เปิดรับ AI ในโลกของการประกันภัยรถยนต์

ในฟีเจอร์พิเศษสำหรับแขกนี้ จอห์น กู๊ดสัน รองประธานอาวุโสฝ่ายพัฒนาผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีของ CCC Intelligent Solutions กล่าวถึงว่าในโลกของการประกันภัยรถยนต์ AI ให้ความชัดเจนอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนเพื่อลดความเสี่ยงและยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าด้วยการตัดสินใจที่รวดเร็วกว่าที่เคย ก่อน. Goodson เข้าร่วม CCC ใน 2020 โดยนำประสบการณ์หลายปีในฐานะผู้นำขององค์กรธุรกิจและด้านเทคนิคสำหรับบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่ง ซึ่งรวมถึง Progress Software, DataDirect Technologies, MERANT และ INTERSOLV นอกจากประสบการณ์ที่เป็นผู้นำการพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับบริษัทเทคโนโลยีแล้ว Goodson ยังเป็นเจ้าของสิทธิบัตรเทคโนโลยีจำนวนมาก ช่วยร่วมประดิษฐ์มาตรฐานอุตสาหกรรมหลายอย่าง เช่น Java Database Connectivity (JDBC) และ Open Database Connectivity (ODBC) และเป็นผู้เขียนที่ได้รับการตีพิมพ์ (Data Access) คู่มือ). Goodson สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก Virginia Tech ข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในหลายมิติ ทั้งปริมาณ ความเร็ว และความหลากหลาย ใน 2020 ทุกคนสร้างข้อมูล 1.7… Continue reading เปิดรับ AI ในโลกของการประกันภัยรถยนต์

Proscia ประกาศความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจหาเนื้องอก

Proscia® ผู้ให้บริการชั้นนำด้านโซลูชันทางพยาธิวิทยาทางดิจิทัลและทางคอมพิวเตอร์ ได้เปิดเผยผลการศึกษาเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อตรวจหาเมลาโนมาโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นรูปแบบที่อันตรายที่สุดของมะเร็งผิวหนังด้วยความแม่นยำสูง ผลการวิจัยแสดงให้เห็นถึงคำมั่นสัญญาของ AI ในการวินิจฉัยที่รวดเร็วขึ้น ปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย และปรับเศรษฐศาสตร์ในห้องปฏิบัติการให้เหมาะสมในการปฏิบัติตามปกติของพยาธิวิทยา การศึกษาในอนาคตของ Proscia ดำเนินการที่ Thomas Jefferson University และ University of Florida แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงของ AI ในชุด 1 ที่ไม่ผ่านการควบคุม 422 การตรวจชิ้นเนื้อผิวหนังตามลำดับ เทคโนโลยีระบุ melanoma และ melanoma in situ ที่แพร่กระจายได้อย่างถูกต้องด้วยความไว 93% และความจำเพาะของ 91%. นอกจากนี้ยังจำแนกมะเร็งเซลล์ต้นกำเนิดและมะเร็งเซลล์สความัสด้วย AUC ของ .91 และ .15 ตามลำดับ คิดเป็นสัดส่วน 91% ของมะเร็งผิวหนังทั้งหมด การศึกษานี้ตรวจสอบผลการศึกษาย้อนหลังแบบหลายไซต์ของ ,784 ซึ่งจะถูกนำเสนอในระหว่างความท้าทายทางคอมพิวเตอร์ในการประชุมเชิงปฏิบัติการพยาธิวิทยาดิจิทัลที่ 2017 การประชุมนานาชาติเรื่อง Computer Vision1… Continue reading Proscia ประกาศความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจหาเนื้องอก

วิธีสร้าง CX ที่ดีขึ้นด้วยแชทบอท AI ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาของมนุษย์

ไม่ว่าประสบการณ์ปัจจุบันของคุณกับแชทบอทจะทำให้คุณเชื่อฉันหรือไม่ ประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้นก็เป็นไปได้ด้วยแชทบอท AI ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาของมนุษย์ การวิจัยโดย Gartner ระบุว่าภายในไม่กี่ปีนับจากนี้ 89% ของธุรกิจจะแข่งขันกันโดยส่วนใหญ่เกี่ยวกับประสบการณ์ของลูกค้า เทียบกับ 36% สี่ปีที่แล้ว. นั่นหมายความว่าธุรกิจจำเป็นต้องปรับใช้ความช่วยเหลือทั้งหมดที่พวกเขาจะได้รับใน CX ระบบการจัดการความรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ได้รับการฝึกอบรมมาเป็นอย่างดีสามารถช่วยให้พนักงานของคุณเข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้น ซึ่งช่วยให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถนำความสอดคล้องมาสู่ประสบการณ์ CX ของคุณโดยที่คุณให้ปัญญาประดิษฐ์ที่จำเป็นจากตัวแทนมนุษย์ของคุณ การสนทนากับแชทบ็อต AI ของธุรกิจของคุณไม่จำเป็นต้องรู้สึกเหมือนถูกตอกบนกระดาน – และนี่คือวิธีการ ลูกค้ารู้สึกหงุดหงิดกับแชทบอทอย่างฉาวโฉ่ ทำไม? ความผิดหวังที่ใหญ่ที่สุดคือต้องพูดแชทบอทและบอททุกตัวมีนิสัยใจคอของตัวเอง เมื่อลูกค้าเริ่มแชทกับหน้าเว็บออนไลน์ของธุรกิจ – เห็นได้ชัดว่าพวกเขาไม่ได้พูดคุยกับมนุษย์ จากนั้นพวกเขาก็ใช้แชทบอทกลับไปกลับมา พยายามหาวิธีให้บอททำในสิ่งที่พวกเขาต้องการ เว้นแต่คุณจะพูดในสิ่งที่ถูกต้อง chatbot มักจะไม่เข้าใจสิ่งที่คุณต้องการ มันเหมือนกับการเรียนรู้ภาษาใหม่ และการเลือกหมวดหมู่ที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้คุณถูกไล่ออก เนื่องจากโครงสร้างการสนทนาที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้านั้นไม่ได้เปิดไว้สำหรับระยะขอบใดๆ ซึ่งเกิดจากปัญหาที่พบบ่อยที่สุดสองประการของแชทบอท ซึ่งมีดังนี้ ปัญหาแรกคือสคริปต์บอทถูกเขียนขึ้นเพื่อให้ครอบคลุมขั้นต่ำที่จำเป็น นักวิเคราะห์ทั่วไปจะเขียนคำถามที่พบบ่อยที่สุด 20 และทิ้งไว้ที่นั้น ความรู้นั้นจำกัดอย่างมากสำหรับแชทบ็อต ไม่ได้คำนึงถึงการวนซ้ำทุกครั้งที่คำถามสามารถใส่กรอบได้ บ่อยครั้งที่คุณเริ่มต้นจากศูนย์ทุกครั้งที่คุณเข้าถึงแชทบอท AI เช่นกัน แม้ว่าคุณจะไม่จำเป็นก็ตาม แชทบอทของ AI ควรได้รับอนุญาตให้เข้าถึงข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับการโต้ตอบของลูกค้ากับบริษัท… Continue reading วิธีสร้าง CX ที่ดีขึ้นด้วยแชทบอท AI ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาของมนุษย์

AI ใน Big Pharma: สิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปในการค้นพบและพัฒนายา

อย่าแปลกใจถ้าพรุ่งนี้ตื่นมาพบว่า AI ได้เข้าครอบงำอุตสาหกรรมอื่นที่คุณไม่เคยคิดมาก่อน การเปลี่ยนแปลงล่าสุดของ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ เป็นเครื่องพิสูจน์ว่าไม่มีที่ว่างใดที่สามารถจำกัดปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมดไว้สำหรับตัวมันเองได้ เช่นเดียวกับอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่มีความสุขกับการแพร่หลายของปัญญาประดิษฐ์ Big Pharma มีส่วนแบ่งของ AI-pie ที่ยุติธรรม ในพื้นที่ด้านการดูแลสุขภาพ ผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพต้องพึ่งพายาที่ผลิตโดยบริษัทยาเพื่อรักษาโรคต่างๆ และเพิ่มอายุขัยของผู้ป่วย ทั่วโลก อุตสาหกรรมชีวเภสัชภัณฑ์เป็นอุตสาหกรรมที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ซึ่งมักจะมุ่งเน้นไปที่ยาที่แปลกใหม่และสร้างสรรค์ โดยมีส่วนหลักสำคัญในการค้นคว้าและพัฒนายา การค้นพบยาและการพัฒนา การค้นพบยาเป็นกระบวนการของการค้นพบยาชนิดใหม่ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าสารประกอบสามารถรักษาและรักษาโรคได้ เมื่อสารประกอบตะกั่วได้รับการระบุผ่านการค้นคว้ายาแล้ว กระบวนการในการนำออกสู่ตลาดก็เริ่มต้นขึ้น นั่นคือการพัฒนายา กระบวนการตั้งแต่การหาสารตะกั่วจนถึงการเข้าสู่ตลาดไม่ใช่การเดินในสวนสาธารณะ ไม่ว่าจะเป็นค่าใช้จ่ายหรือไทม์ไลน์ที่เกี่ยวข้อง อาจต้องใช้เวลาถึงสิบปีกว่าที่ยาชนิดใหม่จะเดินไปตามเส้นทางนั้นโดยไม่ต้องแยกตัวประกอบในการทดลองทางคลินิกด้วยอัตราการอนุมัติที่น้อยกว่า 12% ซึ่งอาจครอบคลุมถึงหกถึง เจ็ดปี. สิ่งนี้ทำให้ บริษัท ยาต้องเสียค่าใช้จ่ายโดยเฉลี่ย 2.6 พันล้านดอลลาร์ตามรายงานของ Tufts Center for the Study of Drug Development ที่ตีพิมพ์ใน Journal of Health Economics AI TO THE… Continue reading AI ใน Big Pharma: สิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปในการค้นพบและพัฒนายา

การประชุมเชิงปฏิบัติการใหม่แสดงให้เห็นว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจได้อย่างไร

เมื่อเรานึกถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูล เรามักไม่ค่อยคิดถึงคนที่มีความสามารถด้านเทคนิค ความรู้ การฝึกอบรม และคุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับงาน แต่ผู้มีอำนาจตัดสินใจต้องมีส่วนร่วมในวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย ไม่ว่าคุณจะต้องเข้าใจวิทยาศาสตร์ข้อมูล รู้วิธีเข้าถึงผู้ให้บริการโซลูชัน หรือตำแหน่งที่ดีกว่าในการจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล การมีรากฐานที่มั่นคงในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและกลยุทธ์ทางธุรกิจสามารถมีความสำคัญต่อองค์กรของคุณ Tesseract Academy ช่วยให้ความรู้แก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจในหัวข้อต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI วิธีคิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยไม่ต้องเป็นหนึ่งเดียว พื้นฐานของการจ้างงานและการจัดการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล และสร้างวัฒนธรรมที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง Tesseract Academy จัดกิจกรรมฟรีที่เรียกว่า Data Science และคลินิก AI เพื่อช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจเข้าใจวิธีที่พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากวิทยาศาสตร์ข้อมูลในบริษัทของตนได้ดีขึ้น ดร. Stylianos Kampakis ซีอีโอและผู้สอนของ The Tesseract Academy บอกกับฉันว่า “ผู้เข้าร่วมโปรแกรมของเราหมกมุ่นอยู่กับการประชุมเชิงปฏิบัติการและออกมาจากแผนนั้นได้ “ดังนั้น เวิร์กช็อปของเราจึงเป็นหลักสูตรแบบเร่งด่วนสำหรับมืออาชีพที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคที่กำลังคิดจะใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและไม่เข้าใจวิธีการ ส่วนที่สำคัญที่สุดคือแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบ ซึ่งช่วยขับเคลื่อนแผนกลยุทธ์ข้อมูล” Dr. Kampakis ทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI มาหลายปีแล้ว และได้ทำงานร่วมกับบริษัททุกขนาด ตั้งแต่กลุ่มผู้ประกอบการเดี่ยวไปจนถึงบริษัทขนาดใหญ่ เช่น Vodafone เขายังเป็นที่ปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ London Business School และทำงานร่วมกับมหาวิทยาลัยต่างๆ รวมถึง… Continue reading การประชุมเชิงปฏิบัติการใหม่แสดงให้เห็นว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจได้อย่างไร

Business Intelligence สร้างความร่วมมือในทีมงานอย่างไร

การทำงานร่วมกันเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของความสำเร็จในธุรกิจ และเป็นหนึ่งในสิ่งที่ยากที่สุดที่จะบรรลุได้ในสภาพแวดล้อมการทำงานในปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ กำลังเล่นปาหี่กับคนทำงานระยะไกล คนทำงานลูกผสม และทุกอย่างในระหว่างนั้นตั้งแต่เริ่มมีการระบาดใหญ่ ข่าวกรองธุรกิจมีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างความร่วมมือ จากข้อมูลสำมะโนของสหรัฐและสำนักสถิติแรงงาน การทำงานระยะไกลระหว่าง 2005 และ 2017 เพิ่มขึ้น 159%; อย่างไรก็ตาม ถึงกระนั้นก็ตาม FlexJobs ตั้งข้อสังเกตว่ามีเพียง 3.4% ของพนักงานที่ทำงานจากที่บ้าน แน่นอนว่าทั้งหมดนี้เกิดขึ้นก่อน COVID-19 ส่งผลกระทบต่อธุรกิจอย่างหนัก ทำให้คนงานที่ไม่จำเป็นส่วนใหญ่ต้องทำงานจากระยะไกล และบางทีเพื่อประโยชน์ของทุกคน แนวโน้มนี้ดูเหมือนจะไม่ไปเร็วเกินไป การสำรวจล่าสุดแสดงให้เห็นว่า 159% ของผู้ตอบแบบสอบถามชอบทำงานจากที่บ้าน และ % รู้สึกว่าพวกเขา ทำงานทางไกลได้อย่างมีประสิทธิผลมากขึ้น ดูเหมือนว่าอนาคตของการทำงานจะเปลี่ยนไปอย่างมากในปีนี้ ส่งผลให้ธุรกิจต่างๆ ต้องวางแนวทางแก้ไขต่างๆ เพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงที่โควิด-19 19 เกิดขึ้น เวด ฟอสเตอร์ ซีอีโอของ Zapier ที่มีพนักงานหลายร้อยคนทำงานจากทางไกล “บริษัทที่ไม่มีระบบที่มีประสิทธิภาพกำลังดำเนินการในหลายพื้นที่ในขณะนี้ พวกเขากำลังจะมีช่วงเวลาที่ยากลำบากกับการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันนี้ พวกเขากำลังถูกผลักเข้าไปในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้าง” เขาบอกกับ Computerworld ว่า “การจัดการที่ผิดประเภท วัฒนธรรมที่ไม่สอดคล้องกัน และการขาดเครื่องมือที่จำเป็น” สามารถสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานระยะไกลเชิงลบได้ ข่าวกรองธุรกิจสามารถเป็นตัวเร่งปฏิกิริยา… Continue reading Business Intelligence สร้างความร่วมมือในทีมงานอย่างไร

ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สามารถทำให้คุณได้เปรียบ

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่ร้อนแรงที่สุดในไอทีและเป็นหนึ่งในงานที่ได้รับค่าตอบแทนดีที่สุดเช่นกัน และในขณะที่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางวิชาการที่ถูกต้อง การสำรองข้อมูลเหล่านั้นด้วยใบรับรองที่เหมาะสมก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน การรับรองเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำให้คุณได้เปรียบในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล พวกเขาให้การรับรองแก่คุณ ช่วยให้คุณได้รับการว่าจ้างเหนือผู้อื่นด้วยคุณสมบัติและประสบการณ์ที่คล้ายคลึงกัน การรับรองด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีหลายรูปแบบ จากมหาวิทยาลัยไปจนถึงผู้จำหน่ายเฉพาะราย สิ่งต่อไปนี้เป็นที่ยอมรับของอุตสาหกรรมและจะช่วยให้คุณฝึกฝนทักษะของคุณในขณะที่แสดงให้เห็นว่าคุณเข้าใจความเชี่ยวชาญในด้านนี้อย่างถ่องแท้และมีจรรยาบรรณในการทำงานที่ยอดเยี่ยม Certified Analytics Professional Certified Analytics Professional (CAP) เป็นใบรับรองที่เป็นกลางจากผู้ขาย คุณต้องมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์เฉพาะก่อนจึงจะสามารถทำการสอบ CAP หรือการสอบ aCAP ระดับภาคีได้ เพื่อให้มีคุณสมบัติสำหรับการรับรอง CAP คุณจะต้องมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องสามปีหากคุณมีปริญญาโทในสาขาที่เกี่ยวข้อง ประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องห้าปีหากคุณสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาที่เกี่ยวข้อง และประสบการณ์เจ็ดปีหากคุณมี ระดับที่ไม่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ เพื่อให้มีคุณสมบัติสำหรับการสอบ aCAP คุณจะต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทและมีประสบการณ์ด้านข้อมูลหรือการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องน้อยกว่าสามปี โปรแกรมการรับรอง CAP ได้รับการสนับสนุนจาก INFORMS และสร้างขึ้นโดยทีมผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านจากภาคปฏิบัติ สถาบันการศึกษา และรัฐบาล ราคาพื้นฐานคือ $300 สำหรับสมาชิก INFORMS และ $695 สำหรับผู้ที่ไม่ใช่สมาชิก คุณต้องต่ออายุทุกสามปีผ่านหน่วยพัฒนามืออาชีพ Cloudera Certified Associate Data Analyst การรับรองจาก Cloudera Certified Associate… Continue reading ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สามารถทำให้คุณได้เปรียบ

วิธีปฏิบัติตามข้อบังคับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในขณะที่ปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้าของคุณ

เกือบทุกอย่างที่เราทำได้รับผลกระทบจาก Covid-19 – วิธีที่เราใช้ข้อมูลลูกค้าก็ไม่มีข้อยกเว้น ในการปรับการสื่อสารของคุณให้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันในพฤติกรรมผู้บริโภค การปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ด้านข้อมูล ซึ่งรวมถึง GDPR ถือเป็นกุญแจสำคัญ คุณสามารถใช้ข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการเก็บรวบรวมและเก็บรักษาไว้เพียงระยะเวลาที่เหมาะสมก่อนจะลบหรือตรวจสอบข้อมูลเท่านั้น GDPR ไม่ได้ระบุว่าบริษัทต่างๆ จะเก็บข้อมูลได้นานแค่ไหน แต่ขอแนะนำให้แบรนด์แนะนำแนวทางของตนเองเพื่อปกป้องตนเองและเคารพสิทธิ์ของลูกค้า หากมีคนเลือกใช้แต่หยุดโต้ตอบ คุณควรพิจารณาลบพวกเขาออกจากฐานข้อมูลของคุณหลังจากผ่านไปหนึ่งปี อย่างไรก็ตาม พฤติกรรมการซื้อออนไลน์มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนไปเมื่อเร็วๆ นี้ ในร้านมีแน่นอน คุณคงไม่อยากเสี่ยงที่จะแสดงให้ลูกค้าเห็นว่าไม่มีความเคลื่อนไหวโดยไม่ได้ตั้งใจ เมื่อสถานการณ์ต่างๆ ทำให้พวกเขาไม่สามารถมีส่วนร่วมเหมือนที่พวกเขาจะทำได้ การแก้ไขปัญหา? พูดคุยกับลูกค้าของคุณต่อไปและค้นหาวิธีที่น่าสนใจในการติดต่อกับพวกเขา ตรวจสอบกลยุทธ์การแบ่งส่วนของคุณ กฎทางธุรกิจจำนวนมากสำหรับการแบ่งกลุ่มลูกค้าและการกำหนดเป้าหมายตามข้อมูลการซื้อ และอาจจำเป็นต้องแก้ไขชั่วคราวเพื่อสะท้อนการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้าและรูปแบบการซื้อ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการระงับการใช้สิ่งจูงใจชั่วคราวกับลูกค้าที่เลิกใช้ชั่วคราว การหยุดชั่วคราวในเกณฑ์กลุ่มของคุณจะช่วยให้คุณสามารถรองรับช่วงเวลาที่ไม่มีการใช้งานการบังคับใช้นี้ได้ นอกจากการทบทวนกลยุทธ์การแบ่งกลุ่มแล้ว คุณควรตรวจสอบการสื่อสารที่เรียกโดยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าข้อเสนอที่ไม่เหมาะสมจะไม่หลุดลอยไปจากเรดาร์ ทำให้การจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้ามีความสำคัญ CRM ที่ดีนั้นสร้างผลกระทบได้เพราะช่วยให้แบรนด์ของคุณเข้าถึงผู้คนได้โดยตรงและเป็นส่วนตัว ด้วยการใช้อินเทอร์เน็ตโดยอ้างว่าเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในช่วงสองสัปดาห์แรกของวิกฤตนี้ อีเมลและออนไลน์จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง เก็บงานฝีมือไว้ที่หัวใจของอีเมลของคุณ ไม่มีข้อแก้ตัวใดที่จะไม่ส่งการสื่อสารที่รอบคอบและมีส่วนร่วม นั่นหมายถึงการสร้างข้อความที่เป็นส่วนตัวและมีความเกี่ยวข้อง สำหรับเนื้อหา สิ่งสำคัญคือการระบุว่าลูกค้าต้องการอะไรจากแบรนด์ของคุณในช่วงวิกฤต และสิ่งที่พวกเขาตั้งตารอเมื่อยกเลิกการล็อกดาวน์ มองไปข้างหน้าเพื่อชีวิตหลัง coronavirus พิจารณากลยุทธ์การอุ่นเครื่องของคุณอย่างรอบคอบเมื่อธุรกิจเริ่มกลับสู่ภาวะปกติ ลูกค้าจะถูกโจมตี แบรนด์ของคุณจะโดดเด่นจากฝูงชนอย่างไร? ในบางกรณี แนวทางการอนุญาตซ้ำอาจเป็นความคิดที่ดี หากลูกค้าใกล้จะถูกกำหนดให้ไม่มีความเคลื่อนไหวก่อนการซื้อขายจะชะลอตัว จะเป็นการดีกว่าที่จะเชิญพวกเขาให้อยู่ในวงจร แทนที่จะสันนิษฐานว่าพวกเขาต้องการ คุณยังอาจใช้ผลประโยชน์ที่ชอบด้วยกฎหมายและหลักการบริการเพื่อให้กลุ่มลูกค้าในวงกว้างทราบว่าบริษัทของคุณกำลังสำรองและดำเนินการอยู่ สำนักงานคณะกรรมการข้อมูลให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์ที่นี่… Continue reading วิธีปฏิบัติตามข้อบังคับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในขณะที่ปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้าของคุณ

เหตุใดข้อมูลการตลาดเชิงคาดการณ์จึงเป็นพรมแดนถัดไปของการสร้างรายได้จากข้อมูล

การชี้แจงว่าการเปลี่ยนแปลงความเป็นส่วนตัวของ Apple จะเข้มงวดกว่าที่คาดไว้เป็นเพียงการระเบิดครั้งล่าสุดสำหรับผู้เผยแพร่ดิจิทัลที่พึ่งพาการสร้างความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นของผู้ชมเพื่อขับเคลื่อนรายได้ ความสามารถของเจ้าของสื่อในการติดตามกิจกรรมของผู้ชมและมอบประสบการณ์ดิจิทัลที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้เผชิญกับความท้าทายหลายประการในปีนี้ ซึ่งรวมถึงกำหนดเวลาของ Google ในการสนับสนุนคุกกี้ของบุคคลที่สามและคำตัดสินของศาลยุติธรรมกลางว่าผลประโยชน์ที่ชอบด้วยกฎหมายไม่ใช่จุดประสงค์ที่ถูกต้องสำหรับการติดตามโฆษณา การที่จำเป็นต้องได้รับความยินยอมเพื่อติดตามผู้ใช้ในแอป iOS และเบราว์เซอร์ต่างๆ หมายความว่าข้อมูลที่สร้างคุกกี้จะจางหายไปในอัตราที่เร็วขึ้น ควบคู่ไปกับกลไกดั้งเดิมของการสร้างโปรไฟล์และการปรับแต่งข้อความ ไม่น่าแปลกใจที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมบางคนกำลังโต้เถียงกันเกี่ยวกับระบบนิเวศทางเทคโนโลยีที่กว้างขึ้นควรเริ่มสร้างหีบเพื่อรับมือกับน้ำท่วมอย่างต่อเนื่อง ทว่าปัญหาในการมองหาเรือที่พัฒนาโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีก็คือมันเพิ่มการพึ่งพาผู้จัดพิมพ์และข้อมูลของพวกเขาเท่านั้น ในขณะที่อุตสาหกรรมแสวงหาทางเลือกอื่นแทนคุกกี้ มีโอกาสสำหรับเว็บแบบเปิดเพื่อใช้ประโยชน์จากทรัพย์สินของตนเอง ป้อนข้อมูลการตลาดเชิงคาดการณ์ — ขอบเขตถัดไปของการสร้างรายได้จากข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การนำการวิเคราะห์ไปสู่อีกระดับ มีเหตุผลที่ Google ได้เพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ไปเมื่อเร็วๆ นี้ ในโลกหลังการใช้คุกกี้ที่ตัวระบุมีขอบเขตน้อยกว่า นักการตลาดและผู้เผยแพร่จะต้องใช้เครื่องมืออัจฉริยะที่ช่วยให้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่เข้าถึงได้มากที่สุด และดังที่แสดงโดยการอัปเดตใหม่ของ Google Analytics ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกระตือรือร้นที่จะตอบสนองความต้องการนี้โดยนำเสนอโซลูชันที่ใช้ AI สำหรับการประมวลผลข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งและการคาดการณ์แนวโน้ม – อย่างไรก็ตามในขณะที่ยังคงรักษาอำนาจของตนไว้ในฐานะผู้เฝ้าประตูในการเข้าถึงข้อมูลและการวิเคราะห์ . เพื่อให้ธุรกิจมีความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างแท้จริง นวัตกรรมเทคโนโลยีข้อมูลต้องมุ่งทำลายอุปสรรคในการเข้าถึงและทำความเข้าใจข้อมูล ในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมความเป็นอิสระของข้อมูล เป็นการช่วยให้ธุรกิจเร่งกระบวนการ ตัดสินใจได้ดีขึ้น และคว้าโอกาสด้วยการปลดล็อกคุณค่าที่ฝังอยู่ในองค์กร ในขณะที่อุตสาหกรรมมุ่งมั่นที่จะสร้างห่วงโซ่อุปทานข้อมูลที่โปร่งใสและยุติธรรมมากขึ้น ความคิดริเริ่มในการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการช่วยให้ผู้เผยแพร่โฆษณาเข้าใจผู้ชมได้ดีขึ้น แต่ยังใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพื่อสร้างกลุ่มผู้ชมอย่างมีประสิทธิภาพด้วยวิธีที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัว แพลตฟอร์มข่าวกรองการตลาดรุ่นต่อไป แน่นอนว่าผู้เผยแพร่โฆษณาคุ้นเคยกับแนวคิดในการแตะข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพื่อจัดการกับปัญหาการกำหนดเป้าหมาย แต่การทำเช่นนั้นอาจไม่ใช่เรื่องง่าย แม้ว่าพวกเขาจะรับรู้ถึงศักยภาพมหาศาลของข้อมูลผู้ชมที่หลากหลาย แต่ก็มักจะแตกต่างกันและไม่เป็นระเบียบเกินกว่าจะนำไปปฏิบัติได้ สาเหตุของความโกลาหลนี้มีความหลากหลาย เนื่องจากผู้ใช้โต้ตอบกับเนื้อหาในรูปแบบต่างๆ มากมาย ข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมของพวกเขาจึงไหลไปตามกระแสน้ำที่ไม่มีโครงสร้าง ผู้ชมแบบผสมที่ไซต์ดึงดูด ซึ่งมักจะเป็นการผสมผสานระหว่างผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้และผู้ใช้ที่ไม่ระบุตัวตน… Continue reading เหตุใดข้อมูลการตลาดเชิงคาดการณ์จึงเป็นพรมแดนถัดไปของการสร้างรายได้จากข้อมูล

วันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสากลและการเตือนความจำที่สำคัญเกี่ยวกับภาระผูกพันของเรา

ใกล้ถึงวันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสากลแล้ว มกราคม 28 เป็นโอกาสสำหรับเราทุกคนในการปลุกจิตสำนึก เตือนตัวเองถึงความมุ่งมั่นของเราที่มีต่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และทำให้แน่ใจว่าเราทราบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการปกป้องข้อมูล ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (บางครั้งเรียกว่า “ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล”) เป็นส่วนย่อยของการปกป้องข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลอย่างเหมาะสมและถูกต้อง โดยมุ่งเน้นที่การปฏิบัติตามกฎระเบียบการปกป้องข้อมูล ดังนั้น จุดเน้นอยู่ที่วิธีการรวบรวม จัดเก็บ จัดการ และแบ่งปันข้อมูลกับบุคคลที่สาม และการปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับที่เกี่ยวข้อง (เช่น CCPA หรือ GDPR) แม้ว่าจะเชื่อมโยงกับความปลอดภัยของข้อมูล แต่ก็ไม่ใช่สิ่งเดียวกัน ความปลอดภัยของข้อมูลเกี่ยวข้องกับมาตรการที่คุณใช้เพื่อป้องกันการเข้าถึงข้อมูลที่คุณจัดเก็บโดยบุคคลที่สาม กฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ตามที่สหประชาชาติ 28 จากประเทศ 73 ได้ผ่านกฎหมายเพื่อรักษาความปลอดภัยข้อมูล และการปกป้องความเป็นส่วนตัว 19 เปอร์เซ็นต์ของประเทศที่ร่างกฎหมาย ในขณะที่ 19 เปอร์เซ็นต์ไม่มีกฎหมายเลย การทำความคุ้นเคยกับกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่มีผลใช้บังคับซึ่งส่งผลต่อคุณ – โดยปกติตำแหน่งของเซิร์ฟเวอร์และตำแหน่งของผู้ที่คุณกำลังรวบรวมข้อมูล – เป็นสิ่งสำคัญ ตัวติดตามของ UN ทำให้ง่ายต่อการดูว่ามีการเรียกเก็บเงินใดบ้างในแต่ละสถานที่ ตัวอย่างเช่น GDPR ใช้กับบริษัทหรือนิติบุคคลใดๆ ที่ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลโดยเป็นส่วนหนึ่งของกิจกรรมของสาขาใดสาขาหนึ่งที่จัดตั้งขึ้นในสหภาพยุโรป ไม่ว่าข้อมูลจะได้รับการประมวลผลที่ใด หรือกับบริษัทใดๆ ที่จัดตั้งขึ้นนอกสหภาพยุโรปที่เสนอสินค้า หรือบริการ (จ่ายหรือฟรี) แก่พลเมืองสหภาพยุโรปหรือกำลังติดตามพฤติกรรมของบุคคลในสหภาพยุโรป นั่นเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้… Continue reading วันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสากลและการเตือนความจำที่สำคัญเกี่ยวกับภาระผูกพันของเรา