แนวโน้มและการคาดการณ์ Computer Vision 10 อันดับแรกสำหรับปี 2022

แนวโน้มและการคาดการณ์ Computer Vision 10 อันดับแรกสำหรับปี 2022

หนึ่งในสาขาที่เจ๋งที่สุดของ AI แนวโน้มการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ และการคาดคะเนจะช่วยส่งเสริมอุตสาหกรรมโดย 2022 คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่น่าสนใจซึ่งมีการใช้งานจริงมากมาย ธุรกิจคอมพิวเตอร์วิทัศน์มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์จะพุ่งสูงขึ้นในปีหน้า โดยคาดว่าอุตสาหกรรมนี้จะมีมูลค่าสูงถึง US$49 พันล้าน . วัตถุประสงค์หลักของ Computer Vision คือการช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจสภาพแวดล้อมผ่านการมองเห็นและตัดสินใจตามความเข้าใจนั้น ในทางปฏิบัติ เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ระบบอัตโนมัติและการปรับปรุงการมองเห็นของมนุษย์ ส่งผลให้มีการใช้งานที่หลากหลาย รับรองความปลอดภัยของคุณ ไม่มีทางหลีกเลี่ยง: ธุรกิจอุตสาหกรรมต้องคำนึงถึงความปลอดภัยของพนักงานอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่เกิดโรคระบาดเมื่อคอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถช่วยในการตรวจจับว่าบุคลากรสวมหน้ากากหรืออุปกรณ์ป้องกันอื่น ๆ หรือไม่ คอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถช่วยในการรักษาความปลอดภัยและรักษาระยะห่างทางสังคม Edge Computing คอมพิวเตอร์ Edge เป็นหนึ่งในหัวข้อคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่มีคนพูดถึงมากที่สุด สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับ Edge Computing จะอนุญาตให้ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วขึ้นที่ไซต์การรวบรวม ซึ่งช่วยให้สามารถวิเคราะห์ ข้อมูลเชิงลึก และการคำนวณได้ในทันที Edge Computing อาจช่วยในการตรวจจับความผิดปกติและลดเวลาแฝง ทำให้เหมาะสำหรับธุรกิจที่มีแนวโน้มว่าจะเกิดความล้มเหลวของเครือข่าย หุ่นยนต์ที่มีบริษัทแนะนำวิสัยทัศน์ใช้หุ่นยนต์เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย แต่หุ่นยนต์นำทางด้วยภาพจะมีประโยชน์อย่างยิ่งในอุตสาหกรรมการผลิต หุ่นยนต์สามารถช่วยธุรกิจในการคาดการณ์ค่าใช้จ่ายด้านแรงงานที่เพิ่มขึ้น พนักงานที่มีอายุมากขึ้น และปรับปรุงกระบวนการอัตโนมัติ การวิเคราะห์คุณภาพ ผู้ผลิตจำนวนมากต้องรับประกันว่าข้อบกพร่องและความผิดปกติได้รับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ทำได้ง่ายกว่ามาก เนื่องจากการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ให้ข้อมูลภาพคุณภาพสูงเพื่อการวิเคราะห์คุณภาพที่ดีขึ้น การมองเห็นของซัพพลายเชน การทำความเข้าใจและเสริมความแข็งแกร่งของห่วงโซ่อุปทานเป็นหนึ่งในการพัฒนาที่สำคัญที่สุดในอุตสาหกรรมการผลิต ผู้ผลิตสามารถเพิ่มผลกำไรและประหยัดค่าใช้จ่ายโดยใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ Data Annotation เมื่อพูดถึงการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ไม่ใช่แค่การรวบรวมข้อมูลเท่านั้น นอกจากนี้ยังเกี่ยวกับการใส่คำอธิบายประกอบอย่างถูกต้องเพื่อให้ระบบ AI สามารถเรียนรู้จากมันได้ อนาคตของการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สามารถช่วยใส่คำอธิบายประกอบเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้น การตรวจสอบ 3 มิติ ปฏิเสธไม่ได้ว่าการตรวจสอบ 2 มิตินั้นมีข้อจำกัด บริษัทอาจตรวจสอบและตรวจสอบระบบของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการตรวจสอบ 3 มิติ ซึ่งช่วยปรับปรุงความแม่นยำและความเร็วในการตรวจสอบโดยทั่วไป การตรวจจับความผิดปกติได้แสดงให้เห็นว่าเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการตรวจจับข้อผิดพลาดในธุรกรรมทางการเงิน ผู้เชี่ยวชาญเรียกว่าเทรนด์การมองเห็นคอมพิวเตอร์ในอนาคต โมเดลที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเมื่อได้รับการฝึกอบรมอย่างถูกต้อง จะตรวจจับความผิดปกติในกระบวนการชำระเงินและป้องกันการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นได้ดีเยี่ยม ในปัจจุบัน การตรวจจับความผิดปกติได้เพิ่มการป้องกันอีกชั้นหนึ่งและลดความเสี่ยงที่จะถูกแฮ็กขณะชำระเงิน ไม่เพียงแต่ช่วยในการปรับปรุงการดำเนินงานโดยรวม แต่ยังให้บริการพิเศษแก่ผู้บริโภคและผู้ใช้ปลายทาง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการธนาคาร ในขอบเขตของการธนาคาร คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นตัวเปลี่ยนเกม เทคโนโลยี OCR ซึ่งเป็นชุดย่อยของคอมพิวเตอร์วิทัศน์คือมีดทหารของสวิสสำหรับการจับภาพและดึงข้อมูลอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีช่วยให้พนักงานธนาคารจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ง่ายขึ้น เทคโนโลยี OCR รวบรวมและดึงข้อมูลจากเอกสารที่หลากหลาย บรรเทาพนักงานจากกิจกรรมที่ใช้เวลานานและลำบาก ธนาคารต่างๆ ใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและขั้นตอนส่วนหลัง การสแกนใบหน้าด้วยรอยยิ้มจ่าย การวิเคราะห์การแสดงออกทางจุลภาคกับเจ้าหน้าที่สินเชื่อเสมือน บอทสนทนาสำหรับคำขอบริการที่เรียบง่าย และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในสาขาเพื่อช่วยเหลือลูกค้า ล้วนเป็นตัวอย่างวิธีการใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในสำนักงานส่วนหน้า คอมพิวเตอร์วิทัศน์ใช้ในแบ็คออฟฟิศสำหรับการตรวจสอบและอนุญาตไบโอเมตริกซ์ แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อระบุแนวโน้มการฉ้อโกง ภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ การสแกนและประมวลผลเอกสาร และการวิเคราะห์ธุรกรรมแบบเรียลไทม์สำหรับการจัดการความเสี่ยง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการขายปลีกและอีคอมเมิร์ซ การปรับแต่งการขายปลีกและประสบการณ์ของผู้บริโภคกำลังพัฒนาด้วยเทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ไม่มีใครทำได้ดีไปกว่าการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ในการให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง ยิ่งคุณมีข้อมูลมากขึ้นและ AI วิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้น คุณก็จะสามารถให้บริการแบบเรียลไทม์แก่ลูกค้าของคุณได้ดียิ่งขึ้น เป้าหมายของเอ็นจิ้นการทำนายการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์คือการนำเสนอชุดผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการคัดเลือกมาโดยเฉพาะสำหรับลูกค้า การปรับแต่งเนื้อหาระดับสูงนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ แต่ยังช่วยเพิ่มอีคอมเมิร์ซและการขายปลีกออนไลน์อย่างมีนัยสำคัญ ในด้านการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การค้นหาด้วยภาพเป็นเทรนด์ที่ค่อนข้างใหม่ เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถใส่รูปภาพของผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาชอบ และต่อมาจะแสดงสินค้าที่เปรียบเทียบได้บนเว็บไซต์ ผู้คนไม่ต้องค้นหาวลีที่เหมาะสมหรือใช้เวลาหลายชั่วโมงในการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องอีกต่อไป วิธีการดึงภาพตามเนื้อหาถูกใช้โดยเครื่องมือค้นหาภาพ ในขอบเขตของอีคอมเมิร์ซ การค้นหาด้วยภาพช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์การซื้อที่ง่ายและรวดเร็ว เมื่อลูกค้าไม่มีปัญหาในการระบุผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้อง พวกเขามักจะซื้อผลิตภัณฑ์นั้น

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a comment

    Your email address will not be published. Required fields are marked *