Data science

ในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ข้อมูล “อสังหาริมทรัพย์” จะต้องมีความทันสมัย

คลิกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้แต่ง Mike Potter ความเร่งรีบในการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนั้นร้อนแรง มีความสำคัญ และเด่นชัดกว่าที่เคยเป็นมา ธุรกิจต่างๆ เข้าใจดีว่าหากพวกเขายังคงเป็นผู้นำด้วยการคาดเดาและความรู้สึกที่อุตสาหะ พวกเขาจะล้าหลังองค์กรที่รับรู้และใช้พลังและศักยภาพของข้อมูล แต่การเปลี่ยนแปลงไม่ได้เกิดขึ้นเร็วพอ ตามรายงานของ Business Application Research Center บริษัทส่วนใหญ่ (58%) ยังคงตัดสินใจบนพื้นฐานของความรู้สึกหรือประสบการณ์ ไม่ใช่ข้อมูลและข้อมูล สิ่งนี้ทำให้เกิดการแบ่งแยกระหว่างองค์กรที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน ซึ่งมีแนวโน้มที่จะตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก กับบริษัทที่ล้าหลังซึ่งส่วนใหญ่อาศัยความรู้สึกอุทร ธุรกิจไม่สามารถคาดเดาได้อีกต่อไป หากพวกเขาต้องการตามให้ทันในตลาดปัจจุบัน – ซึ่งไม่ผิดอย่างแน่นอน ขับเคลื่อนโดยข้อมูล – องค์กรต้องพยายามสร้างรายได้จากข้อมูลของตนในทุกวิถีทางที่เป็นไปได้ด้วยการวิเคราะห์ สิ่งนี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงอุตสาหกรรมเดียว ดังนั้นมันจึงมีความสำคัญสำหรับทุกบริษัทหากพวกเขาต้องการอยู่รอดและแข่งขัน ธุรกิจจำเป็นต้องประเมินระบบเดิมที่มีอยู่ ซึ่งอาจไม่สามารถสนับสนุนเป้าหมายใหม่ของตนในการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ ระบบเดิมมักจะทำให้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะบรรลุการวิเคราะห์ในวงกว้าง ในการเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ธุรกิจต้องปรับปรุงข้อมูล “อสังหาริมทรัพย์” ให้ทันสมัยโดยใช้ทั้งระบบคลาวด์และระบบอัตโนมัติ ซึ่งสามารถนำคลังข้อมูลและ Data Lake มารวมกันได้ พวกเขายังต้องสตรีมข้อมูลในเวลาใกล้เคียงหรือแบบเรียลไทม์เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดของการแข่งขันในตลาดที่ท้าทายนี้ เปลี่ยนไปใช้ระบบคลาวด์และโอบรับระบบอัตโนมัติ ไม่มีใครตั้งคำถามถึงประโยชน์หลักของคลังข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการทำให้ได้รับและรักษาข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างไร มันเปลี่ยนวิธีดำเนินการขององค์กรโดยสิ้นเชิงเมื่อมาถึงที่เกิดเหตุ แต่เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะสอดคล้องกับจังหวะของตลาดในปัจจุบัน เทคโนโลยีคลาวด์ได้ขจัดข้อจำกัดของคลังข้อมูลทางกายภาพและศูนย์ข้อมูลได้สำเร็จ ทำให้ธุรกิจสามารถขยายหรือลดความต้องการในการจัดเก็บข้อมูลตามความต้องการของแต่ละบุคคล ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน เช่น IoT, CRM และระบบการเงิน เป็นต้น – คลังข้อมูลบนระบบคลาวด์มีโครงสร้างสูงและเป็นหนึ่งเดียว เนื่องจากการออกแบบและความยืดหยุ่น ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์จึงสามารถให้บริการกรณีการใช้งานการวิเคราะห์และข่าวกรองธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงได้หลากหลาย ทำให้องค์กรได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ปรับปรุงการดำเนินงาน ปรับปรุงการบริการลูกค้า และความได้เปรียบทางการแข่งขันที่มีประสิทธิภาพ คลังข้อมูลบนระบบคลาวด์ไม่เพียงแต่สามารถปรับขนาดได้และบำรุงรักษาได้น้อยกว่าโซลูชันภายในองค์กรเท่านั้น แต่ยังช่วยปูทางสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่เร็วขึ้นจากข้อมูลแบบเรียลไทม์ เมื่อรวมกับแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลที่ทันสมัยซึ่งทำให้วงจรชีวิตของคลังข้อมูลทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติ ธุรกิจต่างๆ สามารถเร่งความพร้อมของข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว นี่เป็นสิ่งสำคัญในธุรกิจที่ท้าทายและมีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน องค์กรที่ต้องการเจริญเติบโตต้องใช้ข้อได้เปรียบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทุกประการ แต่สามารถทำได้ก็ต่อเมื่อได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ หากวงจรชีวิตเป็นแบบอัตโนมัติ และหากข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์เสมอ ใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อนำ Data Lakes และ Warehouses มารวมกัน Data Lake สามารถใช้เพื่อเติมพลังให้กับไปป์ไลน์ข้อมูลเพื่อให้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่จำเป็นพร้อมใช้งานเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่แจ้งการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ ด้วยต้นทุนที่ต่ำ ความยืดหยุ่นในระดับสูง และความสามารถในการปรับขนาดได้ง่าย Data Lake จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสนับสนุนการวิเคราะห์ที่ทันสมัย ​​โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ระบบอัตโนมัติอาจเป็นปัจจัยสร้างความแตกต่างได้เช่นกัน ด้วยเทคโนโลยีที่เหมาะสม ความสามารถของคลังข้อมูลและระบบอัตโนมัติของ Data Lake สามารถมารวมกันในอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่รวมเป็นหนึ่งเดียว ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถวางแผนและดำเนินโครงการต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย ขจัดอุปสรรคและการหยุดชะงักที่เกิดจากการขาดความสามัคคีและระบบอัตโนมัติ ซึ่งสามารถจำกัดหรือห้ามไม่ให้มีการใช้ข้อมูลอย่างประสบความสำเร็จ ข้อจำกัดใดๆ ไม่ว่าจะเล็กน้อยเพียงใด จะส่งผลกระทบในทางลบต่อการดำเนินธุรกิจ และลดโอกาสที่การตัดสินใจด้วยข้อมูลในท้ายที่สุด สตรีมข้อมูลเพื่อตอบสนองความต้องการที่เข้มงวดของวันนี้ ขั้นตอนที่สามและขั้นตอนสุดท้ายในการปรับปรุงอสังหาริมทรัพย์ข้อมูลของคุณให้ทันสมัยคือการสลับ ETL (แยก แปลง โหลด) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีหลักในอดีตด้วยโซลูชันที่นำเสนอสตรีมข้อมูลอย่างต่อเนื่องที่สามารถทำได้ เข้าถึงได้ตลอดเวลา ตามเนื้อผ้า ETL ค่อนข้างจำกัด เนื่องจากจะแปลงข้อมูลจำนวนมากในครั้งเดียว และการแปลงนั้นจะต้องเสร็จสิ้นก่อนที่จะโหลดเข้าสู่เป้าหมาย ด้วย Change Data Capture (CDC) ธุรกิจต่างๆ สามารถเร่งความเร็วและทำให้กระบวนการออนบอร์ดข้อมูลของตนราบรื่นขึ้นด้วยระบบอัตโนมัติ CDC ขจัดความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการรวมข้อมูลโดยการจำลองและสตรีมข้อมูลจากทุกแหล่งในเวลาที่เกือบจะเรียลไทม์ ข้อมูลนั้นอาจถูกส่งไปยังปลายทางที่เลือกได้อย่างน้อยหนึ่งแห่ง CDC ใช้ ELT (แยก โหลด แปลง) ซึ่งเป็นทางเลือกที่ทันสมัยกว่าสำหรับ ETL ELT เร็วกว่ามากเพราะดึงข้อมูลจากต้นทางและโหลดลงในระบบเป้าหมายในรูปแบบดั้งเดิมและในเวลาที่ใกล้เคียงกับเรียลไทม์ โดยจะบันทึกองค์ประกอบการแปลงข้อมูลในช่วงเวลาต่อมา เพื่อป้องกันความล่าช้าที่ ETL หลีกเลี่ยงไม่ได้ เมื่อนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ CDC สามารถตอบสนองความต้องการในการขยายขนาด ประสิทธิภาพ เรียลไทม์ และไม่มีผลกระทบในปัจจุบัน เตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่นำโดยข้อมูล ไม่ใช่การคาดเดา ธุรกิจที่ใช้สถาปัตยกรรมข้อมูลของตนบนหลักการหลักสามประการนี้สามารถคล่องตัว ปรับขนาดได้ และยืดหยุ่นมากขึ้น การปรับปรุงอสังหาริมทรัพย์ของข้อมูลให้ทันสมัย ​​โดยไม่เพียงใช้เทคโนโลยีคลังข้อมูลบนคลาวด์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงพลังของระบบอัตโนมัติ ซึ่งสามารถนำคลังข้อมูลและ Data Lake มารวมกัน องค์กรสามารถก้าวข้ามความท้าทายด้านเวลาในการตอบสนองของข้อมูลได้ พวกเขาจะสามารถวางแผนและดำเนินโครงการได้ดีขึ้นโดยใช้ความพยายามน้อยลง และเมื่อรวมกับการใช้ CDC เพื่อทำซ้ำและสตรีมข้อมูลจากแหล่งใด ๆ ในเวลาที่เกือบจะเรียลไทม์ ธุรกิจต่างๆ ก็จะเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่นำโดยข้อมูล ไม่ใช่การคาดเดา

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button