Data science

เหตุใดความเป็นส่วนตัวของข้อมูลโดยการออกแบบจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการก้าวล้ำหน้าเกม

GDPR ของสหภาพยุโรปได้ต่ออายุการมุ่งเน้นของอุตสาหกรรมข้อมูลในด้านความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ แต่ที่จริงแล้ว กฎระเบียบใหม่เป็นส่วนสำคัญของภูมิทัศน์ดิจิทัลที่ค่อยๆ ลดลง แม้ว่าธุรกิจต่างๆ กำลังมองหากระบวนการใหม่เพื่อตอบสนองต่อกฎหมายความเป็นส่วนตัวฉบับปัจจุบัน แต่ก็จ่ายมากกว่าเพื่อนำหน้าคู่แข่ง การเปลี่ยนแปลงข้อบังคับอยู่ใกล้แค่เอื้อม ดังนั้นเพื่อเพิ่มเวลาและทรัพยากรให้สูงสุด องค์กรสามารถใช้ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลด้วยการออกแบบ (DPBD) กรอบงาน DPBD ที่เผยแพร่ใน 2009 ช่วยให้แน่ใจว่าการดำเนินธุรกิจถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวในเชิงรุก ทุกวันนี้ บริษัทต่างๆ สามารถสร้างระบบที่น้อยที่สุด โปร่งใส และสม่ำเสมอ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ นี่คือวิธีที่ DPBD ปรับปรุงวิธีการปฏิบัติตามข้อกำหนดในอนาคต สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจและผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น และสร้างความไว้วางใจจากคู่ค้าและลูกค้า โครงสร้างหลักของความเป็นส่วนตัว ผู้ใช้ออนไลน์ให้ข้อมูลกับแต่ละการกระทำ การโต้ตอบ และแม้กระทั่งการไม่ดำเนินการ สิ่งนี้มีประโยชน์ต่อนักการตลาด เจ้าของสื่อในเว็บแบบเปิด และผู้บริโภคจะใช้ข้อมูลนี้ด้วยความโปร่งใสและตั้งใจ ทุกฝ่ายต่างยืนหยัดที่จะได้ประโยชน์จากประสบการณ์การโฆษณาที่แข็งแกร่งขึ้น ดังนั้น DPBD จะช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างปลอดภัยได้อย่างไร DPBD สนับสนุนแนวทางแบบองค์รวมสำหรับข้อมูลที่สามารถนำไปใช้กับผู้เล่นในอุตสาหกรรมทั่วทั้งระบบนิเวศ หลักการดังกล่าวรวมถึง: ข้อจำกัดในการรวบรวม – การลดปริมาณข้อมูลที่รวบรวม องค์กรสามารถลดความเสี่ยงในการละเมิดกฎหมายความเป็นส่วนตัวได้ นอกจากนี้ ผู้ใช้ต้องมีทางเลือกที่ชัดเจนในการเลือกไม่ใช้การรวบรวมข้อมูล คุณภาพข้อมูล – การมุ่งเน้นที่คุณภาพข้อมูลช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุข้อมูลที่ต้องการอย่างแท้จริงเพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อกำหนดวัตถุประสงค์ – การระบุตั้งแต่เริ่มแรกว่ามีการใช้ข้อมูลอย่างไรเพื่อรับประกัน การใช้งานโดยชอบธรรมและผลลัพธ์ที่มีประสิทธิผล ใช้ข้อจำกัด – ธุรกิจต้องการความเข้าใจที่ชัดเจนว่าข้อมูลจะนำไปใช้ในการดำเนินงานได้อย่างไร และการระบุข้อจำกัดจะกำหนดแนวทางปฏิบัติด้านข้อมูล การป้องกันความปลอดภัย – ตัวอย่างหนึ่งของสิ่งนี้คือการตรวจสอบว่าข้อมูลถูกทำให้ไม่เปิดเผยชื่อ ถูกระบุนามแฝง และเข้ารหัส รวมถึงการประเมินการดำเนินการและมาตรการขององค์กรเพื่อลดการละเมิด การรั่วไหล หรือการบุกรุกอื่นๆ โดยไม่ได้ตั้งใจ การเปิดกว้าง – ความโปร่งใสไม่ใช่เรื่องดีที่จะมีอีกต่อไป มันเป็นสิ่งจำเป็น การรู้จักกลุ่มข้อมูลภายในและภายนอกช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างปลอดภัย การมีส่วนร่วมส่วนบุคคล – สามารถสอบถามข้อมูลอะไรได้บ้าง? เช่นเดียวกับที่ผู้บริโภคจำเป็นต้องควบคุมข้อมูลของตน บริษัทต่างๆ ก็ต้องการข้อมูลว่าพวกเขาใช้ข้อมูลใดบ้าง ความรับผิดชอบ – เมื่อถูกถาม บริษัทสามารถระบุได้ว่าข้อมูลคืออะไร อยู่ที่ไหน และสามารถแก้ไขหรือลบข้อมูลได้หรือไม่ หลักการทั้งหมดนี้กำหนดวิธีการที่ธุรกิจนำเข้า ประมวลผล และส่งออกข้อมูล สิ่งสำคัญที่สุดคือ DPBD สร้างสถาปัตยกรรมที่ปรับเปลี่ยนได้ซึ่งสามารถปรับเปลี่ยนได้ง่ายเมื่อความต้องการเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา อะไรคือข้อควรพิจารณาของสถาปัตยกรรมระบบ DPBD? ในการนำ DPBD ไปปฏิบัติและสร้างกระแสข้อมูลอย่างยั่งยืน องค์กรต้องติดตามว่าข้อมูลเข้าสู่บริษัทอย่างไร ตัวอย่างเช่น ธุรกิจควรถามว่า ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ใดที่ต้องใช้ข้อมูลนี้ มีลักษณะเฉพาะใดที่ทำให้ข้อมูลนี้มีความละเอียดอ่อนหรือมีเอกลักษณ์หรือไม่? เมื่อจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน จำเป็นต้องใช้พารามิเตอร์ความปลอดภัยที่รับประกันว่าข้อมูลจะถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัย นอกจากนี้ ธุรกิจต่างๆ ควรตระหนักว่าข้อมูลใดที่จำเป็นสำหรับผลิตภัณฑ์ของตนอย่างแท้จริง และข้อมูลใดบ้างที่สามารถหรือไม่สามารถรวมเข้าด้วยกันเพื่อลดการใช้โดยไม่ได้ตั้งใจ การตอบคำถามเหล่านี้ทำให้บริษัทต่างๆ ไม่เพียงแต่ประเมินความมีชีวิตในเชิงพาณิชย์ของผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีที่ผู้ใช้ปลายทางได้รับด้วย ความสำคัญของการพิสูจน์อนาคต วิธีที่ดีที่สุดในการดำเนินการเมื่อการปฏิบัติตามข้อกำหนดการพิสูจน์อนาคตสามารถสรุปได้ด้วยคำพูดที่โด่งดังของ Wayne Gretzky “เล่นสเก็ตไปยังที่ที่เด็กซนกำลังไป ไม่ใช่ที่ที่มันเคยไป” หากระบบของบริษัทสร้างขึ้นเพื่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูลดังที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน ระบบเหล่านั้นจะกลายเป็นระบบที่ซ้ำซ้อนอย่างรวดเร็ว กล่าวโดยสรุป: อุตสาหกรรมข้อมูลยังคงเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง แม้จะเป็นอิสระจากการเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบที่กำลังดำเนินอยู่ DPBD เสนอวิธีนำหน้าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้และปรับปรุงระบบเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น เพื่อแสดงให้เห็น หลักการของการลดข้อมูลค่าการพิสูจน์ในอนาคต ข้อมูลขนาดใหญ่มาพร้อมกับความเสี่ยงของปัญหาใหญ่ แต่การป้อนข้อมูลให้น้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้จะสร้างรอยเท้าที่เล็กลงพร้อมกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดในตัว การส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยมีจำนวนข้อมูลน้อยที่สุดจะช่วยลดผลกระทบของกฎระเบียบใหม่ได้ ไม่ว่าจะเป็นอะไรก็ตาม ด้วยสถาปัตยกรรมที่แข็งแกร่งและสม่ำเสมอ ธุรกิจสามารถรักษาคุณค่าของข้อเสนอในเชิงรุกและรับรองแนวทางปฏิบัติด้านข้อมูลที่คล่องตัวและเป็นไปตามข้อกำหนด การสร้างความไว้วางใจสำหรับคู่ค้าและลูกค้า ความไว้วางใจเกิดขึ้นจากค่านิยมทางธุรกิจที่ใช้ร่วมกันและผลลัพธ์แน่นอน การระบุกรณีการใช้งานตั้งแต่เนิ่นๆ จะชี้แจงวัตถุประสงค์หลักของผลิตภัณฑ์ของบริษัท ควบคู่ไปกับวิธีที่ควรใช้ข้อมูลเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ องค์กรสามารถเปิดการอภิปรายเกี่ยวกับกระแสข้อมูลข้ามแผนกต่างๆ ได้ ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิผลและผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น เราสามารถตรวจสอบกราฟอุปกรณ์เป็นตัวอย่าง ซึ่งเป็นวิธีการที่บริษัทใช้เพื่อค้นหาพฤติกรรมของแต่ละบุคคลกับอุปกรณ์ที่ต้องการทั้งหมด เพื่อเพิ่มความแม่นยำของกราฟ อาจเป็นการดึงดูดที่จะรวมจุดข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ข้อมูลพฤติกรรมจากแหล่งต่างๆ และเชื่อมโยงการกระทำเหล่านี้กับคนจริง แทนที่จะดูแค่การเข้าชมที่สร้างขึ้น อย่างไรก็ตาม การทำเช่นนั้นจะสร้างข้อเสนอที่มีความเสี่ยงสูง อีกทางเลือกหนึ่ง ธุรกิจสามารถดูปัจจัยสำคัญที่อำนวยความสะดวกในการจับคู่ข้อมูลในระดับน้อยที่สุดโดยไม่ต้องนำเข้าหรือกำหนดข้อมูลเพิ่มเติมนอกเหนือจากจุดประสงค์เริ่มต้นของการเชื่อมต่อพฤติกรรม ด้วยการเน้นย้ำวัตถุประสงค์ของกราฟอย่างชัดเจน ในกรณีนี้ เพื่อจับคู่พฤติกรรมในอุปกรณ์ต่างๆ บริษัทต่างๆ สามารถสนับสนุนการกำหนดเป้าหมายโฆษณาที่มีประสิทธิภาพในลักษณะที่ปลอดภัยต่อความเป็นส่วนตัว หลักการของ DPBD เป็นมากกว่าอุดมการณ์ – เป็นแนวทางในการดำเนินการที่จับต้องได้ซึ่งทุกธุรกิจสามารถทำได้เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การสร้างพวกเขาในเวิร์กโฟลว์การดำเนินงานจะสร้างแนวทางที่สอดคล้องกันในระยะยาวเพื่อสร้างการปฏิบัติตามข้อกำหนดตั้งแต่ต้นจนจบ ธุรกิจต้องทำงานหนักล่วงหน้าเพื่อให้บรรลุการลดขนาดข้อมูล ความรับผิดชอบ และความไว้วางใจอย่างต่อเนื่อง จากนั้นพวกเขาจะสามารถเดินและรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้ในปีต่อ ๆ ไป

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button