Data science

แนวโน้มในอนาคตในเทคโนโลยีการดูแลสุขภาพ

เทคโนโลยีเป็นแรงผลักดันเบื้องหลังความก้าวหน้าด้านการดูแลสุขภาพ เช่นเดียวกับวิทยาศาสตร์ และใน 2020 การพัฒนาทางเทคโนโลยีจำนวนมากได้ช่วยให้อุตสาหกรรมส่งมอบการดูแลต่อชุมชนของตนต่อไปในช่วงโควิด-19 การระบาดใหญ่. หนึ่งซับสีเงินของการระบาดใหญ่คือความก้าวหน้าที่รวดเร็วในด้านการเติบโตของเทคโนโลยีการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ telehealth และวิธีแก้ไขปัญหาอื่น ๆ ที่เกิดจากความแออัดยัดเยียดเนื่องจาก COVID ปัญญาประดิษฐ์มีส่วนรับผิดชอบต่อความก้าวหน้าด้านการดูแลสุขภาพเมื่อเร็วๆ นี้หลายอย่าง ทั้งที่เกี่ยวข้องกับโควิดและไม่ใช่ ในขณะที่การระบาดใหญ่คาดว่าจะยุติลงในที่สุด 2021 นี่คือการดูแนวโน้มเทคโนโลยีบางอย่างในการดูแลสุขภาพที่คาดว่าจะคงอยู่นอกเหนือจาก COVID- 19. Telemedicine เนื่องจากโรงพยาบาลต้องเผชิญกับขีดความสามารถสูงสุดทั่วประเทศ หลายโรงพยาบาลจึงต้องเปลี่ยนส่วนอื่นๆ ของสถานที่ให้บริการชั่วคราวเป็นพื้นที่บำบัดผู้ป่วยโควิด 2019 ชั่วคราว โรงพยาบาลต่างๆ สามารถให้การดูแลผู้ป่วยที่สถานพยาบาลถูกปิดชั่วคราวสำหรับการช่วยเหลือด้านโควิดผ่านการสื่อสารทางเว็บ เช่น Zoom รูปแบบการดูแลสุขภาพทางไกลนี้เรียกรวมกันว่า telemedicine ซึ่งพิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จและเป็นวิธีการสื่อสารที่ต้องการสำหรับผู้ป่วยจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการให้คำปรึกษาหรือการตรวจสุขภาพอย่างง่าย เห็นได้ชัดว่า Telemedicine ไม่สามารถทำงานได้ในทุกสถานการณ์ของผู้ป่วย ยังคงมีนโยบายด้านสุขภาพจำนวนมากในอเมริกาที่คาดว่าจะเพิ่มการเน้นที่การสื่อสารทางเว็บเพื่อลดค่าใช้จ่ายให้กับโรงพยาบาล ลดต้นทุนสำหรับผู้ป่วยในท้ายที่สุด ปัญญาประดิษฐ์ AI เป็นตัวเร่งให้เกิดความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีหลายอย่างในการดูแลสุขภาพก่อนเกิดโควิด-19 แต่ยิ่งเกิดขึ้นท่ามกลางการแพร่ระบาด AI ถูกใช้สำหรับแอปพลิเคชันการติดตามการสัมผัส เช่นเดียวกับในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่เกี่ยวข้องกับวัคซีน ต่อไปนี้คือเทรนด์เทคโนโลยีอื่นๆ บางส่วนที่ขับเคลื่อนโดย AI: การจัดตารางเวลา – การเข้าถึงผู้ป่วยและการดูแลอย่างทันท่วงทีเป็นสองด้านของการดูแลสุขภาพที่สามารถปรับปรุงได้เสมอ ทำให้ประสบการณ์ของผู้ป่วยดีขึ้น ด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ AI การตั้งเวลาอัตโนมัติสามารถทำได้สำหรับผู้ป่วยแม้ว่าผู้ป่วยรายนั้นมีผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากให้ไปเยี่ยมในเส้นทางการดูแลที่กำหนด การแจ้งเตือนข้อความและการโทรอัตโนมัติยังสร้างขึ้นโดย AI และทำให้การนัดหมายที่ไม่ได้รับน้อยลงและเสียเวลาน้อยลง การศึกษา – AI ในการศึกษาช่วยให้ผู้ดูแลที่ต้องการดูแลทั่วแผนที่การดูแลสุขภาพ ขณะนี้สามารถดำเนินการหลายขั้นตอนกับหุ่นยนต์ AI ที่เกือบเหมือนจริงซึ่งสามารถรายงานประสบการณ์ของตนได้ ทำให้สามารถฝึกซ้ำสำหรับขั้นตอนที่กำหนดได้ การศึกษาเกี่ยวกับผู้ป่วยของพวกเขานั้นง่ายกว่ามากด้วยความก้าวหน้าในการแบ่งปันและการจัดเก็บบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ การถ่ายภาพ – กระบวนการและความสามารถของภาพดิจิทัลได้รับการปรับปรุงด้วยเทคโนโลยีทุกปี นอกเหนือจากความชัดเจนที่เพิ่มขึ้นของรังสีเอกซ์ ภาพ MRI อัลตราซาวนด์ และอื่นๆ แล้ว โปรแกรม AI สามารถจดจำรูปแบบในภาพที่กำหนดและแปลงรูปแบบเหล่านั้นเป็นการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้ ซึ่งจะช่วยให้มองเห็นโรคก่อนที่จะก่อตัว และยังสามารถใช้เพื่อสร้างสิ่งต่างๆ เพื่อหยุดการเจริญเติบโตของเซลล์ เช่น วัคซีนสำหรับไวรัส การเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่กล่าวถึงในส่วนภาพด้านบนเป็นตัวอย่างของส่วนปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่อง ในด้านการดูแลสุขภาพ ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องเกือบจะไม่มีที่สิ้นสุด แต่ผู้ป่วยจำนวนมากยังคงไม่เห็นด้วยกับความคิดที่ว่าหุ่นยนต์กำลังดำเนินการตามขั้นตอนการรักษาพยาบาล การผ่าตัดโดยใช้หุ่นยนต์ช่วยเป็นหนึ่งในการดูแลสุขภาพที่แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยชีวิตคนจำนวนมากได้ เครื่องเหล่านี้สามารถจดจำรูปแบบของผู้ป่วยโดยอิงจากการทำศัลยกรรมในอดีต เพื่อให้สามารถปรับเปลี่ยนได้ ด้วยการแบ่งปันข้อมูล หุ่นยนต์ศัลยแพทย์ทั้งกลุ่มสามารถแบ่งปันข้อมูลของพวกเขาในทางทฤษฎีและเพิ่มฐานความรู้โดยรอบขั้นตอนที่กำหนดได้อย่างทวีคูณ เทคโนโลยีการดูแลสุขภาพ: มองไปข้างหน้า AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว และการดูแลสุขภาพเป็นอุตสาหกรรมหนึ่งที่ไม่ค่อยขาดเงินทุนสำหรับการวิจัย เนื่องจากการต่อสู้ทางเศรษฐกิจของ 2020 แนวโน้มลดลงเล็กน้อย แต่ใน 2019 นักลงทุนให้เงินมากกว่า 4 พันล้านดอลลาร์ ให้กับสตาร์ทอัพ AI ที่เน้นอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ และการลงทุนประเภทดังกล่าวคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอีก เทคโนโลยีในการดูแลสุขภาพมีทั้งความน่าสนใจและการช่วยชีวิต และความก้าวหน้าของ AI ก็มีให้ทั้งสองอย่างมากมาย

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button