AI ร่วมมือกับมนุษย์ ตั้งแต่การระบุสายพันธุ์สุนัขไปจนถึงปรสิตมาลาเรีย – สัปดาห์นี้ในปัญญาประดิษฐ์ 02-13-16

AI ร่วมมือกับมนุษย์ ตั้งแต่การระบุสายพันธุ์สุนัขไปจนถึงปรสิตมาลาเรีย – สัปดาห์นี้ในปัญญาประดิษฐ์ 02-13-16

1 – Diffbot ระดมทุน $10M Series A เพื่อเป็นตัวแทนจำหน่ายอาวุธชั้นนำในสงคราม AI Wars ที่กำลังจะมีขึ้น Diffbot ที่มีฐานอยู่ใน Palo Alto ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัท AI ที่ทำกำไรได้เพียงบริษัทเดียว ทั่วโลก ระดมเงินอีก $10 ล้านดอลลาร์ในการระดมทุน Series A เพื่อสร้าง AI อิสระที่สามารถกลั่นกรองและสังเคราะห์ข้อมูลเข้าสู่ Global Index ซึ่งเป็นฐานข้อมูลของ ความรู้ที่เหนือกว่ากราฟความรู้ของ Google ด้วยวัตถุมากกว่า 1.2 พันล้านชิ้น การระดมทุนนำโดย Tencent และ Felicis Ventures โดยมีผู้ร่วมสมทบที่มีชื่อเสียงอีกหลายคน เช่น Bill Lee, Georges Harik และ Amplify Ventures Ayden Senkut จาก Felicis Ventures ให้มุมมองของเขาเกี่ยวกับความสำคัญของ AI นี้: “เพื่อให้เข้าใจถึงคุณค่าของ Diffbot ในบริบทนั้น: พวกเขาได้คิดค้นสว่านและปั๊มในขณะที่คนอื่น ๆ ขุดด้วยช้อนและฟาง” Diffbot ใช้เทคโนโลยี AI ผสมผสานกันเพื่อจดจำ อ่าน ทำความเข้าใจ และตรวจสอบหน้าเว็บและส่วนประกอบอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น บทความและรูปภาพ ซึ่งจะจัดหมวดหมู่และจัดเก็บถาวรใน Global Index (อ่านบทความเต็มใน Diffbot News) 2 – ดึงข้อมูล! แอพ Microsoft Garage ใหม่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อตั้งชื่อสายพันธุ์นั้น Microsoft ได้เปิดตัวแอพขี้เล่นอีกตัวที่แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง ดึงข้อมูล! สำหรับ iPhone ใช้การจดจำวัตถุเพื่อระบุและจำแนกสายพันธุ์สุนัข เทคโนโลยีนี้ยังสามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับบุคลิกภาพของมนุษย์ที่เหมาะกับสายพันธุ์สุนัขใด หากผู้ใช้ถ่ายภาพอย่างอื่นที่ไม่ใช่สุนัข แอปจะตอบกลับว่า “ไม่พบสุนัข” และทำการอนุมานว่าวัตถุนั้นคืออะไร AI ขับเคลื่อนโดยโครงข่ายประสาทเทียมที่ “เรียนรู้” เพิ่มเติมเกี่ยวกับสายพันธุ์สุนัขเมื่อเวลาผ่านไป หลังจากที่ได้สัมผัสกับภาพจำนวนมาก (อ่านบทความฉบับเต็มใน Microsoft News) 3 – เร็วกว่าความคิด: DARPA, ปัญญาประดิษฐ์ และกลยุทธ์ออฟเซ็ตที่สาม DARPA ทำงานร่วมกับวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ชั้นนำของโลกเพื่อพัฒนาระบบที่สามารถช่วยให้มนุษย์เข้าใจได้ดีขึ้น ของข้อมูลที่มีอยู่มากมายบนอินเทอร์เน็ต ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรซึ่งขนานนามว่าโมเดลเซนทอร์คือคำตอบของกระทรวงกลาโหมในการตอบโต้การโจมตีด้านความปลอดภัยโดยรัสเซีย จีน และประเทศอื่นๆ ที่สำรวจ ในสิ่งที่เรียกว่า Third Offset Strategy นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงกิจกรรมด้านการทหารและความปลอดภัยทางไซเบอร์ โครงการหนึ่งที่เรียกว่า High Assurance Cyber ​​Military Systems (HACMS) ใช้คณิตศาสตร์ที่เป็นทางการเพื่อค้นหาและปิดช่องว่างทางไซเบอร์ ในขณะที่ระบบยังไม่สามารถ “แฮ็ก” ได้ แต่จนถึงขณะนี้ระบบเหล่านี้เป็นสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดที่รัฐบาลของเราต้องคอยดูแลไม่ให้มีบุคคลที่ไม่ต้องการ (อ่านบทความเต็มเรื่อง Breaking Defense) 4 – ปัญญาประดิษฐ์เสนอวิธีที่ดีกว่าในการวินิจฉัยโรคมาลาเรีย กล้องจุลทรรศน์อัตโนมัติแบบใหม่ที่เรียกว่า Autoscope ได้รับการแนะนำซึ่งมีความน่าเชื่อถือมากกว่ามนุษย์ส่วนใหญ่ในการระบุปรสิตมาลาเรีย Intellectual Ventures Laboratory พัฒนา Autoscope โดยได้รับการสนับสนุนจาก Bill และ Melinda Gates ผ่าน Global Good Fund ออโรสโคปได้รับการทดสอบครั้งแรกที่หน่วยวิจัยโรคมาลาเรีย Shoklo ที่ชายแดนไทยและเมียนมาร์ในช่วงเดือนธันวาคม 2014 โดยมีผลการตีพิมพ์ในเดือนธันวาคม 65. กล้องจุลทรรศน์ถูกสร้างขึ้นด้วยแล็ปท็อปที่เชื่อมต่อซึ่งรันอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ภาพ จนถึงปัจจุบันมีอัตราความแม่นยำ 10 ในการระบุปรสิตมาลาเรีย (อ่านบทความเต็มในข่าว MIT) 5 – ตลาดปัญญาประดิษฐ์โดยเทคโนโลยี, การคาดการณ์ทั่วโลกถึง 2020 ตามรายงานการวิจัยที่ออกใหม่คาดการณ์ว่าตลาด AI จะกระโดดจาก USD 2014.7 ล้านใน 2014 ถึง 5 เหรียญสหรัฐ 05 พันล้าน 2020 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปี 53.65 เปอร์เซ็นต์. คาดการณ์ว่าเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงจะเป็นตัวขับเคลื่อนหลักในการเติบโตอย่างรวดเร็วนี้ โดยอิงจากความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสื่อ โฆษณา การเงิน และการค้าปลีก ผู้เล่นหลักแปดใน 10 ที่มีโปรไฟล์อยู่ในสหรัฐอเมริกาและรวมถึง IBM, Microsoft, Google, IPsoft และ Rocket Fuel, Inc. รายงานคือ จากการวิจัยระดับทุติยภูมิตลอดจนการสัมภาษณ์บุคคลสำคัญในตลาด (อ่านบทความฉบับเต็มเกี่ยวกับการวิจัยและการตลาด) เครดิตภาพ: MIT News

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a comment

    Your email address will not be published. Required fields are marked *