Data science

การแก้ปัญหาเป็นปัญหาสำหรับการพัฒนา AI หรือไม่?

AI จะพาเราไปที่ไหน? การแก้ปัญหาเป็นปัญหาหรือไม่? การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเติบโตในหลากหลายกลุ่มธุรกิจ ตั้งแต่วิทยาศาสตร์การแพทย์ไปจนถึงวิศวกรรมอวกาศ อิทธิพลของ AI ในธุรกิจแพร่หลายมาก ตามรายงานล่าสุด ตลาดซอฟต์แวร์ AI ทั่วโลกกำลังแสดงสัญญาณของการเติบโตอย่างรวดเร็ว และคาดว่าจะถึงประมาณ US$126 พันล้านโดย 2025 (หลิว, 2021). แนวโน้มเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงความจริงที่ว่าเทคโนโลยี AI กำลังถูกปรับใช้เพื่อสร้างโซลูชันสำหรับการใช้งานทุกประเภท ทั้งจากมุมมองของธุรกิจและลูกค้า ดังนั้น หนึ่งในหน้าที่หลักของ AI คือการให้คำตอบในการตัดสินใจเป็นผลลัพธ์ไปยังอินพุตหรือกิจกรรมที่ผู้ใช้เป็นผู้ขับเคลื่อน ดังนั้น จึงไม่ใช่เรื่องเกินจริงที่จะบอกว่าระบบ AI ทำงานบนแนวคิดในการให้คำตอบสำหรับคำถามที่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่ผู้ใช้อาจสนใจ เทคโนโลยี AI เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง/การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) โดยพื้นฐานแล้วจะอนุมานและคาดการณ์จากข้อมูลที่ป้อนเข้าไป และให้ผลลัพธ์ที่เหมือนกับคำตอบสำหรับคำถามหรือข้อสงสัยเฉพาะสำหรับการตัดสินใจและวัตถุประสงค์ในการประมวลผลข้อมูลเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการสแกนด้วย MRI ช่วยในการวินิจฉัยโรคมะเร็งและโปรโตคอลการรักษา ข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่ระบบจะถูกประมวลผลโดยระบบเพื่อสร้างการสแกน MRI ที่ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจของมนุษย์ในการตอบความน่าจะเป็นของการมีหรือไม่มีมะเร็งในผู้ป่วย (NIH, 2018; Recht และ Sodickson 2020) ในทำนองเดียวกัน ระบบ AI ที่ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความก็เป็นเพียงการแก้ปัญหาเรื่องการถอดข้อความเสียงของข้อมูลเสียงเท่านั้น ความหมายก็คือ การทำงานของ AI นั้นเน้นไปที่การแก้ปัญหาเป็นหลัก Luger (25; p.25) เห็นด้วยและเน้นว่าโปรแกรม AI นั้น ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาที่เป็นประโยชน์ ด้วยเหตุนี้ คำว่า “ปัญญาประดิษฐ์” ในปัญญาประดิษฐ์จึงทำให้เกิดความสับสนแก่ผู้คน เนื่องจาก AI ไม่มีปัญญาประดิษฐ์อย่างแท้จริง เมื่อพูดถึงความฉลาดของมนุษย์ สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงความท้าทายต่างๆ ที่เราเผชิญเพื่ออธิบายและกำหนดว่าความฉลาดคืออะไร ประการแรก แม้จะมีความก้าวหน้าและการพัฒนาความรู้มากมายเกี่ยวกับ 'วิธีการทำงานของสมอง' ก็ตาม ความเข้าใจในความฉลาดนั้นยังคงเข้าใจยาก เป็นการรวบรวมความสามารถต่าง ๆ หรือคณะเดียว? การรับรู้ สัญชาตญาณ และความคิดสร้างสรรค์คืออะไร และแนวคิดดังกล่าวได้รับการพัฒนาอย่างไร ความสามารถทางปัญญาคืออะไรและมีการพัฒนาอย่างไร? (ลูเกอร์, 2005). ประการที่สอง ความฉลาดของมนุษย์ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการแก้ปัญหาและการตัดสินใจเพียงอย่างเดียว มันมากกว่านั้นมาก ความฉลาดของมนุษย์เกี่ยวข้องกับการมีปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อมแบบไดนามิกและตอบสนองต่อสถานการณ์และสถานการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ ลักษณะแบบไดนามิกโดยเนื้อแท้ของความฉลาดของมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการรับรู้ ไม่ได้เน้นที่ลำดับการตอบคำถาม ประการที่สาม ความคิดสร้างสรรค์และความฉลาดทางสัญชาตญาณขับเคลื่อนการกระทำและพฤติกรรมของมนุษย์อย่างไร ความคิดสร้างสรรค์และความฉลาดทางสัญชาตญาณแสดงออกแบบเรียลไทม์อย่างไร นี่เป็นพื้นที่อื่นๆ ที่ต้องทำงานมากขึ้นเพื่อทำความเข้าใจกระบวนการรับรู้ของมนุษย์ เพื่อให้เครื่อง AI เรียกได้ว่าฉลาดในจินตนาการที่มีอยู่ พวกเขาจำเป็นต้องมีอย่างน้อยความสามารถด้านสติปัญญาที่จำกัดซึ่งคล้ายกับที่จิตใจของมนุษย์มีอยู่ มันทำให้เกิดคำถามว่าความสามารถและการทำงานของระบบ AI ปัจจุบันถูกจำกัดโดยเน้นที่การแก้ปัญหาหรือไม่? การแก้ปัญหามุ่งเน้นเป็นปัญหาสำหรับวิวัฒนาการและการพัฒนาของ AI หรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้นจะทำอย่างไรเพื่อการพัฒนา AI ต่อไป? อะไรคือจุดเน้นของการพัฒนาต่อไปใน AI? สำหรับการพัฒนา AI ต่อไป จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจและสร้างเทคโนโลยีที่สามารถเลียนแบบหรือสะท้อนรูปแบบการรับรู้และพฤติกรรมของมนุษย์บางรูปแบบนอกเหนือจากการแก้ปัญหา ดังที่ David (2020) กล่าวไว้ มีความจำเป็นต้องเริ่มต้นการเดินทางดังกล่าวโดยพิจารณาว่าสมองของมนุษย์พัฒนาอย่างไรตั้งแต่ยังเด็ก การเพิ่มความเข้าใจของเราเกี่ยวกับกิจกรรมการพัฒนา synaptic ในสมองของมนุษย์ตั้งแต่วัยทารกจนถึงวัยผู้ใหญ่จะนำไปสู่การพัฒนาโครงข่ายประสาทที่ดีขึ้นซึ่งสามารถเลียนแบบกระบวนการพัฒนาความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ได้ การทำความเข้าใจการพัฒนาสมองในวัยเด็กจะช่วยปรับปรุงความเข้าใจของเราว่าไซแนปส์ที่แข็งแรงและอ่อนแอนั้นก่อตัวขึ้นในสมองของมนุษย์ได้อย่างไร เช่นเดียวกับการพัฒนาดังกล่าวเพื่อช่วยในกิจกรรมที่สร้างสรรค์และเป็นธรรมชาติ ความเข้าใจดังกล่าวจะช่วยในการสร้างโครงข่ายประสาทเทียมที่มีความซับซ้อนมากขึ้นด้วยความยืดหยุ่นของซินแนปติกที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยในการสร้างรูปแบบใหม่ของกระบวนการฝึกอบรมและแบบจำลองสำหรับการใช้งานโดยโครงข่ายประสาทเทียม (David, 2020) อย่างไรก็ตาม การพัฒนาทั้งหมดใน AI จะต้องไม่ก่อให้เกิดผลเสียต่อมนุษยชาติ ในขณะที่การใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเทคโนโลยี AI นั้นมีความสำคัญ การพัฒนาใดๆ จะต้องอยู่ภายในขอบเขตของการใช้อย่างมีจริยธรรมและไม่เป็นอันตราย และควรมุ่งเป้าไปที่การช่วยเหลือประสบการณ์การใช้ชีวิตของมนุษย์ ประพันธ์โดย: ศาสตราจารย์จิวัฒน์ ราม จิวัฒน์ เขียนเกี่ยวกับประเด็นร่วมสมัยบางประการในด้านเทคโนโลยีและการจัดการธุรกิจ เขามีผลงานสิ่งพิมพ์ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เกี่ยวกับปัญหาที่เกิดขึ้นในเทคโนโลยี ซึ่งรวมถึง AI, โซเชียลมีเดีย และบิ๊กดาต้า เขามีสิ่งพิมพ์มากกว่า 120 + รวมถึงในวารสาร การประชุม และร้านค้าในอุตสาหกรรม LinkedIn: www.linkedin.com/in/jiwat

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button