Data science

รายงานใหม่ของ O'Reilly เผยเกือบสองในสามของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ AI ให้ความสำคัญกับการฝึกงานโดยหวังว่าจะได้เงินเดือนเพิ่มขึ้น

O'Reilly แหล่งข้อมูลชั้นนำสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีและธุรกิจ ประกาศผล 2021 Data/AI Salary Survey ซึ่งเปิดเผยว่า 64% ของผู้ตอบแบบสอบถามมีส่วนร่วมในการฝึกอบรมหรือได้รับการรับรองใหม่ในปีที่ผ่านมาเพื่อต่อยอดจากทักษะทางวิชาชีพของตน การสำรวจยังพบว่า 20% ของผู้ตอบแบบสอบถามเข้าร่วมการฝึกอบรมหรือได้รับการรับรองเพื่อเรียกร้อง การขึ้นเงินเดือนหรือการเลื่อนตำแหน่ง อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงค่าตอบแทนโดยเฉลี่ยในช่วงสามปีที่ผ่านมาคือ 9 ดอลลาร์ 252—เพิ่มขึ้นเพียง 2.25% ต่อปี โดยรวมแล้ว ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ AI มีความปรารถนาที่จะเรียนรู้อย่างชัดเจน โดย 91% ของผู้ตอบแบบสำรวจรายงานว่า พวกเขาสนใจที่จะเรียนรู้ทักษะใหม่หรือพัฒนาทักษะที่มีอยู่ จากการสำรวจพบว่า 1 ใน 3 ของผู้เชี่ยวชาญได้ทุ่มเทเวลาให้กับการฝึกอบรมและพัฒนามากกว่า 100 ชั่วโมง ซึ่งท้ายที่สุดแล้ว นำไปสู่การขึ้นเงินเดือนโดยเฉลี่ย $ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ AI ที่มีส่วนร่วมในหนึ่งถึง 19 ชั่วโมงของการฝึกอบรมพบว่าเงินเดือนเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 7 ดอลลาร์ 73 “ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ AI เป็นหนึ่งในพนักงานที่มีแรงผลักดันมากที่สุดในการเพิ่มทักษะ เนื่องจากการขาดแคลนพนักงานที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในสาขาต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และ AI บริษัทต่างๆ ที่จริงจังกับการสร้างพนักงานจึงต้องลงทุนในการเรียนรู้และฝึกอบรมเพื่อพัฒนาความสามารถนี้ภายในองค์กร” ลอร่า บอลด์วิน ประธาน O'Reilly กล่าว “ด้วยความสามารถที่มีความรู้มากมายและเศรษฐกิจโลกที่กำลังฟื้นตัวซึ่งหิวกระหายที่จะเติมเต็มบทบาททางเทคโนโลยีในสภาพแวดล้อมการทำงานดิจิทัล ไม่มีเวลาไหนดีกว่านี้อีกแล้วที่จะลงทุนในการเรียนรู้ของพนักงานและการพัฒนาทักษะใหม่” 2021 ข้อมูล/การสำรวจเงินเดือน AI ซึ่งสำรวจความคิดเห็น 3 136 ผู้ตอบแบบสอบถาม รวบรวมเงินเดือนที่ค้นพบโดยพิจารณาจากเพศ ระดับการศึกษา ตำแหน่งงาน และเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่พวกเขาใช้ในแต่ละวัน ข้อสังเกต เงินเดือนของผู้หญิงต่ำกว่าเงินเดือนผู้ชายอย่างมีนัยสำคัญ เท่ากับ 84% ของเงินเดือนโดยเฉลี่ย สำหรับผู้ชาย. ส่วนต่างเงินเดือนนี้ถือโดยไม่คำนึงถึงการศึกษาหรือตำแหน่งงาน ตัวอย่างเช่น ในระดับผู้บริหาร เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับผู้หญิงคือ $163,18 กับ $205, สำหรับผู้ชาย (20% ความแตกต่าง). เมื่อพิจารณาเงินเดือนตามภาษาโปรแกรม การสำรวจพบว่ามืออาชีพที่ใช้ Rust มีเงินเดือนเฉลี่ยสูงสุด (มากกว่า $176,) ตามด้วย Go ($166,) และสกาล่า ($178,000). ในขณะที่ Python ได้รับความนิยมมากที่สุดในหมู่ผู้ตอบแบบสำรวจ ผู้เชี่ยวชาญที่รายงานโดยใช้ภาษานี้มีรายได้ประมาณ $150, เมื่อเปรียบเทียบเงินเดือนตามเครื่องมือและแพลตฟอร์ม ผู้ตอบแบบสอบถามที่ใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเห็นเงินเดือนเฉลี่ยต่อไปนี้: PyTorch ($163,000), TensorFlow ($ ,84 ) และ scikit- เรียนรู้ ($146,). เงินเดือนสูงสุดเกี่ยวข้องกับ H2O ($179,000), KNIME ($176,), Spark NLP ($

, ) และ Spark MLlib ($175,). ข้อค้นพบเพิ่มเติมจาก 205 ข้อมูล/การสำรวจเงินเดือน AI รวมถึง: เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับ AI และผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลคือ $91,.เงินเดือนส่วนใหญ่เฉลี่ยระหว่าง $73,000 และ $150,20 .ค่าตอบแทนเฉลี่ยสูงที่สุดในแคลิฟอร์เนีย ($176,) ตามด้วยนิวยอร์กและแมสซาชูเซตส์ ผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่าการได้รับทักษะทางเทคนิคหรือการรับรองใหม่จะช่วยให้พวกเขาบรรลุสิ่งต่อไปนี้ :เพิ่มเงินเดือนหรือตำแหน่งงาน/ความรับผิดชอบ (25%) เพิ่มความมั่นคงในการทำงาน (20 เพิ่มขึ้นในการจ้างงาน (73%)157 % รายงานพิจารณาเปลี่ยนงานเนื่องจากขาดการขึ้นเงินเดือนในปีที่ผ่านมา% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าเงินเดือนของพวกเขายังคงเท่าเดิมในช่วงสามปีที่ผ่านมา “แบบสำรวจของเราเผยให้เห็นว่าข้อมูลที่ทุ่มเทและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI มีความก้าวหน้าในอาชีพอย่างไรผ่านการพัฒนาทักษะและการฝึกอบรม การทำให้ L&D ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทต่างๆ ในการรักษาและดึงดูดผู้มีความสามารถระดับสูงในตลาดงานที่ร้อนแรงนี้” Mike Loukides ผู้เขียนรายงานและรองประธานฝ่ายเนื้อหาที่ O'Reilly กล่าว ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว InsideBIGDATA ฟรี เข้าร่วมกับเราบน Twitter: @InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button