Data science

จะทำอย่างไรเพื่อเป็นนักสถิติ? รู้รายละเอียดที่นี่!

คู่มือฉบับสมบูรณ์เพื่อส่งเสริมความฝันของคุณเพื่อเป็นนักสถิติ บทบาทและความรับผิดชอบ: นักสถิติคือมืออาชีพที่สามารถใช้วิธีการทางสถิติเพื่อจัดการกับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้ นักสถิติคาดว่าจะทำงานให้เสร็จทุกวันขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมและองค์กร งานหลักของนักสถิติคือการตีความข้อมูลในลักษณะที่สามารถแจ้งกลยุทธ์ขององค์กรและธุรกิจได้ สามารถทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภคและแนวโน้มการซื้อได้ พวกเขารวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูล ระบุแนวโน้มและความสัมพันธ์ในข้อมูล ออกแบบกระบวนการสำหรับการรวบรวมข้อมูล สื่อสารสิ่งที่ค้นพบไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ให้คำแนะนำเกี่ยวกับกลยุทธ์ขององค์กรและธุรกิจ และยังช่วยในกระบวนการตัดสินใจ เงินเดือนเฉลี่ย (ต่อปีต่อปี): US$93,270 คุณสมบัติ: ควรสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือปริญญาโทสาขาคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์หรือวัสดุศาสตร์ ควรเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ทางสถิติ สามารถรวบรวมและจัดการข้อมูลได้ ควรสามารถสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ ควรคิดวิเคราะห์และช่วยในการตัดสินใจ หลักสูตรออนไลน์ 3 อันดับแรก: สถิติขั้นสูงสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (หลักสูตร): หลักสูตรนี้ให้โอกาสในการเรียนรู้ความน่าจะเป็น ความคาดหวัง ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข การแจกแจง ช่วงความมั่นใจ การเริ่มระบบใหม่ สัดส่วนทวินาม และอื่นๆ มันให้บทสรุปเกี่ยวกับพีชคณิตเมทริกซ์ของตัวแบบการถดถอยเชิงเส้น ทักษะที่ได้รับจากหลักสูตร ได้แก่ การเขียนโปรแกรม R, เชิงเส้น, ชีวสถิติ, การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ ฯลฯ การคิดเชิงสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ (edx): หลักสูตรนี้จะสร้างพื้นฐานทางสถิติ การคิดเชิงสถิติในการออกแบบการรวบรวมข้อมูล ข้อมูล การรับและสนับสนุนหลักฐานสำหรับการตัดสินใจตามข้อมูล จากการแสดงภาพโมเดลข้อมูล มันทำให้นักเรียนมีความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข การสร้างแบบจำลองเบย์ การถดถอยเชิงเส้น และการสร้างภาพข้อมูล สถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ (udemy): หลักสูตรนี้จะทำให้คุณเข้าใจพื้นฐานของสถิติ ช่วยคุณในการวางแผนข้อมูล คำนวณสหสัมพันธ์และความแปรปรวนร่วม ประมาณค่าช่วงความเชื่อมั่น ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล วิเคราะห์การถดถอย ทำให้คุณคุ้นเคย ด้วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Python และ R จะทำการทดสอบสมมติฐาน และให้มุมมองของตัวแปรดัมมี่ที่อยู่ภายใต้การขีดเส้นใต้ สถาบันการศึกษาชั้นนำ 3 แห่งที่เปิดสอนด้วยProgramdegree: ปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์พร้อมกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเศรษฐศาสตร์: สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ BSc in Data Science และ Masters in Data Science: Imperial College London ปริญญาตรีและปริญญาโทด้าน Data Science: ESSEC – CentraleSupelec Top 5 นายหน้าสำหรับงานนี้: Apple: Apple เป็นบริษัทเทคโนโลยีข้ามชาติสัญชาติอเมริกันที่เชี่ยวชาญด้านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ และบริการออนไลน์ นักสถิติจำเป็นต้องใช้วิธีการทางสถิติเพื่อจัดการกับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง นักสถิติคาดว่าจะทำงานให้เสร็จในแต่ละวันขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมและองค์กร Capital One: Capital One เป็นธนาคารของบรรษัทการเงินที่เชี่ยวชาญด้านบัตรเครดิต สินเชื่อ การธนาคาร และบัญชีออมทรัพย์ งานหลักของนักสถิติสถิติคือการตีความข้อมูลในลักษณะที่สามารถแจ้งกลยุทธ์ขององค์กรและธุรกิจได้ สามารถทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภคและแนวโน้มการซื้อได้ Deloitte: Deloitte เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านการตรวจสอบและรับรอง การให้คำปรึกษา ที่ปรึกษาทางการเงิน และบริการด้านภาษี และอื่นๆ ข้อมูลนี้ถูกจัดเก็บไว้ในรูปแบบของข้อมูล ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีสถาปนิกข้อมูลสำหรับบริษัทในการสร้างระบบฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนที่สามารถเข้าถึงได้ มีประโยชน์และปลอดภัยเพื่อความเข้าใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น Merkle: Merkle เป็นบริษัทจัดการประสบการณ์ลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ใช้เทคโนโลยี นักสถิติรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูล ระบุแนวโน้มและความสัมพันธ์ใน Teradata ออกแบบกระบวนการสำหรับการรวบรวมข้อมูล สื่อสารสิ่งที่ค้นพบไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ให้คำแนะนำเกี่ยวกับกลยุทธ์ขององค์กรและธุรกิจ และยังช่วยในกระบวนการตัดสินใจ Bank of America: เป็นธนาคารข้ามชาติสัญชาติอเมริกันที่อาศัยสถาปนิกข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้างระบบฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนซึ่งเข้าถึงได้ มีประโยชน์ และรักษาความปลอดภัยให้กับกระบวนการของธนาคารและข้อมูลของธนาคารด้วยการทำความเข้าใจความต้องการทางธุรกิจและสำรวจที่มีอยู่ โครงสร้างข้อมูล.

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button