Data science

แพลตฟอร์มการควบคุมข้อมูลใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องและ AI

บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกบน Grit Daily และทำซ้ำโดยได้รับอนุญาต วิกฤตการณ์ทางการเงินของ 2007 – 2008 ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนต่อภูมิทัศน์ภาคการเงินของสถาบัน จุดอ่อนถูกเปิดเผยและสถาบันการเงินถูกบังคับให้ประเมินใหม่ว่าพวกเขาจัดการข้อมูลและปรับโครงสร้างอย่างไร จากนั้น 2020 ก็ทำให้เกิดการระบาดใหญ่ทั่วโลก ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมากขึ้น ในขณะที่ธุรกิจตัวกลางทางการเงินเข้าสู่ยุคหลังอินเทอร์เน็ต การเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจและกลยุทธ์ของสถาบันการเงินขนาดใหญ่ยังคงดำเนินต่อไป แพลตฟอร์มการควบคุมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น EZOPS ซึ่งฉันเป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง ตระหนักถึงความจำเป็นในการปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำในสถาบันบริการทางการเงินที่ใหญ่ที่สุดในโลกบางแห่ง ซึ่งฉันเป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง มอบโซลูชันที่ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องและ AI เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการกระทบยอดโดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์: ผลผลิตที่เร็วขึ้น ทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุด และประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ที่มา: รูปภาพโดย Adam ใน Adobe Stock ความจำเป็นในการเปลี่ยนแปลง ซึ่งขับเคลื่อนโดยการระบาดใหญ่ทั่วโลก กฎระเบียบ เทคโนโลยี และการเปลี่ยนแปลงทางประชากร ธุรกิจตลาดทุนได้ปรับเปลี่ยนเพื่อให้สมดุลกับข้อจำกัดด้านเงินทุน ความเสี่ยง การผสมผสานผลิตภัณฑ์ และกลไกการส่งมอบ โครงสร้างพื้นฐานด้านปฏิบัติการและทางเทคนิคที่สร้างขึ้นเพื่อรองรับความซับซ้อนทางธุรกิจ ปริมาณ และการรายงานด้านกฎระเบียบก่อนวิกฤต พิสูจน์ให้เห็นว่ามีค่าใช้จ่ายสูงในการรักษาและให้มูลค่าทางธุรกิจที่ไม่เอื้ออำนวย ซอฟต์แวร์อัจฉริยะนำเสนอโซลูชันการควบคุมข้อมูล AI ช่วยให้สถาบันการเงินขนาดใหญ่สามารถจัดการข้อมูลข้ามฟังก์ชันทางธุรกิจโดยควบคุมพลังของการเรียนรู้ของเครื่อง นอกเหนือจากระบบอัตโนมัติของกระบวนการอัจฉริยะที่จะปฏิวัติการควบคุมข้อมูลและขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพในการเปลี่ยนแปลง ที่มา: รูปภาพโดย ipopba บน Adobe Stock Automation และซอฟต์แวร์ที่เปิดใช้งาน AI ที่แม่นยำ เช่น EZOPS จะทำการกระทำที่ทำซ้ำได้โดยอัตโนมัติอย่างชาญฉลาด ตรวจสอบข้อผิดพลาด และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ผู้ใช้อาจพลาดเอง สามารถตรวจจับ คาดการณ์สาเหตุ และแก้ไขความผิดปกติของข้อมูลโดยไม่ต้องมีการวิจัยและการแก้ไขด้วยตนเอง ข้อมูลสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายเพื่อสร้างรายงานและข้อมูลเชิงลึกที่แชร์ได้ AI Ahead of the Curve ธนาคารชั้นนำของโลกบางแห่งได้ใช้ประโยชน์จากการควบคุมข้อมูลที่เปิดใช้งาน AI เพื่อกระทบยอดสินทรัพย์ที่ซับซ้อน เช่น Total Equity, CFDs, Futures, Options และ Bank Loans BNY Mellon ใช้ AI เพื่อระบุโอกาสในการทำงานอัตโนมัติภายในการระบุ/การแบ่งประเภท การวิจัยและการตรวจสอบการแตก และการแก้ปัญหา นอกจากนี้ Wells Fargo ยังพึ่งพา AI ในการทำให้เป็นระบบอัตโนมัติและปรับปรุงประสิทธิภาพในด้านบัตรเครดิตและพื้นที่กระทบยอดสินเชื่อบ้าน อนาคตของการควบคุมข้อมูล อนาคตคือซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่สามารถแยกส่วน ปรับเปลี่ยนได้ และปรับให้เหมาะสมกับบริการทางการเงิน แพลตฟอร์มควบคุมข้อมูลที่เปิดใช้งาน AI นำเสนอฟังก์ชันการทำงานที่ครอบคลุมซึ่งธุรกิจขนาดใหญ่และมีความซับซ้อนต้องการเพื่อจัดการสี่เสาหลักของการควบคุมข้อมูลการปฏิบัติงาน ได้แก่ การกระทบยอด การวิจัย การแก้ไข และการรายงาน ซึ่งทั้งหมดนี้ขับเคลื่อนโดย Machine Learning และการจัดการเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ ในขณะที่สถาบันการเงินยังคงประเมินใหม่ ปรับโครงสร้างใหม่ และแปลงเป็นดิจิทัลต่อไป AI นำเสนอโซลูชันอัจฉริยะที่เพิ่มการควบคุมข้อมูลได้สูงสุด

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button