Data science

ระบบคลาวด์แบบกระจายและการกำกับดูแลข้อมูล

ธุรกิจการจัดการข้อมูลเปิดรับความซับซ้อนใหม่ๆ เมื่อข้อมูลประเภทต่างๆ เริ่มไหลเข้ามาในปริมาณมหาศาลผ่านช่องทางข้อมูลหลายช่องทางและแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจหลายประเภทที่มีความเร็วสูง ปริมาณมาก จำเป็นต้องเติบโตและการพัฒนาเทคโนโลยีและเครื่องมือการจัดการข้อมูลขั้นสูง และเทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้งถือกำเนิดจากความจำเป็นนั้น จากนั้นยุคของสภาพแวดล้อมมัลติคลาวด์และไฮบริดคลาวด์ก็มาถึง หลังจากที่เครือข่ายคลาวด์สาธารณะหรือส่วนตัวเพียงเครือข่ายเดียวล้มเหลวในการให้ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ต้องการ การจัดการข้อมูลโดยทั่วไปประกอบด้วยงานที่ซับซ้อนสูง เช่น การจัดเก็บข้อมูล การรวมข้อมูล การจัดการคุณภาพข้อมูล ความปลอดภัยของข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ด้วยความเร็วและปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ความหลากหลายของประเภทข้อมูล และช่องข้อมูลไม่จำกัด (ข้อมูลเซ็นเซอร์) ในไม่ช้าการจัดการข้อมูลจึงกลายเป็นฝันร้ายสำหรับโซลูชันเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพ ในการเพิ่มเชื้อเพลิงให้กับกองไฟ ปัญหาในการถ่ายโอนข้อมูลจากที่เก็บข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลกลายเป็นเรื่องปวดหัวที่ไม่สามารถจัดการได้สำหรับธุรกิจส่วนใหญ่ คาดการณ์ว่าตลาดบริการบนคลาวด์จะรองรับ “% ขององค์กรโดย 2022 ” แม้จะมีศักยภาพมหาศาลของแพลตฟอร์มคลาวด์ ผู้ให้บริการระบบคลาวด์ยังเผชิญกับความท้าทายค่อนข้างน้อย ในยุคปัจจุบันที่ใช้ข้อมูลเป็นอันดับแรกและยุคที่ AI มาก่อน ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริงควบคุมแนวธุรกิจ ความท้าทายที่ซับซ้อนของการวิเคราะห์ธุรกิจคือ: ที่เก็บข้อมูลแบบ Siled data ที่ป้องกันการรวมข้อมูลอย่างราบรื่น ข้อมูลคุณภาพต่ำอันเป็นผลจากการเพิ่มขึ้นของแหล่งข้อมูล ประเภทข้อมูล และปริมาณข้อมูลการขาดบุคลากร Data Science ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ขาดนโยบายการกำกับดูแลข้อมูล (DG) ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ดังนั้น ธุรกิจต่างๆ จึงเริ่มมองหาโซลูชันเทคโนโลยีในแง่ของแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลและเครื่องมือที่สามารถจัดการกับความท้าทายข้างต้นทั้งหมดได้ นอกจากนี้ยังแปลเป็นกลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งคำนึงถึงคุณภาพข้อมูล การกำกับดูแลข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ที่ซับซ้อนสำหรับอนาคต ความท้าทายด้านการกำกับดูแลข้อมูลของ Multi-Cloud ลองนึกถึงสถานการณ์ทางธุรกิจที่ลูกค้าต้องจัดการหน่วยธุรกิจหลายหน่วย—แต่ละหน่วยมีสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบเอดจ์ของตัวเองซึ่งโฮสต์และจัดการโดยผู้ให้บริการคลาวด์ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะ การจัดการข้อมูลที่กระจัดกระจายตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์และในการปฏิบัติงานสามารถสร้างความผิดปกติอย่างมากในการจัดการข้อมูล ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดของมัลติคลาวด์คือความคล่องตัว—ความสามารถในการนำเสนอโซลูชั่นในเวลาและที่ที่ธุรกิจต้องการ ในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบไฮบริด ทรัพยากรจะถูกแบ่งปันผ่านสภาพแวดล้อมภายในองค์กร คลาวด์ส่วนตัว และคลาวด์สาธารณะ อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการดำเนินการอย่างราบรื่นใน Hybrid Cloud คือการขาดการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การบรรเทาความท้าทายของการจัดการข้อมูลใน Hybrid Cloud ระบุว่าแม้ว่าไฮบริดคลาวด์จะนำเสนอโซลูชันในอนาคต แต่ประเด็นเรื่องการรักษาความปลอดภัยข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดบนเครือข่ายไฮบริดเป็นจุดที่มีปัญหาที่องค์กรต้องเตรียมพร้อมรับมือ และในสภาพแวดล้อมมัลติคลาวด์หรือไฮบริดคลาวด์ แม้ว่าทรัพยากรการคำนวณทั้งหมดจะกระจายไปทั่วเครือข่ายบริเวณกว้าง การจัดการทรัพยากร (เซิร์ฟเวอร์) ค่อนข้างกระจัดกระจาย ส่งผลเสียต่อการไหลของบริการคอมพิวเตอร์ ดังนั้น การตั้งค่าการประมวลผลแบบคลาวด์ประเภทนี้ทำให้เกิดความไม่สอดคล้องกันของการจัดการทรัพยากรและข้อผิดพลาดที่ส่งผลต่อคุณภาพประสิทธิภาพเครือข่ายโดยรวม นอกจากนี้ เครือข่ายคลาวด์เหล่านี้ยังประสบปัญหาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการกำกับดูแลอย่างจริงจังในโลกไอทีที่มีการควบคุมเพิ่มมากขึ้น ความท้าทายของการกำกับดูแลข้อมูลในโลก Multi-Cloud อธิบายถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ DG ที่ธุรกิจสามารถนำมาใช้ในสภาพแวดล้อมแบบมัลติคลาวด์ ความท้าทายด้านการกำกับดูแลข้อมูลของ Cloud Warehouse ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของคลังข้อมูลนั้นสะท้อนอยู่ในรายงานข่าวกรองของ Mordor ซึ่งบ่งชี้ว่าตลาดคลังข้อมูลกำลังเติบโตที่ “CAGR ของ 11.17% จาก 6.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน 2019 เป็น USD 11.2019 พันล้านโดย 2019” บนคลาวด์ การพัฒนาคลังข้อมูลจะง่ายขึ้นและเร็วขึ้น อย่างไรก็ตาม การกำกับดูแลข้อมูลและการรักษาความปลอดภัยยังคงเป็นสองประเด็นสำคัญที่ต้องให้ความสนใจ Balaji Ganesan ซีอีโอของ Privacera กล่าวว่า “เพื่อให้มีการกระจายอำนาจและมีความหลากหลายเหมือนที่ภูมิทัศน์ของข้อมูลเป็นอยู่ในปัจจุบัน การกำกับดูแลข้อมูลจำเป็นต้องมีการจัดการจากส่วนกลาง แต่การบังคับใช้ในท้องถิ่น นี่หมายความว่าการบังคับใช้จริงทำโดยฐานข้อมูลและแอปพลิเคชันให้ใกล้เคียงกับข้อมูลมากที่สุด โดยไม่ใส่เลเยอร์อื่นซึ่งกลายเป็นจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว นักวิเคราะห์ของ Gartner ได้ให้ความเห็นว่า: “ส่วนหนึ่งของไฮบริดคลาวด์ได้รับการออกแบบ เป็นเจ้าของ ควบคุมและดำเนินการโดยลูกค้า และอีกส่วนหนึ่งโดยคลาวด์สาธารณะ ผู้ให้บริการ. ลูกค้ายังคงรับผิดชอบในส่วนของการดำเนินงาน แต่ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถ (เช่น ทักษะ ความก้าวหน้าของนวัตกรรม การลงทุน และเทคนิค) ของผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะ คลาวด์แบบกระจาย ซึ่งเป็นคลาวด์คอมพิวติ้งรุ่นต่อไป ยังคงรักษาข้อดีของคลาวด์คอมพิวติ้งไว้ในขณะที่ขยายขอบเขตและกรณีการใช้งานสำหรับคลาวด์ ซีไอโอสามารถใช้โมเดลคลาวด์แบบกระจายเพื่อกำหนดเป้าหมายกรณีการใช้งานคลาวด์ที่ขึ้นกับตำแหน่งซึ่งจำเป็นในอนาคต” ดังนั้นสภาพแวดล้อมคลาวด์แบบกระจายคืออะไร? ระบบคลาวด์แบบกระจายช่วยอำนวยความสะดวกในการอยู่ร่วมกันของเครือข่ายคลาวด์สาธารณะหลายเครือข่ายทั่วทั้งภูมิภาค โดยผสมผสานศูนย์ข้อมูลภายในองค์กร เครือข่ายของผู้ให้บริการคลาวด์ระยะไกล และตำแหน่งอื่นๆ ของบุคคลที่สาม อย่างไรก็ตาม ฝ่ายบริหารถูกควบคุมจากส่วนกลางจากจุดเดียว ในเครือข่ายคลาวด์แบบกระจาย ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขอย่างดีโดยการเตรียมใช้งาน Edge Computing ซึ่งช่วยให้ทั้งเซิร์ฟเวอร์และแอปพลิเคชันสามารถดำเนินการได้ใกล้กับตำแหน่งของข้อมูล ซึ่งช่วยปรับปรุงความเร็ว คุณภาพ และประสิทธิภาพของการวิเคราะห์ธุรกิจได้หลายระดับ Edge Computing ได้รับการผลักดันจากธุรกิจด้วยการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีข้อมูลขั้นสูง เช่น บิ๊กดาต้า อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) Edge ช่วยต่อสู้กับปัญหาการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่มองข้ามไปก่อนหน้านี้ในระบบมัลติคลาวด์หรือไฮบริดคลาวด์ การประมวลผลแบบคลาวด์และเอดจ์แบบกระจายร่วมกันช่วยให้สามารถไหลแอปพลิเคชันการร้องเรียนและสอดคล้องกันในทุกระบบในสภาพแวดล้อมมัลติคลาวด์ที่ซับซ้อน ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดของการดำเนินการบนคลาวด์แบบกระจายคือการขยายความสามารถและบริการของคลาวด์ส่วนกลางไปยังเครือข่ายดาวเทียมระยะไกล ใครคือผู้รับผลประโยชน์มากที่สุด? แน่นอนว่าลูกค้าที่ตอนนี้จัดการความต้องการด้านการประมวลผลทางธุรกิจทั้งหมดจากหน่วยธุรกิจที่แยกย้ายกันไปตามภูมิศาสตร์หลายแห่งจากที่ตั้งของเขาบน “เครื่องบินควบคุมเดียว” การเพิ่มขีดความสามารถผู้บริโภคข้อมูล ในยุคการวิเคราะห์ข้อมูลแบบบริการตนเอง “การเพิ่มขีดความสามารถผู้บริโภคธุรกิจทั่วไป” เป็นจุดศูนย์กลางทางธุรกิจ ในขณะที่กฎระเบียบด้านข้อมูล เช่น กฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค (GDPR) และกฎหมายคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคแห่งรัฐแคลิฟอร์เนีย (CCPA) ได้สร้างแรงกดดันมหาศาลให้ธุรกิจทั่วโลกต้องปฏิบัติตามหรืออย่างอื่น ความท้าทายที่ใหม่กว่าบางอย่าง เช่น การรู้เท่าทันข้อมูลในองค์กรได้ผลักดันให้องค์กรต้องทำลายไซโลข้อมูลและก้าวไปสู่เทคโนโลยี เปิดใช้งานความสามารถในการแบ่งปันข้อมูล ก้าวไปข้างหน้า: Distributed Data Stewardship Is the Answer Roadmap to Distributed Data Stewardship บ่งชี้ว่าเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของข้อมูลในองค์กร เป็นไปไม่ได้ที่ทีมไอทีแบบรวมศูนย์จะจัดการและควบคุมข้อมูลทั่วทั้งองค์กร เพื่อให้แน่ใจว่าการเข้าถึงข้อมูลที่มีการควบคุมและควบคุมอย่างดีสำหรับผู้ใช้ทั้งหมด องค์กร “ต้องเปลี่ยนไปใช้รูปแบบการดูแลข้อมูลแบบกระจาย” ในรูปแบบการดูแลข้อมูลแบบกระจาย บทบาทและความรับผิดชอบในการจัดการข้อมูลจะถูกแบ่งปันทั่วทั้งองค์กร ในสถานการณ์ใหม่นี้ ทีมผู้เชี่ยวชาญที่กระจายอำนาจจะ “จัดการการเข้าถึงข้อมูลและการอนุญาต ในขณะที่ขจัดคอขวดที่มีอยู่ในปัจจุบันด้วยไอทีแบบรวมศูนย์” ฟังดูง่ายกว่าทำเสร็จ และอาจต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะพัฒนาเป็นโซลูชันการทำงานที่สมบูรณ์ แพลตฟอร์มการกำกับดูแลข้อมูลแห่งอนาคตจะต้องมีกฎเกณฑ์ที่ครอบคลุมสำหรับการจัดการข้อมูล ซึ่งครอบคลุมประเด็นหลักของการรักษาความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และงานการจัดการข้อมูลอื่นๆ รูปภาพที่ใช้ภายใต้ลิขสิทธิ์จาก Shutterstock.com

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button