Data science

วิธีที่ผู้เผยแพร่โฆษณาใช้ AI เพื่อสร้างสมดุลระหว่างประสบการณ์ส่วนบุคคลกับกลยุทธ์การสร้างรายได้

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าผู้เผยแพร่โฆษณาอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการควบคุมความสัมพันธ์กับผู้ชมของตน โดยมีวิธีรวบรวมและสร้างชุดข้อมูลบุคคลที่หนึ่งที่แข็งแกร่งซึ่งจำเป็นเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและขับเคลื่อนแหล่งรายได้ต่างๆ แต่เมื่ออุตสาหกรรมก้าวไปไกลกว่าการกำหนดเป้าหมายตามคุกกี้ และ Google พูดถึงโซลูชัน ID ทางเลือกสำหรับการติดตามข้ามไซต์ ซึ่งจำกัดความสามารถในการปรับขนาด ผู้เผยแพร่โฆษณาต้องหาวิธีใหม่ในการส่งเสริมและสื่อสารมูลค่าของพื้นที่โฆษณาในขณะเดียวกันก็เช่นกัน การทำให้แน่ใจว่ากลยุทธ์การสร้างรายได้สอดคล้องกับประสบการณ์ของผู้ใช้ นี่คือที่มาของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการบรรลุความสมดุลนี้ โอกาสไม่ได้หายไป พวกเขาต่างกันแค่ แนวการโฆษณาในปัจจุบันมีความซับซ้อนมากขึ้น ค่าโฆษณาดิจิทัลส่วนใหญ่จะไปที่การกำหนดเป้าหมายและกำหนดเป้าหมายใหม่เฉพาะบุคคล ซึ่งต้องอาศัยการมองเห็นที่สม่ำเสมอและความสามารถในการคำนวณของข้อมูลประจำตัว การย้ายของ Google ทำให้แนวทางนี้อยู่ในรายการ 'ใกล้สูญพันธุ์' และมีแนวโน้มว่าจะเพิ่มการแตกแฟรกเมนต์ที่มีอยู่ การสร้างตัวระบุแอดเดรสนั้นยากอยู่แล้ว – โดยที่ผู้ใช้แพร่กระจายไปทั่วแล็ปท็อป โทรศัพท์มือถือ CTV และอุปกรณ์อัจฉริยะอื่นๆ แต่ตอนนี้ แบรนด์ต่างๆ จะต้องสลับไปมาระหว่างเทคโนโลยีและระบบต่างๆ เมื่อใช้ Google หรือเว็บแบบเปิด ในด้านผู้เผยแพร่โฆษณา การดำเนินการนี้จะส่งผลต่อกลยุทธ์การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเพื่อส่งมอบคุณค่า ทั้งจากมุมมองด้านเนื้อหาและการโฆษณา อย่างไรก็ตาม ยังเปิดโอกาสให้ผู้เผยแพร่โฆษณามีบทบาทสำคัญยิ่งขึ้นในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เข้าถึงได้สำหรับผู้ลงโฆษณาที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณาผ่านประสบการณ์ที่มีเนื้อหามากมาย ด้วยการใช้เทคโนโลยี AI ผู้เผยแพร่โฆษณาสามารถอำนวยความสะดวกในกระบวนการเริ่มต้นข้อมูลและจับคู่ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของแบรนด์กับผู้ชมที่สามารถระบุตำแหน่งได้เองด้วยอัตราความแม่นยำที่สูงกว่าเครื่องมือที่ไม่ใช่ AI อื่นๆ เมื่อใช้ร่วมกับเทคโนโลยีคลีนรูม สิ่งนี้จะมอบพื้นที่ที่ปลอดภัยต่อความเป็นส่วนตัวและควบคุมโดยผู้เผยแพร่โฆษณาสำหรับการทำงานร่วมกันของข้อมูลที่ตรงกับผู้ชมบนฐานความคล้ายคลึงกัน ซึ่งช่วยให้เข้าถึงเพิ่มขึ้นในตลาดกลางส่วนตัว AI เสนอเส้นทางสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงอย่างมีประสิทธิภาพ แน่นอนว่าผู้เผยแพร่โฆษณา Ace หลักสองรายคือเนื้อหาและความยินยอม การผลิตเนื้อหาที่มีส่วนร่วมช่วยให้ได้รับการมีส่วนร่วมและความภักดีของผู้ใช้ ในขณะที่ความยินยอมที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางจะเพิ่มโอกาสในการสร้างความเชื่อถือและได้รับอนุญาตให้รวบรวมและใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งซึ่งเป็นที่ต้องการอย่างมาก บนพื้นฐานนี้ ผู้เผยแพร่โฆษณาอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะสร้างบนพื้นฐานของกลยุทธ์ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของตนเพื่อมอบการเข้าถึงขั้นพื้นฐานสำหรับผู้ใช้ที่รู้จักและเข้าสู่ระบบ อย่างไรก็ตาม ปัญหาอยู่ที่ข้อจำกัดของข้อมูลที่ยินยอม ผู้ใช้บางคนไม่ต้องการแบ่งปันข้อมูล อันที่จริง มีการพิจารณาอย่างกว้างขวางว่ามีเพียง 2-10% ของผู้บริโภคที่แบ่งปันรายละเอียด เช่น อายุและเพศ เพื่อรักษาการเข้าถึงที่ดีที่สุด ผู้เผยแพร่จึงจำเป็นต้องสำรวจตัวเลือกต่างๆ นอกเหนือจากวอลล์การเข้าสู่ระบบ ผู้ที่กระตือรือร้นที่จะรักษาเนื้อหาให้เปิดกว้างที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้มักจะหันไปใช้การประมวลผลข้อมูลและความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพของ AI เพื่อสร้างกลยุทธ์ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง รายการการใช้งานที่สูงคือการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ซึ่งขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่อง การนำแอตทริบิวต์ของผู้ใช้ที่ได้รับความยินยอมมาเป็นฐานในการวิเคราะห์ จะช่วยให้ขยายขอบเขตการเข้าถึงที่กำหนดได้อย่างแม่นยำ สอดคล้องกับอัตราความแม่นยำที่ปรับแต่งและตรวจสอบได้ซึ่งกำหนดโดยผู้เผยแพร่โฆษณาแต่ละราย แม้ว่าจะขาดข้อมูลที่กำหนดก็ตาม ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้ควบคู่กับข้อมูลบริบทแบบเรียลไทม์ AI สามารถขับเคลื่อนการกำหนดเป้าหมายระดับการแสดงผลได้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลระดับผู้ใช้ ในทุกกรณีการใช้งาน การอุทธรณ์หลักคือการเน้นที่การอนุมาน—ไม่ได้ประกาศ—คุณลักษณะจะรักษาความเป็นส่วนตัวไว้ด้านหน้าและศูนย์กลาง เปิดใช้งานประสบการณ์ส่วนบุคคลและการกำหนดเป้าหมายโดยไม่ขัดขวางประสบการณ์ของผู้ใช้ ตัวอย่างวิธีการทำงานในโลกความเป็นจริงคือการใช้ข้อมูลการสรรหาบุคลากร ผู้เผยแพร่โฆษณาที่มีแผนกโฆษณาจัดหางานสามารถใช้เครื่องมือเพื่อรวมข้อมูลจากผู้หางานเพื่อแสดงโฆษณาที่ตรงเป้าหมายอย่างยิ่งต่อผู้สมัครที่เกี่ยวข้อง จากนั้น AI สามารถใช้เพื่อขยายขอบเขตการเข้าถึง ขยายกลุ่มเป้าหมายตามข้อมูลการรับสมัครเบื้องต้นเพื่อเข้าถึงผู้บริโภคอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องทางสถิติโดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ อะไรต่อไปสำหรับอุตสาหกรรม? การจ้องมองไปที่ลูกบอลคริสตัลของอุตสาหกรรมโดยรวมนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย แต่มีสัญญาณว่าลมพัดไปทางไหน ตัวอย่างเช่น ข้อเสนอล่าสุดที่จะเกิดขึ้นจาก FLoC ซึ่งเป็นโครงการริเริ่ม Privacy Sandbox ของ Google แนะนำให้ใช้การวิเคราะห์แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสร้างแนวทางการกำหนดเป้าหมายตามกลุ่มประชากรตามรุ่น สำหรับผู้เผยแพร่ที่เคยระวังการเผยแพร่ผู้ชมโดยใช้ AI อาจเป็นข่าวดี: ช่วยให้พวกเขาสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับผู้ลงโฆษณาและปูทางในการขยายขนาดผู้ชม นอกเหนือจากการอภิปรายว่า FLoC จะต่อต้านการแข่งขันหรือไม่ ปฏิเสธไม่ได้ว่ามีแนวโน้มว่าจะขับเคลื่อนการพัฒนาต่อไปของการแบ่งส่วนและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่เรียนรู้ด้วยเครื่องซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่ดีสำหรับอุตสาหกรรม ในอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ในที่สุด AI ก็เปิดโอกาสให้ผู้เผยแพร่โฆษณามองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับความสามารถในการสร้างสมดุลระหว่างประสบการณ์ส่วนบุคคลกับกลยุทธ์การสร้างรายได้ที่เน้นความเป็นส่วนตัว โซลูชันขั้นสูงที่นำเสนอโดย AI ช่วยให้ผู้เผยแพร่โฆษณาสร้างเส้นทางของตนเองและจัดเตรียมเครื่องมือที่จำเป็นในการแสดงว่าพวกเขาไม่ได้เป็นเพียงผู้ให้บริการข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเท่านั้น แต่ยังเชื่อมโยงกับโซลูชันที่ปลอดภัยต่อความเป็นส่วนตัวที่ปรับขนาดได้

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button