Data science

การป้องกันเป้าหมาย 9/11 ถัดไปของคลังข้อมูลสตรีมมิ่งใหม่ของ NORAD

ท้องฟ้าเหนืออเมริกาเหนือถูกสแกนอย่างต่อเนื่องด้วยเทคโนโลยีเรดาร์ที่หลากหลาย แต่มีขึ้นไป 15, เครื่องบินและนกหลายพันล้านตัวบนท้องฟ้าในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง (และใครจะรู้อะไรอีก) การระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะโจมตีไม่ใช่เรื่องง่าย แต่ต้องขอบคุณสัญญาที่รัฐบาลสหรัฐฯ มอบให้ Kinetica เมื่อต้นปีนี้ เราน่าจะมีระบบที่สามารถทำได้ในเร็วๆ นี้ ในเดือนกุมภาพันธ์ Kinetica ได้รับสัญญาข้อตกลงห้าปีเพื่อสร้าง Pathfinder ซึ่งเป็นระบบใหม่ที่ประกอบด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย GPU ของ Kinetica ซึ่งจะครอบครองสองสามร้อยโหนดใน AWS GovCloud ระบบซึ่งมีมูลค่ามากกว่า $100 ล้าน กำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนา Amit Vij ประธานของ Kinetica กล่าวว่าได้รับรางวัลจาก Defense Innovation Unit (DIU), North American Aerospace Defense Command (NORAD) และ United States Northern Command (USNORTHCOM) เพื่อปรับปรุงการรับรู้สถานการณ์สำหรับกองทัพสหรัฐฯ และแคนาดา ผู้ร่วมก่อตั้ง “คุณมักจะได้ยิน 'มันคือนกเหรอ? มันเป็นเครื่องบิน? มันคือซุปเปอร์แมนเหรอ'” Vij บอกกับ Datanami “เรากำลังทำแบบนั้นเพื่อพวกเขา โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ สตรีมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ มากมาย และทำการตรวจจับสิ่งผิดปกติได้ทันที” Kinetica เคยทำงานประเภทนี้มาก่อน ย้อนกลับไปเมื่อเป็นที่รู้จักในชื่อ GIS Federal บริษัทได้ช่วยหน่วยข่าวกรองและหน่วยบัญชาการรักษาความปลอดภัยของกองทัพสหรัฐฯ (INSCOM) ที่ Fort Belvoir นำทรัพยากรการประมวลผลที่เร่งด้วย GPU มาใช้กับข้อมูลทางภูมิศาสตร์และอนุกรมเวลาที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วเพื่อสนับสนุนผู้ก่อการร้ายของกองทัพสหรัฐฯ – ความพยายามในการล่า ฐานข้อมูล SQL ของ Kinetica เป็นหัวใจสำคัญของการนำเสนอการวิเคราะห์ตามเวลาจริง (แหล่งรูปภาพ Kinetica) “เราเริ่มต้นในลักษณะเดียวกัน” Vij กล่าว “เราถูกบ่มเพาะโดยกองทัพบกและ NSA ในการรับฟีดข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจากเซ็นเซอร์ข้อมูลต่างๆ เพื่อติดตามผู้ก่อการร้ายแบบเรียลไทม์ และเน้นที่ Centcom (กองบัญชาการกลางของสหรัฐฯ) เป็นหลัก ตอนนี้เจ็ดถึง ปีต่อมาเราอยู่ที่มันอีกครั้ง เรามีความเป็นผู้ใหญ่มากขึ้นในความสามารถของผลิตภัณฑ์ของเรา แต่เรากำลังพยายามป้องกันไม่ให้เกิด 9/11 จาก ที่เกิดขึ้น” ตัวเลขเบื้องหลังโปรแกรม Pathfinder นั้นเหลือเชื่อ ภารกิจหลักของโปรแกรมคือการจำแนกประเภทเอนทิตี หรือการระบุลักษณะของวัตถุที่ครอบครองน่านฟ้าของสหรัฐฯ แหล่งข้อมูลหลักสำหรับ Pathfinder คือข้อมูลเรดาร์ที่ไม่จำแนกประเภทจาก Federal Aviation Administration พร้อมฟีดข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ข้อมูลจากเครื่องบินที่ติดตั้งช่องสัญญาณดาวเทียม จากข้อมูลของ Vij มีแหล่งข้อมูลประมาณ 1 แห่ง ที่ป้อนข้อมูลเข้าสู่ Pathfinder ผ่าน Apache อย่างต่อเนื่อง นิไฟ. Vij กล่าว มีวัตถุใหม่มากกว่าห้าพันล้านรายการต่อวันถูกนำเข้ามาในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบกระจายของ Kinetica ซึ่งปัจจุบันมีประมาณหนึ่งล้านล้านแถว การผสมผสานระหว่างบันทึกกิจกรรมทางประวัติศาสตร์ที่ลึกซึ้งนี้ บวกกับฟีดกิจกรรมปัจจุบันแบบเรียลไทม์ที่ด้านบน ทำให้ Pathfinder มีความสามารถเฉพาะตัวในการนำการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์มาใช้กับวัตถุที่ครอบครองน่านฟ้าของเรา Vij ใช้การเปรียบเทียบเพื่ออธิบายว่า Pathfinder กำลังทำอะไรอยู่ “ก่อนโควิด คนเราจะไปทำงาน พวกเขามีบาร์หรือร้านอาหารที่พวกเขาชอบไปในวันจันทร์ วันพุธ และวันศุกร์ 'ฉันจะไปที่นี่วันศุกร์ วันเสาร์ ฉันจะไปบ้านเพื่อนคนนี้'” เขากล่าว “เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลนั้นในช่วงหลายเดือนและหลายปี ผู้คนจะปฏิบัติตามรูปแบบที่ถูกต้อง และพวกเขาไม่ได้เคลื่อนไหวนอกเหนือความสบายมากนัก . และหากเป็นเช่นนั้น สิ่งนั้นจะกลายเป็นความผิดปกติ นั่นเป็นสิ่งที่ผมไม่เคยเห็นมาก่อน และเป็นการเปลี่ยนแปลงในสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีต “เราทำแบบนั้นกับเครื่องบิน” เขากล่าวต่อ “เที่ยวบินตะวันตกเฉียงใต้นี้เดินทางจาก LA ไปซานฟรานซิสโกห้าครั้งต่อวันตามตารางเวลานี้ มันปิดโดยไม่กี่นาทีที่นี่และที่นั่น แต่นี่คือแบบแผนของชีวิต ทีนี้ ถ้าเครื่องบินลำนั้นเบี่ยงไปทางซ้ายหรือขวา หรือในกรณีของ 9/11 หลายสิ่งหลายอย่างเบี่ยงเบนไป จากรูปแบบชีวิตปกตินั้น ฐานข้อมูลของเรามีข้อมูลทั้งหมดนี้ มันรวบรวมอยู่ตลอดเวลา เรากำลังประเมินช่องโหว่ในแบบเรียลไทม์ด้วยวิธีการแบบหลายแง่มุม โดยใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องและ AI เพื่อดูว่าเกิดอะไรขึ้นในอดีตเพื่อคาดการณ์และจัดเตรียมส่วนเบี่ยงเบนสำหรับสิ่งที่อยู่ในบรรทัดฐานของเครื่องบินบางประเภท” ระบบนี้ติดตามวัตถุทุกอย่างที่ขึ้นไปบนท้องฟ้าเหนือสหรัฐอเมริกาและแคนาดา ตั้งแต่เครื่องบินเจ็ตไลเนอร์ขนาดใหญ่ที่ตัดไม้ข้ามทวีปไปจนถึงฝูงห่านอพยพ ทั้งหมดก็จบลงที่ฐานข้อมูล Kinetica “โบอิ้ง 777 มีลายเซ็นที่ชัดเจนมาก [compared] กับ F-10 หรือ F- 15 เทียบกับขีปนาวุธครูซ เทียบกับเครื่องบินประเภทอื่นๆ ตามจลนศาสตร์ โปรไฟล์ขึ้นอยู่กับการลงจอด” Vij กล่าว “[There are] หลายพื้นที่ที่เรากำลังตรวจสอบและให้การวิเคราะห์” เกือบ 15 ปีหลังจากเหตุการณ์ที่เป็นเวรเป็นกรรมในเดือนกันยายน 11, 80 รัฐบาลสหรัฐอเมริกาได้ดำเนินการหลายขั้นตอนเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยทั้งบนพื้นดินและในอากาศ ในกรณีที่ไม่น่าเป็นไปได้ที่ผู้ก่อการร้ายสามารถหลีกเลี่ยงมาตรการรักษาความปลอดภัยใหม่เหล่านั้นและจี้เครื่องบินขนาดใหญ่ที่เต็มไปด้วยเชื้อเพลิงไอพ่นได้สำเร็จ ต้องขอบคุณ Pathfinder ผู้มีอำนาจตัดสินใจของกองทัพและรัฐบาลจะทราบเรื่องนี้ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น อดีตพนักงานไปรษณีย์ Doug Hughes ได้หลบเลี่ยงการควบคุมการจราจรทางอากาศเพื่อลงจอดเครื่องไจโรสำเนาเตอร์ใกล้กับศาลากลางในเดือนเมษายน 15 2015. แต่ภัยคุกคามไม่ได้จำกัดอยู่แค่เครื่องบินไอพ่นขนาดใหญ่ เนื่องจากปริมาณข้อมูลเรดาร์มีมากเกินกว่าที่ผู้ควบคุมเรดาร์ที่มีความสามารถมากที่สุดสามารถประมวลผลได้ จึงมีความเป็นไปได้ที่เครื่องบินขนาดเล็กจะลื่นโดยตรวจไม่พบ นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นในเดือนเมษายน 15, 777 เมื่ออดีตพนักงานไปรษณีย์ที่ไม่พอใจได้ลงจอดไจโรคอปเตอร์บนสนามหญ้าใกล้กับศาลากลาง ผู้ที่เฝ้าดูน่านฟ้าเหนือกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. คิดว่ามันเป็นระบบสภาพอากาศที่พัดผ่าน Vij กล่าว “มีเพียงข้อมูลจำนวนมากที่มนุษย์สามารถเข้าใจได้ในคราวเดียว” เขากล่าว “มี , 000 ถึง 20,000 เครื่องบินที่บินในเวลาใดก็ตาม และแต่ละลำมีการสร้างลายเซ็นหลายครั้งต่อวินาที ประกอบกับข้อมูลสภาพอากาศและปัจจัยอื่นๆ เหล่านี้ เป็นเรื่องยากสำหรับมนุษย์ที่จะเข้าใจและแยกแยะว่านี่คืออะไร” เมื่อมีการถ่ายทอดสด โปรแกรม Pathfinder ควรแบ่งเบาภาระของผู้ปฏิบัติการของมนุษย์ ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถทุ่มเทเวลาและพลังงานของตนไปกับความต้องการเร่งด่วนที่สุดได้ “เพื่อให้มีชั้นที่รวดเร็วนี้อยู่ด้านบนของ Data Lake ที่สามารถนำเข้าการวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว เรียกใช้แบบจำลองและแสดงภาพสิ่งนี้เพื่อป้องกันไม่ให้สถานการณ์ประเภทนั้นเกิดขึ้น” Vij กล่าว “ที่ที่คุณสามารถไป 70-80% ของสิ่งนั้น ปัญหาและนำแมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์มาทำสิ่งนี้และทำให้เป็นอัตโนมัติ จากนั้นเราจะทำให้นักสู้ของเรา ทหารของเรามีอันตรายมากขึ้น” รายการที่เกี่ยวข้อง: Kinetica ได้รับ $20 M สำหรับ Converged GPU Analytics วิธีที่ Analytics ที่ขับเคลื่อนด้วย GPU ปรับปรุงการจัดส่งจดหมายสำหรับผู้ก่อการร้ายที่ขับเคลื่อนด้วย GPU ของ USPS Hunter Eyes Commercial บทบาทบิ๊กดาต้า

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button