DeepMind Speech-to-Text เลียนแบบมนุษย์, มิชิแกนโหวตใช่ให้กับยานพาหนะไร้คนขับและอีกมากมาย – สัปดาห์นี้ในปัญญาประดิษฐ์ 09-09-16

DeepMind Speech-to-Text เลียนแบบมนุษย์, มิชิแกนโหวตใช่ให้กับยานพาหนะไร้คนขับและอีกมากมาย – สัปดาห์นี้ในปัญญาประดิษฐ์ 09-09-16

1 – WaveNet: DeepMind's Generative Model for Raw Audio ในวันพฤหัสบดีที่นักวิจัยจาก DeepMind ได้แนะนำ WaveNet ซึ่งเป็น “รูปแบบการสร้างคลื่นเสียงดิบในเชิงลึก” ซึ่งจะก้าวไปข้างหน้าว่าเสียงจะถูกสร้างขึ้นในรูปแบบข้อความเป็นคำพูดอย่างไร (เช่น การสังเคราะห์เสียงพูด) โมเดลที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกสามารถสร้างทั้งคำพูดที่ดูเหมือนมนุษย์ได้เพิ่มขึ้น (DeepMind อ้างว่าได้ลดช่องว่างระหว่างประสิทธิภาพของมนุษย์ลงกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ ) รวมทั้งเสียงเพลงและสัญญาณเสียงอื่นๆ WaveNet นั้นแตกต่างจากรุ่น Parametric TTS รุ่นล่าสุด เพราะมันจำลองรูปคลื่นดิบโดยตรง ตรงข้ามกับการสร้างเสียงโดยการส่งผ่านเอาต์พุตผ่านโวโคเดอร์ (อัลกอริธึมการประมวลผลสัญญาณ) ในบล็อกของพวกเขา DeepMind ให้ทั้งลิงก์ไปยังบทความของพวกเขา เช่นเดียวกับคลิปเสียงพูดของ WaveNet (ในภาษาอังกฤษและภาษาจีนกลาง) และสร้างเพลงเปียโน การสังเคราะห์ WaveNet ของ DeepMind (อ่านบทความฉบับเต็มและบทความวิจัยในบล็อกของ DeepMind) 2 – อัลกอริธึม CMU ตรวจพบการฉ้อโกงออนไลน์ ทีมนักวิจัยของ CMU ได้พัฒนาอัลกอริทึมที่กำหนดเป้าหมายไปยังบัญชีโซเชียลมีเดียปลอม ตลอดจนผู้ตรวจสอบ Amazon และ Yelp ที่ฉ้อโกง FRAUDAR ไม่ใช่อัลกอริทึมแรกของประเภทนี้ แต่ทำงานได้ดีพอที่ทีม CMU ได้รับรางวัล Best Paper จากการประชุม 2016 Conference on Knowledge Discovery and Data Mining ในซานฟรานซิสโกในเดือนสิงหาคม 2016. วิธีการใหม่นี้สามารถจัดเรียงตาม “ลายพราง” ที่ใช้โดยผู้ใช้บัญชีที่ฉ้อโกง เช่น การเชื่อมโยงบัญชีกับคนดังที่โด่งดังหรือการใช้บัญชีที่ถูกไฮแจ็ก แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะไม่ใช่กิจกรรมทางอาญา แต่พฤติกรรมฉ้อโกงก็บ่อนทำลายคุณค่าของแพลตฟอร์มสาธารณะ ตามที่ Christos Faloutsos สมาชิกของทีมวิจัย FRAUDAR กล่าวว่า “อัลกอริทึมนั้นเร็วมากและไม่ต้องการให้เรากำหนดเป้าหมายใคร เราหวังว่าการจัดทำโค้ดนี้ให้เป็นโอเพ่นซอร์สจะทำให้แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียสามารถนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์ได้” (อ่านบทความฉบับเต็มเกี่ยวกับ Carnegie Mellon University News) 3 – Google to Pay $86M เพื่อซื้อธุรกิจการจัดการ API ที่ San Jose Google จะซื้อตาม San Jose Apigee ได้รับรายงาน $86 ล้านภายในสิ้น 2016 ราคาซื้อหลายล้านแปลงเป็น $17.40 ต่อหุ้น เพิ่มขึ้น $0.40 จาก $17 ราคาต่อหุ้นที่ Apigee ซื้อขายคงที่ตั้งแต่เปิดตัวในเดือนเมษายน 2015 Apigee พัฒนา API (application programming interfaces) ซึ่งช่วยให้โปรแกรมซอฟต์แวร์สองโปรแกรมสามารถสื่อสารกับโปรแกรมอื่นได้ Diane Greene หัวหน้าธุรกิจระบบคลาวด์ของ Google กล่าวว่า “บริษัทต่าง ๆ กำลังก้าวไปไกลกว่าวิธีการสื่อสารแบบเดิม เช่น การโทรศัพท์และการเข้าชม แต่กลับมีการสื่อสารแบบเป็นโปรแกรมผ่าน API แทน” บริษัทที่กำลังใช้ API ของ Apogee ได้แก่ Walgreens, AT&T และ Live Nation เป็นต้น Forrester คาดการณ์ว่าตลาดการจัดการ API ธุรกิจจะสูงถึง 3 พันล้านดอลลาร์ 2020 (อ่านบทความฉบับเต็มในวารสารธุรกิจซิลิคอนแวลลีย์) 4 – มิชิแกนย้ายไปไม่ต้องการมนุษย์ในรถทดสอบไร้คนขับ ภารกิจของมิชิแกนในการทำให้ตัวเองเป็นผู้นำหน้าใหม่ในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีได้รับการสนับสนุนในวันพุธที่วุฒิสภาผ่านร่างกฎหมายที่ขจัด ข้อกำหนดสำหรับมนุษย์ที่จะอยู่ภายในยานพาหนะที่เป็นอิสระระหว่างการทดลองขับ ใบเรียกเก็บเงินซึ่งได้รับการสนับสนุนจากผู้ว่าการริก สไนเดอร์ด้วย จะถูกส่งไปขออนุมัติทางกฎหมายภายในสิ้น 2016 วุฒิสมาชิก ไมค์ โควอลล์ ผู้สนับสนุนหลัก บอกกับสมาชิกวุฒิสภาว่า “เรากำลังก้าวเข้าสู่ศตวรรษหน้า ด้วยความช่วยเหลือของคุณ เราจะรักษาตำแหน่งของมิชิแกน … ให้เป็นศูนย์กลางของจักรวาลสำหรับการศึกษายานยนต์อัตโนมัติ การวิจัย การพัฒนา และการผลิต” มิชิแกนเป็นหนึ่งในแปดรัฐที่ผ่านกฎหมายเกี่ยวกับการจัดการรถยนต์ที่เป็นอิสระ ในขณะเดียวกัน รัฐบาลกลางยังคงพัฒนาข้อเสนอแนะสำหรับรัฐต่างๆ เกี่ยวกับวิธีจัดการกับยานยนต์ไร้คนขับ แนวทางเหล่านี้คาดว่าจะเผยแพร่ในปลายเดือนกันยายน 2016 (อ่านบทความฉบับเต็มใน US News & World Report) 5 – เซิร์ฟเวอร์ IBM Linux ที่ออกแบบมาเพื่อเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้เชิงลึก และการวิเคราะห์ขั้นสูง เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา IBM ได้ประกาศการพัฒนาเซิร์ฟเวอร์ใหม่ที่จะช่วยสนับสนุนและเพิ่มพลังการประมวลผลสำหรับปริมาณงานด้านความรู้ความเข้าใจที่เกี่ยวข้อง ในการเรียนรู้เชิงลึกและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ Linux ใหม่ไม่เพียงแต่ช่วยขับเคลื่อนความก้าวหน้าของ AI ไปข้างหน้า แต่ยังลดต้นทุนศูนย์ข้อมูลสำหรับบริษัทและผู้ให้บริการบนระบบคลาวด์ ในการทดสอบที่ Tencent ซึ่งเป็นผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตในจีน คลัสเตอร์ของเซิร์ฟเวอร์ OpenPOWER ของ IBM ประมวลผลข้อมูลได้เร็วกว่าเซิร์ฟเวอร์ x86 สามเท่า ด้วย OpenPOWER Foundation IBM ยังได้พัฒนาโปรเซสเซอร์ใหม่ที่เรียกว่า POWER8 ซึ่งใช้ Pascal GPU ของ NVIDIA Tesla P ผ่าน NVIDA NVLink (การเชื่อมต่อระหว่างแบนด์วิดท์สูง) ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Oak Ridge ของกระทรวงพลังงานสหรัฐ (ORNL) และห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Lawrence Livermore (LLNL) ร่วมกับบริษัทค้าปลีกข้ามชาติที่ไม่ระบุชื่อ จะเป็นสองหน่วยงานแรกที่ได้รับ Power Systems ใหม่ของ IBM (อ่านฉบับเต็มใน IBM News) เครดิตภาพ: Wired

  • บ้าน
  • ธุรกิจ
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การตลาดดิจิทัล

  • ตลาดการค้า
  • Leave a comment

    Your email address will not be published. Required fields are marked *