Data science

การจัดเก็บข้อมูลแบบเย็นและแบบร้อน: อะไรคือความแตกต่าง?

คลิกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้แต่ง Ashok Sharma ในการจัดเก็บข้อมูล ต้องคำนึงถึงอุณหภูมิด้วย ระดับของบริการจัดเก็บข้อมูลแบบแบ่งชั้น ตั้งแต่เย็นถึงร้อน อธิบายโดยการตั้งค่าอุณหภูมิ ระดับต่างๆ จะแตกต่างกันไปตามระดับความสำคัญของธุรกิจ กล่าวคือ ข้อมูลมีความสำคัญต่อธุรกิจอย่างไร และเข้าถึงได้บ่อยเพียงใด โดยทั่วไป คำว่า “เย็น” และ “ร้อน” หมายถึงตำแหน่งของข้อมูลก่อนหน้านี้ (การจัดเก็บไฟล์แบบดั้งเดิม) เข้าถึงบ่อย ข้อมูลร้อนจะถูกเก็บไว้ใกล้กับความร้อนของ CPU และไดรฟ์ที่หมุนได้ Cold data – ข้อมูลที่ไม่ต้องการบ่อย – จะถูกเก็บไว้บนเทปหรือไดรฟ์ที่อยู่ห่างจากพื้นศูนย์ข้อมูล ด้วยยุคการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ทันสมัย ​​ระบบจัดเก็บไฟล์แบบดั้งเดิมจึงล้าสมัยและถูกแทนที่ด้วยระบบไฟล์ล่าสุดที่ใช้ซอฟต์แวร์ นอกจากนี้ ด้วยการเปิดตัวระบบคลาวด์ สิ่งต่างๆ ได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก และสื่อจัดเก็บข้อมูลเสมือนเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ ให้เราค้นหาเงื่อนไขพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บข้อมูลในแง่ของสถานการณ์ปัจจุบันและวิธีแยกความแตกต่างระหว่างพวกเขา Hot Storage Hot storage เป็นข้อมูลที่ต้องการการเข้าถึงบ่อยครั้งในทันที ข้อมูลใดๆ ที่สำคัญสำหรับธุรกิจของคุณและจำเป็นต้องเรียกค้นเป็นประจำถือว่าเหมาะสมสำหรับการจัดเก็บแบบร้อน ข้อมูลมักจะอยู่ในระบบจัดเก็บข้อมูลแบบเลเยอร์หรือแบบไฮบริดเพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วสำหรับการจัดเก็บแบบร้อน บริการที่จัดไว้ให้สำหรับ hot storage มีแนวโน้มที่จะทำสิ่งต่อไปนี้: ใช้ไดรฟ์ที่มีเทคโนโลยีล่าสุดมีโปรโตคอลการขนส่งที่เร็วกว่าอยู่ในตำแหน่งใกล้กับไคลเอนต์หรือในหลายภูมิภาค การจัดเก็บข้อมูล ผู้ให้บริการยอดนิยมบางราย เช่น Amazon AWS และ Azure Hot Blobs ของ Microsoft ให้บริการในปริมาณมาก การแบ่งชั้นใน Hot Storage Data ที่จัดเก็บไว้ในระดับบนสุด (ลำดับความสำคัญสูง) ควรใช้โซลิดสเตตไดรฟ์ ไดรฟ์เหล่านี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้ได้อัตราการทำธุรกรรมที่สูงและมีเวลาแฝงต่ำกว่าฮาร์ดไดรฟ์แบบเดิม สำหรับกรณีอื่นๆ ฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์เหมาะที่สุดสำหรับสถานการณ์ที่การเข้าถึงไดรฟ์มีปริมาณมาก เนื่องจากมีความทนทานสูงกว่าสำหรับรอบการอ่านและเขียนแบบเข้มข้น ไม่ว่าจะใช้สื่อจัดเก็บข้อมูลแบบใด งานต้องการเวลาตอบสนองที่รวดเร็วและสม่ำเสมอในการจัดเก็บข้อมูลที่ร้อนแรง ตัวอย่างงานที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บประเภทดังกล่าว: การตัดต่อวิดีโอเชิงโต้ตอบการเก็บข้อมูลทางไกล เนื้อหาเว็บ การส่งข้อความ ธุรกรรมออนไลน์ การแปลงข้อมูล การแยกความแตกต่างของบริการคลาวด์ตาม Hot, Warm และ Cold การแยกประเภทการจัดเก็บข้อมูลขึ้นอยู่กับประเภทของสถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้: สำหรับระบบแบบกระจายที่ใช้อุปกรณ์ Edge hot storage สามารถทำหน้าที่เป็นทั้งหน่วยความจำคำนวณและที่เก็บข้อมูลสำหรับอุปกรณ์ Edge แต่ละเครื่อง บริการคลาวด์บริสุทธิ์ทำหน้าที่เป็นหน่วยความจำและที่เก็บข้อมูลการคำนวณแบบเย็น ซึ่งอุปกรณ์นอกคลาวด์ใช้พื้นที่เก็บข้อมูลเย็น การระบุเวลาที่จะใช้ Hot Storage ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับ Hot Storage รวมถึง: ข้อมูลที่แปลงด้วยความเร็วที่เร็วขึ้น ข้อมูลที่ใช้สำหรับการสืบค้นคำขอของลูกค้าข้อมูลที่ใช้ในโปรเจ็กต์แบบเรียลไทม์ล่าสุด เนื่องจาก Hot Storage ต้องการการเข้าถึงในทันทีและสม่ำเสมอ บริการคลาวด์ เช่น Google และ Amazon มี 99.95% การเข้าถึงในขณะที่ Azure มีมากถึง 99.99%. ข้อมูลที่มาจากที่เก็บข้อมูลแบบร้อนเรียกว่า “สตรีมข้อมูล” ความเร็วในการถ่ายโอนข้อมูลส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับหลายเส้นทางที่ข้อมูลผ่านเพื่อเข้าถึงจากโฮสต์ไปยังปลายทาง ข้อมูลที่ประมวลผลใกล้กับแหล่งที่มามากที่สุดจะมีความเร็วที่สูงกว่า ในขณะที่ข้อมูลที่เดินทางผ่านเครือข่ายต่างๆ เพื่อเข้าถึงอุปกรณ์ของนักพัฒนาจะมีเวลาการเข้าถึงนานขึ้น Cold Storage Cold storage ใช้สำหรับข้อมูลที่เข้าถึงได้น้อยกว่าซึ่งไม่ต้องการการเข้าถึงทันที เช่น ข้อมูล hot ข้อมูลดังกล่าวประกอบด้วยข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานอีกต่อไปและไม่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างข้อมูลที่ใช้ได้กับ Cold Storage ได้แก่ โปรเจ็กต์ที่ล้าสมัย ข้อมูลทางการเงินที่ต้องบันทึกและบำรุงรักษา ข้อมูลเกี่ยวกับกฎหมายและทรัพยากรบุคคล (ทรัพยากรบุคคล) ข้อกำหนดอื่นๆ ที่ต้องมีการเก็บบันทึก อัตราการดึงข้อมูลและเวลาตอบสนองสำหรับข้อมูลห้องเย็น ระบบช้ากว่าบริการที่มีไว้สำหรับจัดการข้อมูลที่ใช้งานอยู่ ตัวอย่างที่ดีของ Cold Cloud Storage ได้แก่ Amazon Glacier และ Google Coldline ข้อมูลแบบเย็นจะดีที่สุดในสื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีความเร็วต่ำกว่าและมีราคาที่ย่อมเยากว่า เทปเป็นสื่อบันทึกข้อมูลแบบเย็นตัวหนึ่ง LTO (Linear Tape-Open) ซึ่งพัฒนาขึ้นในช่วงปลาย 1990 เป็นอีกทางเลือกหนึ่ง ในการดึงข้อมูล Linear Tape-Open (LTO) เทปจะต้องเข้าถึงได้จริงจากชั้นจัดเก็บข้อมูลและยึดไว้บนเครื่องอ่านเทป LTO เป็นหนึ่งในวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่ช้าที่สุด (เช่น สื่อที่เย็นที่สุด) ค่าใช้จ่ายสำหรับการจัดเก็บข้อมูลบนที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์เย็นนั้นค่อนข้างน้อยกว่าสำหรับการจัดเก็บแบบอุ่นหรือแบบร้อน แต่ต้นทุนต่อการดำเนินการที่สูงกว่านั้นสัมพันธ์กับที่เก็บข้อมูลแบบเย็นมากกว่าที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ประเภทอื่น สิ่งที่มาพร้อมกับ Cold Data Storage? การจัดเก็บข้อมูลแบบเย็นเป็นการจัดเก็บข้อมูลแบบออฟไลน์ล้วนๆ ซึ่งมีข้อมูลที่ไม่ได้จัดเก็บไว้ในระบบคลาวด์ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในสื่อที่จับต้องได้ซึ่งอยู่ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยซึ่งไม่มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต ข้อมูลดังกล่าวจะต้องถูกเก็บให้ห่างจากโลกของอินเทอร์เน็ต (เช่น เงินดิจิตอล เช่น Bitcoin) เมื่อใดควรใช้ข้อมูลห้องเย็นสำหรับห้องเย็น เช่น สาเหตุทางกฎหมาย ข้อตกลง หรือบันทึก จะคงอยู่เป็นระยะเวลาหนึ่ง เนื่องจากการกำหนดเวอร์ชันข้อมูลกำลังเป็นที่แพร่หลาย ชุดข้อมูลเวอร์ชันเก่าจึงเหมาะที่สุดที่จะวางไว้ในที่เก็บข้อมูลแบบเย็น ข้อมูลนี้ไม่ได้รับการอัปเดตเมื่อเร็วๆ นี้ แต่กำลังถูกสอบถาม หรือเรียกอีกอย่างว่า “ข้อมูลที่อยู่เฉยๆ” การดึงข้อมูลห้องเย็นใช้เวลานานกว่าการจัดเก็บแบบร้อน การเข้าถึงข้อมูลห้องเย็นสามารถทำได้โดยการกรองผ่านชุดฮาร์ดไดรฟ์และเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์เพื่อดึงข้อมูล เมื่อใดควรใช้ข้อมูล Warm Storage ที่ต้องการการเข้าถึงอย่างต่อเนื่องโดยไม่มีข้อจำกัดที่บังคับโดยห้องเย็น จึงเหมาะสำหรับการจัดเก็บแบบอุ่น Warm storage สามารถอยู่ในรูปแบบของไดรฟ์จัดเก็บข้อมูลที่เปิดใช้งานเครือข่ายหรือเซิร์ฟเวอร์ไฟล์ที่ตำแหน่งระยะไกลสำหรับเครือข่ายธุรกิจ หากคุณกังวลเกี่ยวกับการโอเวอร์โหลดที่เก็บข้อมูลแบบร้อน ไฟล์สามารถเก็บไว้ในที่จัดเก็บแบบอุ่นได้ จะไม่เพิ่มพื้นที่ว่างหรือทรัพยากร แต่ปกป้องข้อมูลจากการสูญหาย ทางเลือกดังกล่าวเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้ที่อยู่ในธุรกิจที่สามารถเก็บไว้ได้: คำแนะนำในการจัดเก็บ บทช่วยสอน ข้อมูลที่เข้าถึงได้ไม่บ่อยนัก เช่น เอกสารบนไดรฟ์ที่แชร์ความจุสูงสำหรับพนักงาน AI กำลังนิยามใหม่ว่าข้อมูลการจัดเก็บข้อมูลนั้นเติบโตขึ้นเรื่อย ๆ และในปัจจุบันก็ถึง ยุคเซ็ตทาไบต์ อนาคตของเทคโนโลยีคือการเรียนรู้ประดิษฐ์ (AI), การเรียนรู้ลึก (DL) หรือการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และข้อมูลคือเลือดแห่งชีวิต อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึง AI, DL หรือ ML การจัดเก็บข้อมูลไม่สามารถกำหนดเป็นขนาดเดียวได้ ในที่นี้ แนวคิดของการวิเคราะห์มีผลบังคับใช้กับความต้องการพื้นที่จัดเก็บที่หลากหลาย ขึ้นอยู่กับความจุ ปริมาณงาน เวลาแฝง IOPS เป็นต้น โครงสร้างพื้นฐานที่ดึงศักยภาพของเทคโนโลยี AI และ ML ออกมาอย่างเต็มที่คือการเติบโตของข้อมูล และนี่คือเหตุผลที่ต้องใช้ข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมหาศาลเพื่อเพิ่มระดับความแม่นยำของสภาพแวดล้อมในการคาดการณ์ซึ่งจำเป็นต้องนำเข้า จัดเก็บ และเตรียมข้อมูล อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกำหนดและปรับปรุงแนวคิดของการจัดเก็บข้อมูลแบบร้อนและเย็น ตามที่อธิบายโดย Alper Ilkbahar รองประธานและผู้จัดการทั่วไปของโซลูชันหน่วยความจำและสตอเรจของศูนย์ข้อมูลของ Intel “การจัดเก็บรูปภาพในคลาวด์เพียงอย่างเดียวนั้นเย็นจัด ในขณะที่การใช้ AI เพื่อจดจำใบหน้าในรูปภาพนั้นร้อน” บทสรุป ธุรกิจทุกขนาดสร้างข้อมูลปริมาณมหาศาลทุกวัน สิ่งนี้เรียกร้องให้มีกลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการจัดเก็บและการบำรุงรักษา แต่ก่อนอื่น คุณต้องระบุโซลูชันที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ เช่น ช่วงของค่าใช้จ่าย ความต้องการข้อมูล และความซับซ้อน ไม่ว่าคุณจะเลือกใช้พื้นที่จัดเก็บแบบร้อนหรือแบบเย็น สิ่งสำคัญที่สุดที่ควรพิจารณาคือการใช้ข้อมูลของคุณ หากคุณต้องการการเข้าถึงที่รวดเร็วและง่ายดาย การผสมผสานระหว่างที่เก็บข้อมูลในเครื่องและผู้ให้บริการระบบคลาวด์จะเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลของคุณ ในกรณีของการจัดเก็บระยะยาว การผสมผสานระหว่างห้องเย็นหรือผู้ให้บริการสำรองจะเหมาะสมที่สุด โซลูชันดังกล่าวช่วยลดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บและเพิ่มพื้นที่จัดเก็บในเครื่องสำหรับข้อมูลอื่นๆ

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button