Data science

Aipoly, Facebook, iCogs และอื่น ๆ หว่านความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI – สัปดาห์นี้ในปัญญาประดิษฐ์ 08-29-15

1 – เราต้องการให้หุ่นยนต์แสดงอารมณ์อะไร? มนุษยชาติมีการทดสอบทัวริงเพื่อประเมินว่ามนุษย์สามารถแยกแยะการสนทนาด้วยเครื่องจักรกับมนุษย์ได้หรือไม่ และดูเหมือนว่าเครื่องจักรจะได้รับชัยชนะบางส่วนในเดือนมิถุนายน 2014 การแข่งขันทัวริงที่ราชสำนัก สังคม. เรามีการทดสอบ Ada Lovelace ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความคิดสร้างสรรค์ของคอมพิวเตอร์ เช่น บุคคลที่ออกแบบโปรแกรมจะต้องไม่สามารถมองเห็นได้ทันทีว่าเครื่องผลิตผลงานสร้างสรรค์ได้อย่างไร ในเดือนสิงหาคม คณะนักวิทยาศาสตร์ที่งานประชุม Robotronica 2015 ได้พูดคุยถึงอารมณ์ต่างๆ ที่เราอาจต้องการให้เครื่องจักรแสดงออกมา สิ่งนี้ทำให้ผู้เขียนบทความ David Lovell สงสัยว่าถึงเวลาสำหรับการทดสอบอีกครั้งหรือไม่ แล้วการทดสอบ Frampton หลังจากตำนานร็อค Peter Frampton ซึ่งเครื่องต้องให้การทดสอบที่น่าเชื่อและเหมาะสมกับอารมณ์ซึ่งกระตุ้นการตอบสนองทางอารมณ์ในมนุษย์ส่วนใหญ่ด้วย? อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ (Phys.org) 2 – Helping the Blind Navigate the Physical World – มีแอพสำหรับประมาณ 90 ผู้คนนับล้านทั่วโลกที่มีการมองเห็น พิการ 25 ล้านคนตาบอด และ 2012 มีสายตาเลือนรางตามตัวเลขที่เปิดเผย จากองค์การอนามัยโลก ประมาณ 90% ของผู้ที่มีความบกพร่องทางสายตาก็มีรายได้ต่ำเช่นกัน บริษัทสตาร์ทอัพแห่งใหม่ตั้งเป้าที่จะนำโซลูชันสองทางมาใช้กับการพัฒนาแอพราคาไม่แพง ซึ่งช่วยให้ผู้พิการทางสายตามองเห็นได้ Aipoly! บริษัทที่เพิ่งออกจาก Singularity University ของ Silicon ได้พัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่รู้จักไลบรารีของวัตถุ แอพไม่เพียงแต่ระบุวัตถุ แต่ยังวางในบริบท เช่น การกระทำหรือตำแหน่งของวัตถุที่สัมพันธ์กับวัตถุรอบข้าง เวลาในการจดจำที่น้อยกว่าหนึ่งนาทีอาจ 'ช้า' เมื่อเทียบกับสายตามนุษย์ แต่การให้เงินทุนเพิ่มเติมจะช่วยลดเวลาตอบสนองนี้ การใช้งานในอนาคตอาจมีอยู่ในหุ่นยนต์ อ่านบทความเต็มเรื่อง (IEET) 3 – ผู้ช่วยเสมือน “M” ของ Facebook ใช้ AI และมนุษย์ในการดำเนินการ Facebook ได้เปิดตัว “M” อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นเวอร์ชันของผู้ช่วยเสมือนแบบข้อความที่ผสานรวมกับ Facebook และอาศัยการใช้ ทั้งมนุษย์และ AI เพื่อตอบสนองคำขอ ในขณะที่ AI พยายามช่วยเหลือก่อน มนุษย์ก็เข้ามาเมื่อมีคำขอที่ AI ไม่สามารถตอบได้ M มีความสามารถมากกว่าคู่แข่งในอดีต ทำให้ผู้คนสามารถรับคำแนะนำเกี่ยวกับวันหยุดพักผ่อนได้ เช่น จากนั้นทำการจองหรือซื้อจริง ผู้ช่วยยังสามารถรักษาตำแหน่งในคิวโทรศัพท์ของบริษัทเคเบิล แม้ว่าสิ่งนี้อาจขยายไปยังบริษัทที่ให้บริการอื่น ๆ ในอนาคต และเป็นวิธีหนึ่งสำหรับเทคโนโลยีในการสร้างรายได้ ปัจจุบัน บริการนี้ใช้ได้เฉพาะกับผู้อยู่อาศัยในพื้นที่ California Bay เท่านั้น เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ฝึกสอน M และผู้ใช้ที่ส่งคำขอมีความคล้ายคลึงกัน แต่บริษัทวางแผนที่จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ใช้ Messenger ทุกคนในเร็วๆ นี้ อ่านบทความฉบับเต็มเกี่ยวกับ (Appleinsider) 4 – Amazon นำ Big Data AI มาสู่ยุโรป Amazon กำลังนำแพลตฟอร์ม Big Data-crunching มาสู่นักพัฒนาในยุโรป และยังจ้างทีมวิจัยในนิวยอร์กและเบอร์ลินที่เชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมฟังก์ชันต่างๆ เช่น การสร้าง การคาดการณ์การขายและการรับรู้การฉ้อโกง เช่น การจดจำรูปแบบขั้นสูง Amazon ใช้อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อคาดการณ์ราคาผลิตภัณฑ์นับล้านโดยอัตโนมัติและคาดการณ์คำแนะนำการค้นหา บริษัทต่างๆ สามารถใช้แพลตฟอร์มนี้ได้ ไม่ว่าจะเป็นสมาชิกของบริการคลาวด์ของ Amazon หรือไม่ก็ตาม โดยเป็นชุดเครื่องมือสร้างภาพและวิซาร์ดที่อนุญาตให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช้เทคนิคสร้างการคาดการณ์ตามข้อมูลประวัติของธุรกิจของตน อ่านบทความฉบับเต็มเกี่ยวกับ (The Wall Street Journal) 5 – iCog Labs Seeds ของเอธิโอเปีย AI ท่ามกลางเศรษฐกิจที่เลวร้าย เอธิโอเปียอาจดูเหมือนเป็นสถานที่สุดท้ายในการค้นหาอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเกิดใหม่ แต่บริษัทท้องถิ่น – iCog Labs – กำลังทำงานเพื่อลูกค้าทั่วโลก และเปลี่ยนสมมติฐานนั้น อุตสาหกรรม AI ที่กำลังเติบโตในเมืองหลวงแอดดิสอาบาบาได้รับความช่วยเหลือจากการลงทุนหลายพันล้านของรัฐบาลและแผนงานด้านเทคโนโลยีขั้นสูง ตลอดจนการพัฒนาการศึกษาระดับอุดมศึกษาเพื่อขยายขอบเขตเหล่านี้ ปัจจุบันเมืองหลวงเป็นเจ้าภาพเกี่ยวกับ 30 โพลีเทคนิคและ 30 มหาวิทยาลัยส่วนใหญ่ เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี iCog Labs ก่อตั้งขึ้นใน 2012 โดยนักหุ่นยนต์ชาวเอธิโอเปีย Getnet Aseffa Gezaw และ American AI Pioneer Ben Goertzel ขณะนี้ ด้วยทีมงานของ 25 วิศวกรซอฟต์แวร์ชาวเอธิโอเปีย iCog แสวงหาซอฟต์แวร์ 'ปัญญาที่แข็งแกร่ง' ซึ่งเป็นทฤษฎีที่คอมพิวเตอร์สามารถเลียนแบบได้ และก้าวข้ามขีดจำกัด – ของสมองมนุษย์ทั้งหมด ห้องปฏิบัติการยังมุ่งเน้นไปที่การใช้งานจริงสำหรับลูกค้าทั่วโลก เช่น หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สำหรับ Hanson Robotics เครื่องจ่ายยาอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI และหุ่นยนต์ดูแลผู้สูงอายุสำหรับ Telehealth ของจีน และการทำแผนที่พันธุกรรมของการมีอายุยืนยาวสำหรับบริษัทสองแห่งในแคลิฟอร์เนีย Age Reversal Inc . และหญ้าหวานก่อน บริษัทยังกำลังพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับตาราง AI สำหรับเด็กชาวเอธิโอเปียในท้องถิ่น ด้วยเกมที่ส่งเสริมการเรียนรู้ด้วยตนเองในการเขียนโปรแกรมระดับประถมศึกษา คณิตศาสตร์ และภาษาอังกฤษ อ่านบทความเต็มได้ที่ (HuffPost Tech)

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button