียง 18% ของผู้เขียนในการประชุม AI ชั้นนำเป็นผู้หญิงและมากกว่า 80% ของอาจารย์ AI เป็นผู้ชาย ความเหลื่อมล้ำนี้รุนแรงมากในอุตสาหกรรม AI: ผู้หญิงมีเพียง % ของพนักงานวิจัย AI ที่ Facebook และ % ที่ Google ไม่มีข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับคนทำงานข้ามเพศหรือชนกลุ่มน้อยทางเพศอื่นๆ สำหรับคนผิวสี ภาพจะยิ่งแย่ลงไปอีก ตัวอย่างเช่น พนักงานของ Google เพียง 2.5% เป็นคนผิวดำ ในขณะที่ Facebook และ Microsoft อยู่ที่ 4% ด้วยความห่วงใยและการลงทุนหลายทศวรรษเพื่อแก้ไขความไม่สมดุลนี้ สถานะปัจจุบันของพื้นที่นั้นน่าตกใจ แม้ว่าจะมีเหตุผลที่เป็นระบบสำหรับเรื่องนี้ – เริ่มต้นที่ระดับการศึกษา – เราสามารถปรับสมดุลโดยเน้นแบบอย่างของผู้หญิงใน AI ที่คนรุ่นต่อไปสามารถมองหาและได้รับแรงบันดาลใจจาก ดังนั้นในวันที่ 8 มีนาคม เราจึงเฉลิมฉลองและมุ่งเน้นไปที่ผู้หญิงชั้นนำแปดคนใน AI ซึ่งงานด้านนี้สร้างแรงบันดาลใจและขับเคลื่อนภาคส่วนทั้งหมดให้ก้าวไปข้างหน้า Mia Shah-Dand ซีอีโอของ Lighthouse3 และผู้ก่อตั้ง Women in AI Ethics มีอา ชาห์-แดนเป็น CEO ของ Lighthouse3 บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาที่ตั้งอยู่ในเมืองโอ๊คแลนด์ รัฐแคลิฟอร์เนีย Mia ให้คำแนะนำแก่องค์กรขนาดใหญ่เกี่ยวกับนวัตกรรมที่รับผิดชอบในวงกว้างด้วยเทคโนโลยีใหม่และที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เธอรวบรวมกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่หลากหลายเพื่อสร้างโปรแกรมที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางที่จุดตัดของข้อมูล เทคโนโลยี และการกำกับดูแล Mia เป็นผู้ก่อตั้งโครงการ Women in AI Ethics ซึ่งอุทิศตนเพื่อการยอมรับ การสรรหา และการเพิ่มขีดความสามารถของผู้หญิงที่มีความสามารถในพื้นที่นี้ เธอสร้างรายการ Brilliant Women in AI Ethics คนแรก 18 ใน 2018 ซึ่งปัจจุบันได้รับการตีพิมพ์เป็นประจำทุกปีและ สร้างไดเร็กทอรีออนไลน์ Women in AI Ethics ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่จะช่วยให้ผู้จัดประชุมและผู้สรรหาบุคลากรได้พบกับพรสวรรค์ที่หลากหลาย มีอาอยู่ในคณะกรรมการของสมาคมสหประชาชาติ – บทที่ซานฟรานซิสโก และคณะกรรมการคัดเลือกรางวัล Social Impact ABIE Awards ที่สถาบัน Anita Borg สำหรับสตรีในเทคโนโลยี เธอยังจัดกิจกรรมรายเดือนและการแชทด้วย Twitter เพื่อปลุกจิตสำนึกเกี่ยวกับประเด็นด้านจริยธรรมใน AI และเน้นย้ำถึงผลงานของผู้เชี่ยวชาญ BIPOC ในพื้นที่นี้และพูดที่ Data Natives Unlimited 2020 เกี่ยวกับวิกฤตจริยธรรม และความหลากหลายใน AI Timnit Gebru Timnit Gebru เป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ทำงานเกี่ยวกับอคติอัลกอริทึมและการทำเหมืองข้อมูล เธอเป็นผู้สนับสนุนความหลากหลายทางเทคโนโลยีและผู้ร่วมก่อตั้ง Black in AI ซึ่งเป็นชุมชนของนักวิจัยผิวดำที่ทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ Timnit เป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านการวิจัยในทีม Ethical AI ที่ Google และจบ postdoc ในกลุ่ม Fairness Accountability Transparency and Ethics (FATE) ที่ Microsoft Research, New York ในตอนเย็นของวันที่ 2 ธันวาคม 2020 Gebru ประกาศผ่าน Twitter ว่าบริษัทได้บังคับให้เธอออกจากบริษัทหลังจากเน้นย้ำถึงความเสี่ยงของรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในธุรกิจของ Google ก่อนหน้านั้นเธอเป็นปริญญาเอก นักศึกษาในห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์สแตนฟอร์ด กำลังศึกษาคอมพิวเตอร์วิทัศน์ งานวิจัยหลักของเธอมีความสนใจในการทำเหมืองข้อมูลในขนาดใหญ่ ภาพที่เปิดเผยต่อสาธารณะเพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกทางสังคมวิทยาและทำงานกับปัญหาการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่เกิดขึ้น ซึ่งรวมถึงคำอธิบายประกอบที่ปรับขนาดได้ของรูปภาพ การจดจำภาพที่มีความละเอียด และการปรับโดเมน ในฐานะผู้ร่วมก่อตั้งกลุ่ม Black in AI เธอทำงานเพื่อเพิ่มความหลากหลายในสาขานี้ และลดผลกระทบด้านลบของอคติทางเชื้อชาติในข้อมูลการฝึกอบรมที่ใช้สำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง Jana Eggers ซีอีโอของ Nara Logics Jana Eggers เป็น CEO ของ Nara Logics บริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ประสาทวิทยาศาสตร์ มุ่งเน้นที่การเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นการกระทำที่ชาญฉลาด ไม่ว่าจะเป็นบริษัทที่เริ่มต้นและเติบโต หรือองค์กรชั้นนำขนาดใหญ่ภายในบริษัทขนาดใหญ่ Jana มุ่งเน้นที่การทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้าและสร้างผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีที่ลูกค้าชื่นชอบและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ ประสบการณ์ด้านซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีของเธอมาจากเทคโนโลยีและตำแหน่งผู้บริหารที่ Intuit (NASDAQ INTU), Blackbaud (NASDAQ BLKB), Lycos, American Airline's Sabre และ CEO ของ Spreadshirt เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Hendrix College ตามด้วยบัณฑิตวิทยาลัยที่ RPI และการวิจัยด้านซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ Los Alamos National Laboratory อาชีพของเธอได้นำพาเธอจากจุดเริ่มต้นธุรกิจ 3 คนสู่ 50,000-บุคคลวิสาหกิจ. Valerie Becaert ผู้อำนวยการโครงการวิจัยและวิทยาศาสตร์ของ Element AI Before Element AI Valerie Becaert เป็นผู้อำนวยการฝ่ายพันธมิตรที่ Institute for Data Valorisation (IVADO) ซึ่งรวบรวมมากกว่า 900 นักวิทยาศาสตร์ดึงข้อมูลมูลค่าทางเศรษฐกิจและสังคมออกจากข้อมูล เธอถือปริญญาเอก สาขาวิศวกรรมเคมีจาก Polytechnique Montréal ในการสร้างแบบจำลองด้านสิ่งแวดล้อม อาชีพของเธอเริ่มต้นจากการเป็นนักวิจัยด้านการวิเคราะห์วัฏจักรชีวิต ซึ่งเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ใช้ในการประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากกิจกรรมของมนุษย์ต่อสิ่งแวดล้อม วาเลอรีเชื่อมั่นว่าความสามารถของเราในการสร้าง วิเคราะห์ และให้คุณค่ากับข้อมูลขนาดใหญ่จะเปลี่ยนโลก ความมั่งคั่งและความยั่งยืนจะต้องไปด้วยกัน Adelyn Zhou, CMO ที่ Chainlink Labs Adelyn Zhou เป็น CMO ที่ Chainlink Labs และนักเขียนหนังสือขายดีที่หลงใหลเกี่ยวกับการผสมผสานของการตลาด ระบบอัตโนมัติ และอนาคตของการทำงาน เธอเคยร่วมงานกับบริษัทชั้นนำของโลกบางแห่งและบริษัทสตาร์ทอัพที่เติบโตเร็วที่สุดในด้านการเติบโต แอปพลิเคชันบล็อกเชน และปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์ เธอได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้มีอิทธิพลอันดับต้น ๆ จาก Forbes, Entrepreneur, Inc., Wired, Hubspot และอื่นๆ อีกมากมาย เธอเริ่มต้นอาชีพที่ Boston Consulting Group และต่อมาได้เป็นผู้นำในการเติบโตที่ Amazon, Nextdoor และ Eventbrite เธอเป็นวิทยากรที่เป็นที่ยอมรับในระดับสากลในการประชุมต่างๆ เช่น SXSW, CES, Inbound และ DLD เธอยังเป็นที่ปรึกษาให้กับบริษัทต่างๆ ในพอร์ตโฟลิโอ SignalFire โดยมุ่งเน้นที่การเติบโตและการริเริ่มทางการตลาด Catalina Herrera นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสที่ TIBCO Catalina Herrera สำเร็จการศึกษา MSEE ในสาขาวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ขั้นสูงที่มหาวิทยาลัยเท็กซัส และเริ่มต้นอาชีพในตำแหน่ง Product Engineer ที่ Texas Instruments ในอาชีพการงานของเธอ Catalina ได้สัมผัสกับโซลูชันเทคโนโลยีล้ำสมัยในแนวดิ่งของอุตสาหกรรมที่หลากหลาย กลายเป็นผู้เผยแพร่ผลิตภัณฑ์ วิศวกรก่อนการขาย ผู้นำด้านการศึกษาลูกค้า และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอุตสาหกรรม SaaS ด้วยบทบาทด้านการศึกษาและด้านเทคนิคสำหรับชื่อของเธอ ตอนนี้ Catalina ทำงานเต็มเวลาที่เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสที่ TIBCO ซึ่งเป็นผู้ให้บริการระบบคลาวด์ Amy Daali ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Lucea AI หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก ในสาขาวิศวกรรมไฟฟ้า Amy Daali ได้เปลี่ยนตำแหน่งระหว่างการวิจัยและตำแหน่งทางวิศวกรรมก่อนที่จะย้ายไปทำงานในตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ USAA ใน 2017 ตั้งแต่นั้นมา เอมี่ก็กลายเป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Lucea AI ก่อตั้งกลุ่ม Women in Machine Learning และ Data Science แห่งซานอันโตนิโอ และทำหน้าที่เป็นประธานของ IEEE Engineering Medicine and Biology Society ด้วยประสบการณ์ของเธอในการวิเคราะห์เชิงทำนาย คณิตศาสตร์ประยุกต์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร และวิศวกรรม เธอตั้งเป้าที่จะทำให้การดูแลสุขภาพมีความเป็นมนุษย์มากขึ้น โดยให้อำนาจแก่ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพและองค์กรในการตัดสินใจเปลี่ยนแปลงชีวิตที่ดีขึ้นผ่าน AI Terah Lyons ผู้ก่อตั้งผู้อำนวยการบริหารของ The Partnership on AI Terah Lyons เป็นผู้ร่วมนโยบายด้านเทคโนโลยีที่ Mozilla Foundation และเคยเป็นสมาชิกคณะกรรมการบริหารของ Harvard Alumni Association ปัจจุบัน Lyons เป็นผู้ก่อตั้งผู้อำนวยการบริหารของ The Partnership on AI ซึ่งเป็นองค์กรที่มุ่งสร้างแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI และทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มเปิดเพื่อหารือเกี่ยวกับ AI และอิทธิพลที่มีต่อผู้คนและสังคม ก่อนหน้านี้เธอเคยดำรงตำแหน่งที่ปรึกษาด้านนโยบายให้กับหัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของสหรัฐฯ ที่สำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีทำเนียบขาว ขณะดำรงตำแหน่งที่ปรึกษาด้านนโยบาย Terah เป็นผู้นำกลุ่มนโยบายในทำเนียบขาวของฝ่ายบริหารของโอบามา โดยมุ่งเน้นที่เทคโนโลยีฉุกเฉินที่เกี่ยวข้องกับ Machine Intelligence รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ และอื่นๆ Dataconomy ยกย่องผู้หญิงที่สร้างแรงบันดาลใจเหล่านี้ใน AI และขอบคุณพวกเขาสำหรับการทำงานที่พวกเขาทำเพื่อพัฒนาด้านนี้และแบ่งปันความรู้และประสบการณ์กับผู้อื่น

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button