Data science

AI, blockchain และวิธีใหม่ๆ ในการสร้างรายได้จากข้อมูลของทุกคน

ความก้าวหน้าใน AI และนวัตกรรมในการใช้บล็อคเชนสำหรับการควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลและการสร้างรายได้ ทำให้เกิดวิธีใหม่ในการสร้างรายได้จากข้อมูลส่วนบุคคลที่คนส่วนใหญ่ในปัจจุบันแจกฟรี ในที่นี้ เราเน้นย้ำถึงนวัตกรรมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและรูปแบบธุรกิจ 3 อย่าง โดยเริ่มจากเทคโนโลยี ML ที่ล้ำหน้าซึ่งเรียนรู้ได้ทันที AI Bloodhound นี้สามารถตามล่าได้ มีเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรซึ่งนำเสนอวิธีการใหม่ที่ชาญฉลาดในการค้นหาและจัดประเภทเนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้าง เทคโนโลยีนี้เป็นเสิร์ชเอ็นจิ้นแนวตั้งที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลซึ่งไม่ต้องใช้กราฟความรู้ราคาแพง ในแง่ที่พูดโดยมนุษย์ เป็นเครื่องมือค้นหาที่อิงตามบริบทซึ่งอิงตามบริบทที่ใช้เกณฑ์การค้นหาและความคิดเห็นของผู้ใช้โดยปริยายเพื่อแนะนำผลลัพธ์คุณภาพสูง และในการพูดคุยกับฉันอย่างที่คุณอาจเป็นเด็กเล็กหรือโกลเด้นรีทรีฟเวอร์พูดเหมือนกับ AI Bloodhound ที่ได้รับการฝึกอบรมทันทีโดย “กลิ่น” ของเนื้อหาเพื่อค้นหา ให้คะแนน และนำเนื้อหาที่มีความหมายโดยปริยายกลับมา “กลิ่น” ที่คล้ายกัน ในประสบการณ์ผู้ใช้พูดแบบนี้: เริ่มเซสชันการค้นหาโดยใช้ตัวอย่างสิ่งที่คุณกำลังมองหาเลือกผลลัพธ์ที่คุณต้องการให้ AI ส่วนบุคคลของคุณ “ไปหาผลลัพธ์เพิ่มเติมเช่นนี้” และเตือนฉันเมื่อคุณพบสิ่งที่ดี ( หากคุณอยู่ข้างนอก) ไม่เหมือนกับแอปพลิเคชัน ML อื่นๆ ซึ่งจำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมโดยใช้เนื้อหาคุณภาพสูงที่อาจใช้เวลาเป็นสัปดาห์หรือเป็นเดือน – AI นี้จะเรียนรู้ได้ทันที นอกจากนี้ ไม่เหมือนโมเดล ML อื่นๆ ซึ่งเป็นแบบเสาหินและมีชื่อเสียงว่ามีราคาแพง และรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น “AI bias” ด้วย AI นี้ เอ็นจิ้นดั้งเดิมจะถูกแสดงทันทีที่ระดับเซสชันการค้นหาของผู้ใช้แต่ละราย ไม่มีเอ็นจิ้น ML เดียว – มีมากเท่าที่คุณต้องการ และเนื่องจากเอ็นจิ้น ML นั้นสมบูรณ์แบบเมื่อสร้างอินสแตนซ์ จึงไม่มีความลำเอียงของ AI แต่เป็นมนุษย์ที่อยู่ในวงล้อที่แนะนำ “อคติ” เมื่อมนุษย์ให้ตัวอย่างเอ็นจิ้น ML ส่วนบุคคลของประเภทของผลลัพธ์ที่ควรได้รับการค้นหาและนำกลับมา หนึ่งในพื้นที่ที่ใช้ AI นี้คือการจ้างงานและการสรรหาบุคลากรภายในบริบทของชุมชนการสร้างรายได้จากข้อมูลส่วนบุคคลที่ไม่เหมือนใคร สวัสดี ครอบครัว ผู้มีอำนาจของ FAAAM จะไม่พอใจกับสิ่งนี้มากนัก มีรูปแบบแพลตฟอร์มชุมชนที่ปรากฏขึ้นซึ่งสมาชิกจะได้รับความสามารถในการให้ข้อมูลส่วนบุคคล กำหนดค่าความพร้อมให้ผู้อื่นในชุมชน แล้วเลือกวิธีสร้างรายได้จากข้อมูลดังกล่าว สมาชิกเป็นเจ้าของข้อมูลทั้งหมดของตนและพิจารณาว่านักแสดงในชุมชนคนใดได้รับประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าว (ไม่เหมือนกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่นำข้อมูลของคุณไป ใครจะรู้ว่ามันทำอะไรกับมันในขณะที่ทำเงินได้ แล้วจ่ายเงินให้คุณเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยสำหรับข้อมูลนั้น) ทุกอย่างถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัยด้วยเทคโนโลยีบล็อคเชน และมีเพียงผู้ใช้ (ไม่ใช่ผู้ดูแลระบบแพลตฟอร์ม) เท่านั้นที่มีกุญแจในการเข้าถึง โอกาสถูกสร้างขึ้นสำหรับผู้ใช้ในการแบ่งปันข้อมูลของพวกเขากับบริษัทและสมาชิกชุมชนอื่น ๆ ที่สนใจที่จะซื้อมันในขณะที่ยังรักษาข้อมูลนั้นให้ปลอดภัย AI เร่งการสร้างรายได้โดยเพิ่มประสิทธิภาพการจับคู่ของผู้ขายและผู้ซื้อ บริการจัดหาพนักงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่จ่ายเงินให้ผู้สมัครสัมภาษณ์ ข้อมูลส่วนบุคคลประเภทหนึ่งที่สมาชิกในชุมชนสามารถเลือกสร้างรายได้คือประวัติย่อ ทำได้ผ่าน “โมดูล” ของ Staffing Service ภายในชุมชนและขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี AI Bloodhound ค่าประสบการณ์สมการอุปทาน-อุปสงค์ทั้งสองด้าน: ประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) สำหรับผู้ใช้ Staffing Company หรือผู้ใช้ HR ขององค์กร: สร้างงานหรือใบขอซื้อใหม่และกำหนดค่าฟิลด์ปกติ เช่น ชื่อบทบาท คำอธิบาย ข้อกำหนดหลัก และอื่นๆ ลากและวางตัวอย่างประวัติย่อที่ลูกค้าหรือบริษัทจัดหาพนักงานเชื่อว่าจะเหมาะกับตำแหน่งนี้ คิดว่าเป็นการให้ AI กลับมาทำงานต่อในแบบที่นายหน้าหวังว่าจะเห็นจากผู้สมัคร คลิกปุ่มบันทึก ความต้องการนั้นขณะนี้เป็นเซสชันการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เมื่อทำการค้นหา ผลลัพธ์จะรวมผู้สมัครที่มีประวัติย่อคล้ายกับที่ใช้ในขั้นตอนที่ 2 ด้านบน เทคโนโลยี AI Bloodhound พบว่ามี “กลิ่น” แบบเดียวกับที่ได้รับการฝึกฝนมา ขณะที่นายหน้าตรวจสอบผลการค้นหา พวกเขาเลือกประวัติย่อที่พวกเขารู้สึกว่า AI ถูกต้อง “นี่คือประเภทของผู้สมัครที่ฉันหวังว่าจะได้พบ!” เมื่อเลือกผลลัพธ์เหล่านั้นแล้ว พวกเขาจะคลิกปุ่มค้นหาอีกครั้ง กลไก AI ที่ส่งกำลังให้กับใบขอเสนอซื้อเฉพาะจะได้รับการฝึกอบรมใหม่ทันทีโดยใช้ประวัติย่อที่ผู้สรรหาเพิ่งเลือก (การเสริมแรงแบบจำลองเชิงบวก) หลังจากผ่านไปเพียงสองรอบ ผลการค้นหา AI จะแสดงผู้สมัครที่เรซูเม่ได้รับคะแนน AI สูงอย่างน่าเชื่อถือ เนื่องจากพวกเขามีความคล้ายคลึงโดยปริยายและตามบริบทกับสิ่งที่นายหน้าบอกอย่างชัดเจนถึงเครื่องมือที่พวกเขาสนใจ สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าสูง ผลการค้นหาที่มีคุณภาพที่นายหน้าเห็นไม่มีชื่อผู้สมัครหรือข้อมูลติดต่อในตอนแรก คุณจะเห็นว่าทำไมในอีกสักครู่ UX สำหรับสมาชิกในชุมชนที่กำลังมองหางาน: เมื่อผู้สมัครกำหนดการตั้งค่าเรซูเม่ของพวกเขา พวกเขากำหนดจำนวนเงินที่ต้องการจ่ายเพื่อเปิดเผยข้อมูลการติดต่อและสัมภาษณ์กับนายหน้า หลังจากที่เรซูเม่ของผู้สมัครถูกอัพโหลดหรือตั้งค่าเป็นใช้งานอยู่ มันถูกวิเคราะห์และให้คะแนนโดยกลไก AI ทั้งหมดที่ขับเคลื่อนงาน/ใบขอเสนอซื้อทั้งหมดที่สร้างโดยบริษัทจัดหางาน ประวัติย่อของผู้สมัครจะได้รับคะแนน AI สูงจากข้อกำหนดเหล่านั้นซึ่งเครื่องมือ AI ได้รับการฝึกฝนโดยตัวอย่างประวัติย่อคล้ายกับผู้สมัคร' ผู้สมัคร sA จะได้รับแจ้งเมื่อมีตำแหน่งที่เหมาะสม และผู้สรรหาตกลงที่จะชำระค่าธรรมเนียมที่กำหนดไว้ใน #1 จากนั้นผู้สมัครจะประสานงานกับนายหน้าเพื่อหารือเกี่ยวกับโอกาส ผู้ชนะรางวัลอาหารค่ำไก่ ผู้จัดการการจ้างงานชนะเพราะ AI พบประเภทผู้สมัครที่กำลังมองหา พวกเขายินดีที่จะจ่ายค่าธรรมเนียมของผู้สมัครเพื่อหลีกเลี่ยงเวลาและความผิดหวังที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาคำหลัก ผู้สมัครชนะสองครั้ง: 1) พวกเขาพบโอกาสในการทำงานที่ดูเหมือนจะเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับพวกเขา และ 2) พวกเขาได้รับเงินในขณะที่ทำเช่นนั้น และแน่นอน ทุกคนชนะเนื่องจากมีการจ้างงานที่เหมาะสมกับพวกเขามากขึ้น คุณภาพของงานที่ดีขึ้น มูลค่าการซื้อขายน้อยลง สิ่งนี้สามารถช่วยได้เพียงช่วยให้เศรษฐกิจบนเส้นทางกลับสู่ระดับก่อนโควิด ตลาดดิจิทัลแบบ peer-to-peer สำหรับข้อมูลส่วนบุคคล: เศรษฐกิจการแบ่งปันเพื่อแคระคนอื่น ๆ ทั้งหมด? บริษัทต่างๆ เช่น Uber และ Airbnb แสดงให้โลกเห็นถึงพลังของ “การแบ่งปันเศรษฐกิจ” และคุณค่าที่สามารถปลดปล่อยได้เมื่อคุณนำทรัพย์สินที่ไม่ได้ใช้งานมาและทำให้พร้อมใช้งาน ชุมชนการควบคุมข้อมูลและการสร้างรายได้เปรียบเสมือนเศรษฐกิจแห่งการแบ่งปัน ยกเว้นแทนที่จะนำทรัพย์สินทางกายภาพเข้ามาเกี่ยวข้อง จะทำให้ข้อมูลส่วนตัวของสมาชิกและทุนทางปัญญามีบทบาทสำคัญ มีผู้คนมากมายบนโลกใบนี้มากกว่าที่มีรถยนต์ บ้านและอพาร์ตเมนต์ ห้องส่วนตัว และทรัพย์สินอื่นๆ ทุกคนมีข้อมูลส่วนบุคคล ดังนั้นทุกคนจึงยืนหยัดเพื่อผลประโยชน์ ยกเว้นบริษัทที่มีรูปแบบธุรกิจซึ่งขึ้นอยู่กับบุคคลที่ให้ข้อมูลส่วนบุคคลแก่พวกเขาโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย ผู้เขียนร่วม: ในฐานะผู้ประกอบการต่อเนื่อง Erik ได้เริ่มต้นบริษัทหลายแห่งในฐานะนักประดิษฐ์หลักและเทคโนโลยี ในฐานะผู้มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ความหลงใหลในนวัตกรรมและความเชื่อในพลังแห่งความคิดสร้างสรรค์ของเขาได้นำไปสู่ความสำเร็จของสตาร์ทอัพชั้นนำหลายแห่งและบริษัทเทคโนโลยีที่มีการเติบโตสูง ในฐานะผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ ImagineBC ภารกิจปัจจุบันของเขาคือการปลดล็อกข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เท่าเทียมกันมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ข้อมูล เขาได้เริ่มต้นเศรษฐกิจข้อมูลแบบใหม่ และในการทำเช่นนั้น เขาได้ทำงานเพื่อให้แนวทางปฏิบัติด้านข้อมูลสอดคล้องกับความคาดหวังของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้น ก่อนที่จะเปิดตัวกิจการล่าสุดของเขา Erik อยู่ในระดับแนวหน้าของการจัดการทุนมนุษย์และเทคโนโลยีที่แยกจากกันกับบริษัท Benepay Technology ของเขา Benepay Technology ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ ImagineBC ยังคงดำเนินงานและอยู่ในตำแหน่งที่ดี ควบคู่ไปกับการเปิดใช้งาน Benepay Technology ที่ประสบความสำเร็จ Erik ยังก่อตั้งและขายซอฟต์แวร์ PowerPay ในภายหลังในราคา $22 ล้าน Erik ยังเป็นประธานของ Data Union ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวระดับโลกที่มุ่งสร้างเศรษฐกิจข้อมูลที่มีความเท่าเทียมและมีจริยธรรมมากขึ้น รางวัลในอุตสาหกรรมของ Erik รวมถึงการแต่งตั้งของเขาให้กับ Forbes Tech Council, สภาวัฒนธรรมของ Rolling Stone และ Radical Exchange

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button