Data science

AI แสดงทักษะในการดูแลสุขภาพ การค้าปลีก และยุทธวิธีทางทหาร – สัปดาห์นี้ในปัญญาประดิษฐ์ 08-08-15

1 – IBM ซื้อกิจการ Merge Healthcare to Grow Watson IBM ประกาศเมื่อวันพฤหัสบดีว่า บริษัทได้เข้าซื้อกิจการบริษัทด้านการดูแลสุขภาพครั้งที่ 3 นับตั้งแต่ก่อตั้งธุรกิจด้านสุขภาพของ Watson ในเดือนเมษายน การซื้อครั้งนี้ถือเป็นก้าวต่อไปของความร่วมมือกับ CVS ยักษ์ใหญ่ด้านเภสัชกรรม ซึ่งจะเป็นหัวหอกในการวินิจฉัยและบริการให้คำปรึกษาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อช่วยลูกค้าที่เป็นโรคเรื้อรัง เช่น โรคเบาหวานและโรคหัวใจ วัตสันจะสามารถถ่ายภาพสุขภาพของลูกค้าแบบองค์รวมได้ มากกว่าที่จะจำกัดความผิดปกติใดๆ ให้แคบลง วัตสันเป็นหนี้ความก้าวหน้าในโลกสุขภาพสำหรับนักวิจัยของไอบีเอ็มซึ่งได้รับการฝึกอบรมเรื่องการจดจำภาพ (อ่านบทความฉบับเต็มใน Times Live) 2 – ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Persado มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Human Copywriters บริษัทเทคโนโลยีโฆษณา Persado ได้พัฒนาซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกหลายภาษาเกี่ยวกับการตลาดที่เปลี่ยนลูกค้า ลูกค้าที่ใช้เทคโนโลยีนี้ได้รับการตอบสนองที่ดีขึ้น 75% จากลูกค้าในการเปิด การคลิกผ่าน และ Conversion เมื่อเทียบกับผู้เขียนคำโฆษณาที่เป็นมนุษย์ ผู้ใช้เลือกกลุ่มเป้าหมาย วัตถุประสงค์ และรายละเอียดข้อเสนอ จากนั้น Persado จะทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ตรงกันซึ่งลงท้ายด้วยตัวเลือก 75 สำหรับหัวเรื่องอีเมล รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับการตอบสนองทางอารมณ์ . David Atlas ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดมองว่า AI เป็นเครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุง แทนที่จะมาแทนที่นักเขียนคำโฆษณาที่ดี (อ่านบทความเต็มใน TechRepublic) 3 – กล้องที่รู้ว่าคุณกำลังตื่นเต้นและแก้ไขตามนั้น Graava เป็นกล้องวิดีโอรุ่นใหม่ล่าสุดที่จะเข้าสู่ตลาดอุปกรณ์ดิจิทัลที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น กล้องมีขนาดเล็ก หมายความว่าสามารถซ่อนไว้ในฝ่ามือได้อย่างปลอดภัย แม้ว่าจะสามารถต่อเข้ากับกล้องอย่าง GoPro ได้ แต่ก็สามารถถ่ายทำและแก้ไขวิดีโอของตัวเองได้ ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการ กล้องนี้ใช้เซ็นเซอร์ในตัวและยังสามารถเชื่อมต่อกับเครื่องวัดอัตราการเต้นของหัวใจของบริษัทอื่นได้ ซึ่งกล้องนี้ใช้เพื่อบอกคุณว่าคุณรู้สึกตื่นเต้นที่หัวใจของคุณเต้นเร็วแค่ไหน เมื่อตัดต่อฟุตเทจ Graava จะรวมเอาส่วนต่างๆ ของภาพยนตร์ที่สอดคล้องกับอัตราการเต้นของหัวใจอย่างรวดเร็วนั้น เชื่อมโยงความตื่นเต้นนั้นเข้ากับภาพที่คุ้มค่าที่จะเก็บไว้ นอกจากนี้ยังทราบด้วยว่าคุณกำลังถ่ายทำ Graava มากกว่าหนึ่งรายการโดยการเปรียบเทียบข้อมูลโดยใช้ GPS หรือไม่ จากนั้นจะสามารถเปลี่ยนมุมมองที่หลากหลายจากกล้องต่างๆ เหล่านี้และซิงโครไนซ์เป็นวิดีโอเดียวที่ลื่นไหล (อ่านบทความฉบับเต็มเกี่ยวกับกิจการผู้บริโภค) 4 – AI ที่ใช้ในการถอดรหัสความคิดของรัฐอิสลาม กองทัพสหรัฐฯ ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นระหว่างการกระทำเฉพาะที่ดำเนินการโดยรัฐอิสลาม (IS) กับภายนอก ประเทศต่างๆ ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์แสดงให้เห็นความเชื่อมโยงที่ชัดเจนระหว่างการโจมตีทางอากาศจากสหรัฐฯ และซีเรีย และเพิ่มการใช้ IED ในการโจมตีด้วยระเบิดข้างถนน นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Noel Sharkey ให้ความเห็นว่าการวิเคราะห์ประเภทนี้มีประโยชน์ในการพยายามทำนายกลยุทธ์ IS “มันแสดงให้เห็นว่า มีกลยุทธ์ในการปฏิบัติงานที่คาดเดาได้ มากกว่ากลยุทธ์แบบใดแบบหนึ่ง หรือแบบแผนใหม่สำหรับการโจมตีแต่ละครั้ง…” แน่นอนว่าอันตรายที่พลิกกลับได้ก็คือ พวกเขาสามารถปรับเปลี่ยนกลยุทธ์และตั้งเป้าให้คาดเดาไม่ได้มากขึ้นหากพวกเขาสงสัยว่ากองกำลังภายนอกกำลังใช้ข้อมูลนี้ ต่อต้านพวกเขา บทความเกี่ยวกับการวิเคราะห์จะนำเสนอต่อผู้แทนของ KDD 2015 ซึ่งเป็นงานประชุมด้านการวิเคราะห์ข้อมูลในซิดนีย์ ประเทศออสเตรเลียในสัปดาห์หน้า (อ่านบทความเต็มในข่าวบีบีซี) 5 – ไวน์จับคู่ได้ดีกับปัญญาประดิษฐ์ ดร. Tristan Fletcher จาก University College, London และเพื่อนร่วมงานใช้แมชชีนเลิร์นนิงเป็นครั้งแรกเพื่อพยายามปรับราคาที่คาดเดาไม่ได้ของตลาดไวน์ ในอดีต ความพยายามทางคณิตศาสตร์ในการทำนายได้ใช้ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นที่มีผลลัพธ์ที่หลากหลายมาก ความแตกต่างในการเรียนรู้ของเครื่องคือความสามารถในการถอดรหัสและดึงความสัมพันธ์ที่ผ่านไปด้วยวิธีแบบจำลองการถดถอย หากใช้การคำนวณอย่างถูกต้อง ผลลัพธ์ควรเป็นการทำนายมูลค่าตลาดไวน์ที่แข็งแกร่งกว่ามาก กลุ่มนี้ใช้อัลกอริธึมสองประเภทโดยใช้ข้อมูลในอดีตเท่านั้นสำหรับไวน์สองกลุ่มที่แตกต่างกัน – ไวน์ที่มักจะอยู่ที่ญาติและผู้ที่มีแนวโน้มที่จะกระโดดมากกว่าในระยะยาว เทคโนโลยีประสบความสำเร็จมากกว่าสำหรับสองกลุ่มหลัง (ที่คาดเดาไม่ได้มากขึ้น) ผลการวิจัยของเฟล็ทเชอร์ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Journal of Wine Economics ในสัปดาห์นี้ (อ่านบทความเต็มเรื่อง The Economist)

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button