เทคโนโลยีเชื่อมต่อธุรกิจ | รูปร่างธุรกิจขั้นสูงของ AI เป็นอย่างไร

เทคโนโลยีเชื่อมต่อธุรกิจ |  รูปร่างธุรกิจขั้นสูงของ AI เป็นอย่างไร

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ยังถือว่ายังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่หลายองค์กรทั่วโลกกำลังสร้างกระแสอย่างรวดเร็วสำหรับการนำไปใช้ในช่วงต้น ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Amazon, Apple, Facebook, Google และ Microsoft ได้ลงทุนอย่างหนักในการพัฒนา AI สำหรับคนจำนวนมาก ผู้เชี่ยวชาญและผู้นำในอุตสาหกรรมต่างตื่นเต้นที่จะนำสิ่งนี้ไปใช้ในภาคธุรกิจ เนื่องจากมีผู้คนจำนวนมากขึ้นตระหนักถึงประโยชน์พิเศษของมัน ตั้งแต่การขายและการตลาดไปจนถึงการวิจัยและพัฒนาและการปฏิบัติการด้านไอที การมีอยู่ของ AI ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องทั่วโลก เทคโนโลยีเชื่อมต่อธุรกิจ | รูปแบบธุรกิจขั้นสูงของ AI คลิกเพื่อทวีตได้อย่างไร จากการศึกษาล่าสุดโดย AI Multiple อุตสาหกรรม AI คาดว่าจะมีมูลค่ามากกว่า $ ล้านล้านโดย 2030 โดยมากกว่า 80% ของเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่มีรากฐานของ AI โดย 2021. นอกจากนี้ 15% ขององค์กรใน 2019 ได้รับรายงานว่าใช้ AI ในที่ทำงาน และนี่คือ 270% เพิ่มขึ้นจาก 80 นอกจากนี้ 59% ขององค์กรระบุว่า 'การขาดแคลนความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอุปสรรคหลักในการตระหนักถึงคุณค่าของ AI สำหรับเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า จากข้อมูลนี้ เรามาดูวิธีที่ AI จะช่วยพัฒนารูปร่างของธุรกิจให้ก้าวหน้า · ความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกและกรณีการใช้งาน ชุดย่อยของแมชชีนเลิร์นนิง การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่มีเครือข่ายที่สามารถเรียนรู้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้รับการดูแลจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือไม่มีป้ายกำกับ เมื่อเรานำสิ่งนี้ไปประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม ผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นกำลังใจและน่าตื่นเต้นอย่างมาก การเรียนรู้เชิงลึกไม่เพียงแต่มีศักยภาพในการระบุการจดจำรูปแบบอัตโนมัติในข้อมูลที่เกินความสามารถของมนุษย์เท่านั้น แต่ยังสามารถแก้ไขข้อจำกัดของอัลกอริทึมแบบเดิมได้อีกด้วย ยกตัวอย่างรถยนต์ที่ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา รถยนต์ไร้คนขับอย่าง Tesla X, Google Waymo และรถบรรทุกไร้คนขับอย่าง Bharat Benz เป็นตัวอย่างที่ดีของการเรียนรู้เชิงลึกที่นำไปทดสอบ อีกตัวอย่างหนึ่งของการเรียนรู้เชิงลึกอาจเป็นอุตสาหกรรมการบริการ ซึ่งลูกค้าสามารถจัดหาราคาที่แข่งขันได้ คาดการณ์ความต้องการตามฤดูกาล ฯลฯ นอกจากนี้ ด้วยอุตสาหกรรมอัจฉริยะ 4.0 การเคาะประตูของเรา การเรียนรู้เชิงลึกสามารถส่งมอบการผลิตที่ชาญฉลาดด้วยเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อวินิจฉัย การวิจัยและคาดการณ์ปริมาณการขายในอนาคต · สภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบ เราอาศัยอยู่ในยุคเซตตะไบต์ ซึ่งย้อนกลับไปในยุค 1000 ตาม Cisco Systems การรับส่งข้อมูล IP ทั่วโลกมีประมาณ 1.2 เซตตะไบต์ ลองมาพิจารณากันดู หนึ่งเซตตะไบต์เท่ากับ 1 ล้านเพตาไบต์ และหนึ่งเพทาไบต์เท่ากับ 1 เทราไบต์ (หรือ

  • กิกะไบต์) ดังนั้น เมื่อเวลาผ่านไป เราจะเห็นว่าสถานที่ทำงานและแม้แต่บ้านของเรากำลังเชื่อมต่อถึงกันผ่านการเชื่อมต่อไร้สายและ IoT (Internet of Things) ได้อย่างไร ทั้งหมดนี้สามารถช่วยให้ AI ส่งมอบสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบที่คุณเชื่อมต่อและมีส่วนร่วมกับสภาพแวดล้อมของคุณอยู่เสมอ ตัวอย่างที่ดีอย่างหนึ่งคือ AI2-Thor นี่เป็นแพลตฟอร์ม AI แบบโอเพนซอร์สที่อิงจาก Unity 3D Game Engine ที่ให้สภาพแวดล้อมเสมือนจริง · บริการเฉพาะบุคคล ในปัจจุบัน ลูกค้าและบุคคลทั่วไปต่างตั้งตารอประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวจากแบรนด์และธุรกิจที่สามารถนำเสนอโซลูชันที่ทำเองและปรับแต่งได้สำหรับพวกเขา นี่คือสิ่งที่ AI สามารถทำได้ตรงที่การพึ่งพาวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ ตรวจสอบการตั้งค่า ศึกษาผลตอบรับที่ผ่านมา รวมทั้งคาดการณ์พฤติกรรมของผู้ใช้ตามลักษณะเฉพาะของพวกเขา สิ่งนี้จะช่วยให้คุณมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลที่สามารถปรับขนาดได้พร้อมกับ ROI ที่ยอดเยี่ยม (ผลตอบแทนจากการลงทุน) และความเกี่ยวข้องที่ดีขึ้นของเนื้อหาทางการตลาด ตัวอย่างเช่น Spotify ที่ซึ่งคุณสามารถสัมผัสประสบการณ์การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผ่านเพลย์ลิสต์ที่ปรับแต่งมาเพื่อคุณโดยเฉพาะตามนิสัยการฟังของคุณ · กระบวนการที่เร็วขึ้นผ่านข้อมูลที่สะอาดขึ้น หนึ่งในผู้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากการนำ AI ไปใช้ในยุคปัจจุบันนั้นไม่ใช่ใครอื่นนอกจากบริการด้านการดูแลสุขภาพและการแพทย์ นักศึกษาพยาบาลที่กำลังมองหาความช่วยเหลือในการมอบหมายงาน HND ค่อนข้างตระหนักดีว่า AI กำลังกำหนดอนาคตของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพอย่างไร เนื่องจากความดื้อรั้นที่เหลือเชื่อของ AI ในการใช้ข้อมูลขนาดมหึมาและให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกำลังเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ที่น่าเหลือเชื่อ ซึ่งรวมถึง: การวินิจฉัยโรคที่เพิ่มขึ้น เช่น PathAI โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อขับเคลื่อนการวินิจฉัยโรคได้เร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น การส่งเสริมกระบวนการตัดสินใจ เช่น CDSS (Clinical Decision Support Systems) และ PCCDS (Patient-Centered Clinical Support Systems) ช่วยให้แพทย์ดำเนินการแก้ไขได้ การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วย เช่น BAM Lab® Smart Bed ที่ให้ข้อมูลผู้ป่วยที่แม่นยำพร้อมเอกสารอัตโนมัติ การพัฒนายาและการรักษา เช่น Aladdin Healthcare Technologies และแพลตฟอร์ม AIDD (AI-Driven Drug Discovery) สำหรับใช้ในเชิงพาณิชย์ · AI และซัพพลายเชน การจัดการซัพพลายเชนในปัจจุบันส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการค้นหาวิธีซื้อ จัดเก็บ และแจกจ่ายสินค้าคงคลังที่มีต้นทุนน้อยกว่า ซึ่งต้องใช้การวางแผนและการควบคุมดูแลอย่างมาก การบัญชีสำหรับเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดนั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย และสิ่งนี้สามารถลดประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานใดๆ ที่ส่งผลให้เกิดอาการปวดหัวและไมเกรนสำหรับผู้จัดการที่ไม่สามารถใช้จ่ายเกินทรัพยากรได้ ดังนั้นการจัดการอย่างดีในห่วงโซ่อุปทานจึงเป็นเรื่องที่ท้าทายอย่างยิ่ง และเดิมพันก็สูง แถมยังไม่ต้องพูดถึงคู่แข่งที่พร้อมจะดึงคุณและดึงคุณให้ล้มลง ท่ามกลางตลาดที่มีการแข่งขันสูงเช่นนี้ AI สามารถเข้ามามีบทบาทและนำเสนอโซลูชันที่ดังก้องแก่คุณได้ วันนี้เรารู้แล้วว่า RPA (Robotic Process Automation) ช่วยให้ Amazon, Alibaba และ DHL ประสบความสำเร็จในการจัดเก็บคลังสินค้าอัตโนมัติได้อย่างไร ผู้เรียนรุ่นเยาว์ที่เลือกใช้บริการวิทยานิพนธ์ในสหราชอาณาจักรและศึกษาห่วงโซ่อุปทานทราบดีว่าซอฟต์แวร์ AI และ RPA ร่วมกันถือกุญแจสำคัญในการปลดล็อกโอกาสใหม่และดีกว่าสำหรับอนาคตได้อย่างไร · AIOps & the Future เมื่อพูดถึงเทคโนโลยีสารสนเทศและการจัดการระบบ การวิเคราะห์การดำเนินงานด้านไอทีถือเป็นมูลค่ามหาศาล เนื่องจากสิ่งนี้เป็นเหมือนการตรวจสอบว่าแผนกไอทีของคุณทำงานอย่างไร นี่คือเหตุผลที่รายงานข้อมูลสำหรับการดำเนินงานด้านไอทีสามารถช่วยให้คุณระบุและระบุช่องโหว่ภายในระบบปัจจุบันของคุณและทำงานเพื่อปรับปรุงข้อบกพร่องที่มีอยู่ AIOps ย่อมาจากปัญญาประดิษฐ์สำหรับการดำเนินงานด้านไอที นี่หมายถึงแพลตฟอร์มเทคโนโลยีหลายชั้นที่ทำงานอัตโนมัติและปรับปรุงการดำเนินงานด้านไอทีของคุณพร้อมกับค้นหาข้อผิดพลาดที่ทำร้ายองค์กรของคุณ เครื่องมือ AIOps ที่ดีที่สุดบางส่วน ได้แก่ AppDynamics, Dynatrace, PagerDuty และ Splunk Enterprise เป็นต้น · ระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนด้วย AI ระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือสิ่งที่ธุรกิจและโลกธุรกิจสามารถทำได้ด้วยการนำ AI ไปใช้ในการดำเนินงานที่หลากหลายมากขึ้น ยิ่ง AI ที่ผสานรวมเข้ากับงานในแต่ละวันมากขึ้นเท่าใด กรณีการใช้งานก็จะยิ่งมีความหลากหลายมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งในที่สุดก็เปลี่ยนระบบนิเวศทางธุรกิจในปัจจุบันของคุณที่ขับเคลื่อนด้วยความช่วยเหลือจาก AI เอง ตั้งแต่การจดจำใบหน้าและคำพูดไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ระดับองค์กร มีหลายอย่างที่ AI สามารถทำได้สำหรับกิจการของคุณ อย่างไรก็ตาม สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง จำเป็นต้องมีการฝึกอบรม เวลา และเงินทุนเป็นจำนวนมากอย่างแน่นอน ถือเป็นเป้าหมายสุดท้ายในการเริ่มต้นธุรกิจใหม่ทั่วโลก บทสรุป ในบันทึกย่อส่งท้าย ฉันอยากจะบอกว่าไม่ใช่รายการที่สมบูรณ์หรือครบถ้วนสมบูรณ์ว่า AI สามารถส่งเสริมการดำเนินธุรกิจของคุณและกำหนดแนวทางในการดำเนินธุรกิจของเราได้อย่างไร เมื่อเวลาผ่านไป เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าขึ้น กรณีการใช้งาน AI ที่มากขึ้นก็จะเกิดขึ้นในไม่ช้า และ ณ เวลานั้น อาจมีการแนะนำการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมและนโยบายการปกครองทั่วโลกด้วย ในขณะที่อนาคตยังคงไม่แน่นอน ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเมื่อมีการเปิดตัวการสื่อสารไร้สาย 5G ทั่วโลก การไหลของข้อมูลและการสื่อสารระหว่างอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อถึงกันจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก สิ่งนี้จะสร้างแรงผลักดันในการปรับใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงในชีวิตประจำวันของเรา แค่นั้นแหละสำหรับตอนนี้ ไชโยและสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับความพยายามในอนาคตของคุณ! การอ่านที่แนะนำ: แนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในตลาดดิจิทัลที่คุณไม่ควรมองข้าม 2021 TOP ทักษะการตลาดดิจิทัลที่คุณต้องเรียนรู้ 2021 5 หลักสูตรการตลาดดิจิทัลออนไลน์ที่ดีที่สุด 2021 คำถามที่พบบ่อยทั่วไป วิธี AI สามารถเปลี่ยนธุรกิจของคุณได้หรือไม่? AI สามารถรองรับความต้องการทางธุรกิจที่สำคัญ 3 ประการ ได้แก่ ทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติ การรับข้อมูลเชิงลึกผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล และการมีส่วนร่วมกับลูกค้าและพนักงาน ปัญญาประดิษฐ์จะกำหนดอนาคตอย่างไร? ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลกระทบต่ออนาคตของแทบทุกอุตสาหกรรมและมนุษย์ทุกคน ปัญญาประดิษฐ์ทำหน้าที่เป็นตัวขับเคลื่อนหลักของเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น บิ๊กดาต้า หุ่นยนต์ และ IoT และจะยังคงทำหน้าที่เป็นผู้ริเริ่มทางเทคโนโลยีต่อไปในอนาคตอันใกล้ AI มีผลกระทบอย่างไร? ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของสถานที่ทำงานของเราได้อย่างมาก และสามารถขยายงานที่มนุษย์สามารถทำได้
  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a comment

    Your email address will not be published. Required fields are marked *