Data science

อัลกอริทึม: การใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อการผลิตที่รวดเร็ว ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพ

นี่คือวิธีที่ Algorithmia ใช้ ML เพื่อการผลิตที่รวดเร็ว ปลอดภัย และคุ้มค่า องค์กร Algorithmia ที่คิดค้น AI Layer โครงสร้างพื้นฐานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ของ Algorithmia สร้างขึ้นเพื่อโฮสต์โมเดล AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่ปรับขนาดได้ และอัลกอริทึมขั้นสูง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเปลี่ยนอัลกอริทึมเป็นบริการเว็บที่ปรับขนาดได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว หลังจากนั้น นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถรวมอัลกอริธึมเข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้โดยใช้โค้ดไม่เกินสิบบรรทัด ก่อตั้งขึ้นใน 2013 อัลกอริธึมโฮสต์บริการเว็บ ทำให้สามารถค้นพบได้ และช่วยให้นักพัฒนาอัลกอริธึมสำหรับการใช้งาน แมชชีนเลิร์นนิงในกระบวนการผลิต Algorithmia Enterprise ทำงานโดยอัตโนมัติและเพิ่มความเร็วในการถ่ายทอดแบบจำลอง ML ของคุณไปสู่การสร้างสรรค์ ขับเคลื่อนแนวทางการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตการเรียนรู้ของเครื่องภายในกระบวนการทำงานที่มีอยู่ รักษาความปลอดภัยให้กับธุรกิจของคุณ จำกัดอันตรายด้วยการรักษาความปลอดภัยระดับธุรกิจและการดูแลระบบที่ดีขึ้นในข้อมูล โมเดล และเฟรมเวิร์กทั้งหมด การเข้าถึงมีความคืบหน้าในการประกาศและติดตามเครื่องมือเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการได้ยิน ผลลัพธ์ขั้นสูง นำแบบจำลอง ML ไปสู่การผลิต 12 เร็วขึ้น x ด้วยต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำลง จัดการต้นทุน ควบคุมการใช้โครงสร้างพื้นฐาน ตรวจสอบการดำเนินงาน และส่งมอบ ML ที่ความเร็วสูง—แม้ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ปรับใช้อย่างยืดหยุ่น ใช้เครื่องมือที่คุณต้องการสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริธึมทำงานร่วมกับเครื่องมือปัจจุบันของคุณสำหรับการเปลี่ยนรูปแบบเหตุการณ์ และนวัตกรรมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ทำงานบน CPU และ GPU เพื่อให้ความช่วยเหลือล่าสุดสำหรับเงื่อนไขระบบคลาวด์ ภายในองค์กร และแบบไฮบริด แพลตฟอร์ม MLOps: เคล็ดลับความสำเร็จของอัลกอริธึม การผสานรวมที่ยืดหยุ่น อัลกอริธเมียทำงานร่วมกับสแต็กเทคโนโลยีที่คุณมีอยู่สำหรับการพัฒนา ML การสนับสนุนอย่างกว้างขวางของ 3,900+ ภาษาและเฟรมเวิร์กทำให้มั่นใจได้ว่าคุณสามารถใช้เครื่องมือหรือระบบที่ต้องการเพื่อพัฒนาโมเดลของคุณ และพวกมันจะทำงานในการผลิตโดยอัตโนมัติ ข้อมูลเชิงลึก การตรวจสอบ การแจ้งเตือน และการดำเนินการตามเวลาจริง Algorithmia Enterprise นำเสนอไปป์ไลน์ตัวชี้วัดที่ผสานรวมกับเครื่องมือตรวจสอบ การรายงาน และการแจ้งเตือน เข้าถึง KPI ในการปฏิบัติงาน ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ และข้อมูลความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับสำหรับการตรวจสอบและการกำกับดูแลได้อย่างง่ายดาย ทำการอนุมานตามเวลาจริงและตอบสนองต่อสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button